How to Migrate MongoDB Database to Couchbase

Prólogo

Este artigo o orienta em uma migração única do MongoDB para o Couchbase. Você aprenderá a exportar da estrutura de dados do MongoDB, importar para o Couchbase e fazer algumas transformações básicas nesses documentos.

Todo o código deste blog está disponível no seguinte repositório Git: mongodb-to-couchbase

Pré-requisitos

Este artigo usa o conjunto de dados de amostra mflix que foi carregado em um cluster do MongoDB. Estou usando o MongoDB Atlas, mas as informações deste artigo também se aplicam a instalações do MongoDB que não sejam do Atlas. Se você precisar carregar o conjunto de dados de amostra para o MongoDB, consulte o artigo instruções aqui.

MongoDB Compass é usado para exportar o conjunto de dados e este artigo pressupõe que ele já esteja configurado para se conectar ao cluster do MongoDB onde reside o conjunto de dados de amostra mflix.

Você também precisará de um cluster do Couchbase Server Enterprise Edition (EE) 6.5 com os serviços Data, Index, Query e Eventing ativados (OBSERVAÇÃO: Index e Query serão usados em um artigo futuro). Estou usando uma instalação local de nó único do Couchbase Server EE, mas as informações neste artigo se aplicam a qualquer cluster do Couchbase Server EE.

Se você não tiver um cluster existente do Couchbase Server EE, os links a seguir o ajudarão a começar a trabalhar rapidamente:

Faça o download do Couchbase Sever EE 6.5
Instalar o Couchbase Server EE
- Linux
- Windows
- macOS
Provisione um cluster de nó único (OBSERVAÇÃO: use os valores padrão para a configuração do cluster).

JSON, BSON e JSON estendido

O MongoDB e o Couchbase são bancos de dados de documentos e ambos armazenam documentos JSON. No entanto, o MongoDB representa documentos JSON em um formato codificado em binário chamado BSON. O JSON só pode representar um subconjunto dos tipos suportados pelo BSON. Para preservar as informações de tipo, o MongoDB usa o Extended JSON, que inclui extensões para o formato JSON. Consulte a seção Especificação JSON estendida do MongoDB para obter detalhes completos sobre os diferentes tipos e convenções do Extended JSON.

Aqui estão alguns exemplos de como o MongoDB representa diferentes tipos de informações:

ObjectId: “_id”:{“$oid”:”573a1390f29313caabcd4135″}
Inteiro: "runtime":{"$numberInt": "1″}
Data: “released”:{“$date”:{“$numberLong”:”-2418768000000″}}
Duplo: "rating":{"$numberDouble": "6.2″}

Embora o Couchbase possa armazenar essas informações, é mais fácil trabalhar com documentos que não usam o formato JSON estendido. Usando os exemplos acima, os valores teriam a seguinte aparência:

ObjectId: “_id”:”573a1390f29313caabcd4135″
Inteiro: "runtime":1
Data: “released”:-2418768000000
Duplo: "rating":6.2

Exportar dados do MongoDB

Use o MongoDB Compass para exportar o filmes e comentários coleções do sample_mflix banco de dados. No Compass, expanda a seção sample_mflix item do banco de dados e, em seguida, selecione comentários.

Escolha o Coleção -> Coleção de exportação item de menu. Selecione Exportar coleção completa e clique em SELECIONAR CAMPOS.

Selecione todos os campos e clique em SELECIONAR SAÍDA.

Selecione JSON tipo de arquivo de exportação, especifique o arquivo de saída e clique em EXPORTAÇÃO.

Faça o mesmo com o filmes coleção.

Importar dados para o Couchbase

Em seguida, importe os dados da coleção do MongoDB para o Couchbase. Conforme mencionado acima, os dados exportados estão no formato JSON estendido, portanto o Couchbase Serviço de eventos é usado para fazer algumas pequenas transformações nos dados em tempo real à medida que os documentos são importados para o Couchbase.

Em um nível elevado, o fluxo é o seguinte:

Use o Utilitário cbimport para importar os documentos JSON para o de entrada balde.
Como os documentos são gravados no de entrada balde, uma função Eventing transformará os documentos.
Se a transformação for bem-sucedida, o documento transformado será gravado no arquivo sample_mflix balde.
Se houver algum erro, o documento original é gravado no erro balde. Um atributo de erro no documento conterá a mensagem de erro.

Criar baldes

Crie os três buckets mencionados acima. Consulte a seção documentação sobre a criação de um bucket para obter detalhes completos sobre as diferentes configurações e considerações sobre a definição dos valores.

