Categoria: Índice secundário global do Couchbase
Aprimoramento do desempenho usando XATTRs para armazenamento e pesquisa de vetores
Os XATTRs do Couchbase armazenam dados vetoriais de forma eficiente, melhorando o desempenho ao manter o conteúdo volumoso fora dos caminhos de consulta. Veja como os XATTRs funcionam com a pesquisa.
Aprimoramentos do serviço de índice no Couchbase Server 7.2.2 : Parte 2
Esta é a Parte 2 de um blog dividido em duas partes. A Parte 1 discute as melhorias no dimensionamento do serviço Index implementadas no Couchbase Server 7.2.2. Esta segunda parte se concentra na redução de sobrecargas de memória e E/S de disco. Reduzindo as sobrecargas de memória para o processo do indexador Couchbase...
Aprimoramentos do serviço de índice no Couchbase Server 7.2.2 : Parte 1
Desde o início deste ano, nós (equipe de indexação do Couchbase) realizamos um projeto para melhorar o serviço de indexação no Capella. Este blog discute as metas que planejamos alcançar no início do projeto e a lista de aprimoramentos entregues...
Suporte à criação simultânea de índices no serviço de indexação
Neste blog, discutiremos como a experiência do usuário na criação simultânea de vários índices foi aprimorada.
Apresentando o Ottoman v2.0: Um ODM para Node.js e Couchbase
Descubra o que há de novo na versão Ottoman 2.0 e como esse Object Document Mapper (ODM) facilita o desenvolvimento ao usar o Node.js e o Couchbase.
Veja como o serviço de índice foi atualizado para o Couchbase 7.0
Descubra como a introdução de escopos e coleções no Couchbase Server 7.0 proporciona um grande aumento no desempenho do Index Service para compilações e atualizações.
Anunciando o Couchbase Server 7.0
Descubra como o Couchbase Server 7.0 oferece os pontos fortes do RDBMS e a flexibilidade do NoSQL para aplicativos corporativos criados para obter resultados finais.
Como usar o particionamento de índice secundário global para mais de uma partição
Saiba como as partições do Índice Secundário Global (GSI) são úteis para uma variedade de cenários de gerenciamento de índices e casos de uso, incluindo CQRS e muito mais.
O que é um banco de dados JSON e por que ele é útil?
Mergulhe no mundo dos bancos de dados JSON com o Couchbase. Nesta postagem, definimos essa estrutura de armazenamento, fornecemos exemplos e discutimos sua utilidade.
Crie a consulta certa, obtenha o desempenho certo
Usando a linguagem N1QL do Couchbases, este blog mostrará como você pode criar iterativamente consultas de alto desempenho junto com seus índices
O Index Advisor oferece suporte a autoverificação e pushdowns de índices
A instrução ADVISE do N1QL, lançada no Couchbase 6.6, fornece recomendações de uso do Índice Secundário Global (GSI) para cada espaço-chave em sua consulta.
Principais publicações
- O New Enterprise Analytics traz a análise JSON de última geração para...
- Como criei um aplicativo RAG de fábrica com o Couchbase Vector Search...
- Integrar a inferência LLM rápida do Groq com o Couchbase Vector...
- Couchbase apresenta serviços de IA Capella para agilizar o desenvolvimento de agentes...
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- MongoDB Ends Mobile Support Today: Migrate to Couchbase
- Serviço de modelo Capella: Seguro, escalável e compatível com OpenAI
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