O de entrada O bucket armazenará temporariamente os documentos à medida que eles forem importados para o Couchbase. Esse é um balde efêmero já que não precisamos de nenhum armazenamento persistente para esses documentos. Uma função Eventing os transformará e os gravará no sample_mflix ou no bucket de erros.

Como os documentos não precisam permanecer no bucket depois de serem transformados, o bucket é configurado com um Tempo de vida (TTL) de 900 segundos (15 minutos). Os documentos são excluídos automaticamente pelo Couchbase quando o TTL expirações.

Para criar o de entrada clique em Baldes e depois ADICIONAR BALDE.

Configurar o de entrada como segue e clique em Adicionar balde.

Nome: entrada
Cota de memória: 256 MB (OBSERVAÇÃO: os compartimentos efêmeros não persistem no disco, portanto, é necessário garantir que haja memória suficiente alocada ao compartimento para acomodar todo o conjunto de dados que está sendo importado. O tamanho total das coleções de comentários e filmes usadas neste exemplo é de cerca de 50 MB, portanto, 256 MB é mais do que suficiente para acomodar esse conjunto de dados).
Tipo de caçamba: Efêmero
Configurações avançadas do Bucket -> Tempo máximo de vida do balde(OBSERVAÇÃO: os documentos são transformados em tempo real à medida que são gravados no Couchbase, portanto, esse valor pode ser definido como relativamente baixo. No caso, são usados 15 minutos (900 segundos). Se o valor for definido como muito baixo, o documento poderá expirar antes de ser processado).

O sample_mflix é usado para armazenar o documento transformado. Esse é um Balde do Couchbase já que precisamos de armazenamento persistente para esses documentos. Configure-o da seguinte forma:

Nome: sample_mflix
Cota de memória256 MB (OBSERVAÇÃO: os buckets do Couchbase persistem todos os documentos no disco, portanto, a cota de memória determinará quantos documentos podem ser armazenados no camada de cache integrada a qualquer momento. O tamanho total das coleções de comentários e filmes usadas neste exemplo é de cerca de 50 MB, portanto, 256 MB é mais do que suficiente para acomodar esse conjunto de dados).
Tipo de caçamba: Couchbase

O erro é usado para armazenar todos os documentos que não puderam ser transformados. Configure-o da seguinte forma:

Nome: erro
Cota de memória: 256 MB
Tipo de caçamba: Couchbase

Transformação de dados com eventos

Eventos é usado para transformar os dados em tempo real à medida que eles são importados para o Couchbase. Há algumas coisas a serem configuradas para usar esse recurso.

Primeiro, crie um metadados balde que é usado pelo Eventing para armazenar dados do sistema. Configure-o da seguinte forma:

Nome: metadados
Cota de memória: 256 MB
Tipo de caçamba: Couchbase

O Baldes agora lista os 4 compartimentos que você criou: error, incoming, metadata e sample_mflix:

Clique em Eventos e, em seguida, clique em ADICIONAR FUNÇÃO para configurar a função que é usada para transformar os dados em tempo real à medida que são importados para o Couchbase.

Configure a função da seguinte forma:

Balde de origem: incoming (Esse bucket armazena temporariamente os documentos à medida que eles são importados para o Couchbase)
Balde de metadadosMetadados: (Esse compartimento é usado para armazenar dados do sistema)
Nome da função: transformação
Descrição: Transformar a exportação do MongoDB
Vinculações (Clique no botão + para adicionar um segundo vínculo)
- tipo de ligação: alias do balde
- nome do aliastarget (alias usado na função para se referir ao bucket)
- balde: sample_mflix (nome do bucket no cluster)
- acesso: leitura e gravação

- tipo de ligação: alias do balde
- nome do aliasErro (alias usado na função para se referir ao bucket)
- balde: erro (nome do bucket no cluster)
- acesso: leitura e gravação

Clique em Próximo: Adicionar código para adicionar o código JavaScript para o transformar função.

Na tela da função de transformação, substitua o código padrão pelo código abaixo.

A função inclui instruções log() para registrar o documento original, o documento transformado e quaisquer erros. Fique à vontade para alterá-las conforme necessário. O arquivo de registro de entradas do Eventing é eventing.log e pode ser encontrado no registro do aplicativo @eventing. Veja este link para obter mais informações sobre o nome do arquivo de registro e como visualizá-lo.

Você pode facilmente ampliar a capacidade dessa função para realizar outras transformações adicionando o código necessário na função transformValues(). Se precisar fazer alguma alteração na função, você precisará pausar ou cancelar a implantação, editar o JavaScript e, em seguida, retomar ou implantar novamente.

function OnUpdate(doc, meta) {
    log("original document: ", doc);

    try {
      // transform document
      var newDoc = transformValues(null, "", doc);

      // add a type attribute based on the document ID (available in meta.id)
      newDoc["type"] = getTypeFromId(meta.id);

      // generate a document ID for the transformed document based on the type and the _id attribute value
      var id = generateId(newDoc);
      log("transformed document (id = " + id + "): ", newDoc);

      // write transformed document to target bucket with generated ID
      target[id] = newDoc;
    } catch (e) {
      log("error transforming document " + meta.id + ". See error bucket for more details.");

      // if there are any errors, store error message in the error attribute
      doc["error"] = e;

      // write untransformed document to error bucket with original ID
      error[meta.id] = doc;
    }
}

function OnDelete(meta) {
}

// This is a recursive function that will iterate over all properties in the document (including arrays & sub-objects)
// It will transform Extended JSON to standard JSON.
function transformValues(parentObj, parentProperty, obj) {
  var propertyType = "";

  // for every property in the object
  for (var property in obj) {
    if (obj.hasOwnProperty(property) && obj[property] != null) {
      switch (property) {
        case "$oid":
          // convert parentObj.parentProperty = {"$oid":"3487634876"}
          // to parentObj.parentProperty = "3487634876"
          parentObj[parentProperty] = obj[property];
          break;

        case "$date":
          if (obj["$date"]["$numberLong"] != null) {
            // convert parentObj.parentProperty = {"$date":{"$numberLong":"-2418768000000"}}
            // to parentObj.parentProperty = -2418768000000
            parentObj[parentProperty] = Number(obj["$date"]["$numberLong"]);
            break;
          }

          // convert parentObj.parentProperty = {"$date":"1983-04-27T20:39:15Z"}}
          // to parentObj.parentProperty = "1983-04-27T20:39:15Z"
          parentObj[parentProperty] = obj["$date"];
          break;

        case "$numberInt":
        case "$numberDecimal":
        case "$numberLong":
        case "$numberDouble":
          // convert parentObj.parentProperty = {"$numberInt":"1"}
          // to parentObj.parentProperty = 1
          parentObj[parentProperty] = Number(obj[property]);
          break;

        // !!! This function can be extended by adding additional case statements here !!!

        default:
          // otherwise, check the property type
          propertyType = determineType(obj[property]);
          switch (propertyType) {
            case "Object":
              // if the property is an object, recursively transform the object
              transformValues(obj, property, obj[property]);
              break;

            case "Array":
              // if the property is an array, transform every element in the array
              transformArray(obj[property]);
              break;

            default:
              // otherwise, do nothing
              break;
          }
      }
    }
  }

  return obj;
}

// Determine the type of the specified object
function determineType(obj) {
  return obj == null ? "null" : obj.constructor.name;
}

// Transform every element in the specified array
function transformArray(obj) {
  for (var i = 0; i < obj.length; i++) {
    transformValues(obj, i, obj[i]);
  }
}

// Get document type from specified id.
// This function expects that documents will be imported with IDs in the following format:
// example: <document type>:12
function getTypeFromId(id) {
  return id.split(":")[0];
}

// Generate a document ID for the specified document.
// The new ID will be based on the value of the type attribute and the value of the _id attribute:
// <type>:<_id>
function generateId(document) {
  var documentId = document["_id"];
  if (determineType(documentId) != "String") {
    throw "'_id' value must be a String: _id = '" + documentId + "'";
  }

  return document["type"] + ":" + documentId;
}

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function OnUpdate(doc, meta) {

log("original document: ", doc);

try {

// transform document

var newDoc = transformValues(null, "", doc);

// add a type attribute based on the document ID (available in meta.id)

newDoc["type"] = getTypeFromId(meta.id);

// generate a document ID for the transformed document based on the type and the _id attribute value

var id = generateId(newDoc);

log("transformed document (id = " + id + "): ", newDoc);

// write transformed document to target bucket with generated ID

target[id] = newDoc;

} catch (e) {

log("error transforming document " + meta.id + ". See error bucket for more details.");

// if there are any errors, store error message in the error attribute

doc["error"] = e;

// write untransformed document to error bucket with original ID

error[meta.id] = doc;

}

function OnDelete(meta) {

}

// This is a recursive function that will iterate over all properties in the document (including arrays & sub-objects)

// It will transform Extended JSON to standard JSON.

function transformValues(parentObj, parentProperty, obj) {

var propertyType = "";

// for every property in the object

for (var property in obj) {

if (obj.hasOwnProperty(property) && obj[property] != null) {

switch (property) {

case "$oid":

// convert parentObj.parentProperty = {"$oid":"3487634876"}

// to parentObj.parentProperty = "3487634876"

parentObj[parentProperty] = obj[property];

break;

case "$date":

if (obj["$date"]["$numberLong"] != null) {

// convert parentObj.parentProperty = {"$date":{"$numberLong":"-2418768000000"}}

// to parentObj.parentProperty = -2418768000000

parentObj[parentProperty] = Number(obj["$date"]["$numberLong"]);

break;

}

// convert parentObj.parentProperty = {"$date":"1983-04-27T20:39:15Z"}}

// to parentObj.parentProperty = "1983-04-27T20:39:15Z"

parentObj[parentProperty] = obj["$date"];

break;

case "$numberInt":

case "$numberDecimal":

case "$numberLong":

case "$numberDouble":

// convert parentObj.parentProperty = {"$numberInt":"1"}

// to parentObj.parentProperty = 1

parentObj[parentProperty] = Number(obj[property]);

break;

// !!! This function can be extended by adding additional case statements here !!!

default:

// otherwise, check the property type

propertyType = determineType(obj[property]);

switch (propertyType) {

case "Object":

// if the property is an object, recursively transform the object

transformValues(obj, property, obj[property]);

break;

case "Array":

// if the property is an array, transform every element in the array

transformArray(obj[property]);

break;

default:

// otherwise, do nothing

break;

}

return obj;

}

// Determine the type of the specified object

function determineType(obj) {

return obj == null ? "null" : obj.constructor.name;

}

// Transform every element in the specified array

function transformArray(obj) {

for (var i = 0; i < obj.length; i++) {

transformValues(obj, i, obj[i]);

}

// Get document type from specified id.

// This function expects that documents will be imported with IDs in the following format:

// example: <document type>:12

function getTypeFromId(id) {

return id.split(":")[0];

}

// Generate a document ID for the specified document.

// The new ID will be based on the value of the type attribute and the value of the _id attribute:

// <type>:<_id>

function generateId(document) {

var documentId = document["_id"];

if (determineType(documentId) != "String") {

throw "'_id' value must be a String: _id = '" + documentId + "'";

}

return document["type"] + ":" + documentId;

}

Clique em Salvar para salvar o código e clique em < voltar para Eventing para voltar ao Eventos seção do console.

Você verá o novo transformar mas ele precisa ser implantado. Clique no ícone transformar e, em seguida, clique em Implementar.

Confirme a implementação da função com a configuração padrão clicando em Função de implantação.

Depois que a função for implementada, o status será implantado.

Agora tudo está pronto para importar os dados de exportação do MongoDB para o Couchbase e transformá-los em tempo real.

Importar documentos com o cbimport

Use o Utilitário cbimport para importar os arquivos de exportação do MongoDB. Antes de importar os dados, é importante entender a sintaxe do comando e o que ele está fazendo.

Aqui está um exemplo de comando cbimport:

$ cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b <bucket> -d <import file> -f <file format> -g <key generator>

1	$ cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b <bucket> -d <import file> -f <file format> -g <key generator>

Para importar o MongoDB comentários execute o comando abaixo. Observe que o local do utilitário cbimport varia de acordo com o sistema operacional e está documentado aqui: Referência da CLI.

$ <path_to_cbimport>/cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b incoming -d file://<path to comments.json>/comments.json -f list -g comment:#MONO_INCR#

1	$ <path_to_cbimport>/cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b incoming -d file://<path to comments.json>/comments.json -f list -g comment:#MONO_INCR#

O comando se conectará ao cluster especificado (ou seja, -c couchbase://127.0.0.1) usando as credenciais de administrador fornecidas (ou seja, -u Administrator -p password).

O comando importará dados JSON de comments.json. Verifique o formato do arquivo comments.json exportado e especifique o opção de formato de conjunto de dados com base no formato do arquivo de exportação. Meu arquivo de exportação segue o formato formato de lista que contém uma única lista JSON em que cada elemento da lista representa um documento separado (-f list).

Os documentos são gravados no bucket de entrada (-b incoming) usando uma chave gerada usando o formato especificado (-g comment:#MONO_INCR#). Nesse comando, o formato especifica que cada chave de documento começará com "comment:". A chave Função MONO_INCR aumenta em 1 cada vez que é chamado, de modo que as chaves resultantes são comment:1, comment:2, etc.

Após a conclusão, você verá o seguinte resultado:

Json `file://comments.json` imported to `https://127.0.0.1:8091` successfully.
Documents imported: 50304 Documents failed: 0

1 2	Json `file://comments.json` imported to `https://127.0.0.1:8091` successfully. Documents imported: 50304 Documents failed: 0

Ir para o Baldes e confirme que o sample_mflix O balde contém 50.304 documentos.

Para importar o MongoDB filmes execute o comando abaixo.

$ <path_to_cbimport>/cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b incoming -d file://<path to movies.json>/movies.json -f list -g movie:#MONO_INCR#

1	$ <path_to_cbimport>/cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b incoming -d file://<path to movies.json>/movies.json -f list -g movie:#MONO_INCR#

Após a conclusão, você verá o seguinte resultado:

Json `file://movies.json` imported to `https://127.0.0.1:8091` successfully.
Documents imported: 23539 Documents failed: 0

1 2	Json `file://movies.json` imported to `https://127.0.0.1:8091` successfully. Documents imported: 23539 Documents failed: 0

Ir para o Baldes e confirme que o sample_mflix O balde contém 73.843 documentos.

Agora, verifique dois dos documentos transformados. Vá para o documento Documentos e certifique-se de que a seção Balde é definido como sample_mflix. Clique em id comment:5a9427648b0beebeb69579cc (o primeiro documento da lista):

Observe o conteúdo:

{
  "_id": "5a9427648b0beebeb69579cc",
  "name": "Andrea Le",
  "email": "andrea_le@fakegmail.com",
  "movie_id": "573a1390f29313caabcd418c",
  "text": "Rem officiis eaque repellendus amet eos doloribus. Porro dolor voluptatum voluptates neque culpa molestias. Voluptate unde nulla temporibus ullam.",
  "date": "2012-03-26T23:20:16Z",
  "type": "comment"
}

{

"_id": "5a9427648b0beebeb69579cc",

"name": "Andrea Le",

"email": "andrea_le@fakegmail.com",

"movie_id": "573a1390f29313caabcd418c",

"text": "Rem officiis eaque repellendus amet eos doloribus. Porro dolor voluptatum voluptates neque culpa molestias. Voluptate unde nulla temporibus ullam.",

"date": "2012-03-26T23:20:16Z",

"type": "comment"

}

Comparando-o com os dados exportados (procure por 5a9427648b0beebeb69579cc em comments.json):

{
  "_id":{"$oid":"5a9427648b0beebeb69579cc"},
  "name":"Andrea Le",
  "email":"andrea_le@fakegmail.com",
  "movie_id":{"$oid":"573a1390f29313caabcd418c"},
  "text":"Rem officiis eaque repellendus amet eos doloribus. Porro dolor voluptatum voluptates neque culpa molestias. Voluptate unde nulla temporibus ullam.",
  "date": {"$date": "2012-03-26T23:20:16Z"}
}

{

"_id":{"$oid":"5a9427648b0beebeb69579cc"},

"name":"Andrea Le",

"email":"andrea_le@fakegmail.com",

"movie_id":{"$oid":"573a1390f29313caabcd418c"},

"text":"Rem officiis eaque repellendus amet eos doloribus. Porro dolor voluptatum voluptates neque culpa molestias. Voluptate unde nulla temporibus ullam.",

"date": {"$date": "2012-03-26T23:20:16Z"}

}

A função de transformação alterou os valores Extended JSON _id, movie_id e date. Observe que um atributo de tipo foi adicionado com base no prefixo da chave do documento (lembre-se de que especificamos comentário como o prefixo da chave ao importar os dados).

Feche o editor de documentos quando terminar de revisar o conteúdo do documento.

No ID do documento campo enter movie:573a1390f29313caabcd4135, clique em Recuperar documentose clique em id movie:573a1390f29313caabcd4135.

Observe o conteúdo:

{
  "_id": "573a1390f29313caabcd4135",
  "plot": "Three men hammer on an anvil …",
  "genres": [ "Short" ],
  "runtime": 1,
  "cast": [ "Charles Kayser", "John Ott" ],
  "num_mflix_comments": 1,
  "title": "Blacksmith Scene",
  "fullplot": "A stationary camera looks at a large anvil …",
  "countries": [ "USA" ],
  "released": -2418768000000,
  "directors": [ "William K.L. Dickson" ],
  "rated": "UNRATED",
  "awards": {
    "wins": 1,
    "nominations": 0,
    "text": "1 win."
  },
  "lastupdated": "2015-08-26 00:03:50.133000000",
  "year": 1893,
  "imdb": {
    "rating": 6.2,
    "votes": 1189,
    "id": 5
  },
  "type": "movie",
  "tomatoes": {
    "viewer": {
      "rating": 3,
      "numReviews": 184,
      "meter": 32
    },
    "lastUpdated": "2015-06-28T18:34:09Z"
  }
}

{

"_id": "573a1390f29313caabcd4135",

"plot": "Three men hammer on an anvil …",

"genres": [ "Short" ],

"runtime": 1,

"cast": [ "Charles Kayser", "John Ott" ],

"num_mflix_comments": 1,

"title": "Blacksmith Scene",

"fullplot": "A stationary camera looks at a large anvil …",

"countries": [ "USA" ],

"released": -2418768000000,

"directors": [ "William K.L. Dickson" ],

"rated": "UNRATED",

"awards": {

"wins": 1,

"nominations": 0,

"text": "1 win."

"lastupdated": "2015-08-26 00:03:50.133000000",

"year": 1893,

"imdb": {

"rating": 6.2,

"votes": 1189,

"id": 5

"type": "movie",

"tomatoes": {

"viewer": {

"rating": 3,

"numReviews": 184,

"meter": 32

"lastUpdated": "2015-06-28T18:34:09Z"

}

Comparando-o com os dados exportados (procure por 573a1390f29313caabcd4135 em movies.json):

{
  "_id": {"$oid": "573a1390f29313caabcd4135"},
  "plot": "Three men hammer on an …",
  "genres": [ "Short" ],
  "runtime": 1,
  "cast": [ "Charles Kayser", "John Ott" ],
  "num_mflix_comments": 1,
  "title": "Blacksmith Scene",
  "fullplot": "A stationary camera looks at a large anvil …",
  "countries": [ "USA" ],
  "released": {"$date": {"$numberLong": "-2418768000000"}},
  "directors":[ "William K.L. Dickson" ],
  "rated": "UNRATED",
  "awards": {
    "wins": 1,
    "nominations": 0,
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}

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"_id": {"$oid": "573a1390f29313caabcd4135"},

"plot": "Three men hammer on an …",

"genres": [ "Short" ],

"runtime": 1,

"cast": [ "Charles Kayser", "John Ott" ],

"num_mflix_comments": 1,

"title": "Blacksmith Scene",

"fullplot": "A stationary camera looks at a large anvil …",

"countries": [ "USA" ],

"released": {"$date": {"$numberLong": "-2418768000000"}},

"directors":[ "William K.L. Dickson" ],

"rated": "UNRATED",

"awards": {

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"nominations": 0,

"text": "1 win."

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"tomatoes": {

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"numReviews" 184,

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"lastUpdated": {"$date": "2015-06-28T18:34:09Z"}

}

A função de transformação alterou os valores Extended JSON _id, released e tomatoes.lastUpdated. Observe que um atributo de tipo não foi adicionado nesse caso. O documento exportado já continha um atributo de tipo, portanto, a função de transformação não adicionou um, mas definiu o valor com base no prefixo da chave (lembre-se de que especificamos movie como o prefixo da chave ao importar os dados).

Feche o editor de documentos quando terminar de revisar o conteúdo do documento.

O que vem a seguir

Se você não planeja importar mais dados de exportação do MongoDB, pode cancelar a implantação da função de transformação e remover os buckets de entrada e de erro.

- Um artigo futuro abordará como atualizar o código do cliente existente para usar o SDK do Couchbase.
- Aproveite nosso treinamento on-line gratuito, disponível em https://learn.couchbase.com para saber mais sobre o Couchbase.
- Confira os vários IDEs para desenvolvedores do Couchbase - JetBrains, VSCodepara os quais temos plug-ins.

Para obter informações detalhadas sobre os diferentes modelos de documentos entre o Couchbase e o MongoDB, a modelagem de dados e o esquema do MongoDB e outras formas de comparar o MongoDB com o Couchbase, consulte este documento: Couchbase: Melhor que o MongoDB em todos os sentidos.

Saiba por que outras empresas escolhem o Couchbase em vez do MongoDB:

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Douglas Bonser, Engenheiro de Soluções Principal, Couchbase

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Autor

Postado por Douglas Bonser, Engenheiro de Soluções Principal, Couchbase

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