RESUMO
O ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (ADLC), também conhecido como ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), consiste em seis fases: descoberta, projeto, desenvolvimento, teste, liberação e manutenção. As contribuições dos gerentes de produto, designers de UX/UI e desenvolvedores são necessárias para garantir que cada fase seja executada com êxito. Modelos de desenvolvimento como ágil, cascata e DevOps podem ser empregados para executar o ADLC.
A criação de aplicativos tornou-se parte integrante dos negócios. Cada setor, desde assistência médica para jogosO ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos (ADLC) requer uma equipe de desenvolvimento para criar, gerenciar e testar as ofertas de produtos da sua organização. Por esse motivo, é importante entender os meandros do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (ADLC), também conhecido como ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Para ajudá-lo a entender esse conceito, explicaremos o que é o ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos e as seis fases para as quais você deve se preparar. Também analisaremos os diferentes modelos de desenvolvimento que você pode usar.
O que é o ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos?
O ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos é o processo de criação de software que incorpora os requisitos do usuário e calcula os riscos envolvidos com antecedência. Ele inclui todas as fases do processo de desenvolvimento de aplicativos, desde a coleta de requisitos até a implementação, os testes e a manutenção.
Importância do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos
O ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos desempenha um papel fundamental na forma como seu aplicativo agrega valor aos clientes. Seguir uma estrutura bem definida para criar, testar e liberar o software gera confiança na equipe e ajuda a obter um resultado bem-sucedido no projeto. Aplicar o ADLC não é tarefa apenas de um gerente de produto; é importante que cada membro da equipe de aplicativos compreenda e siga o ciclo de vida com disciplina.
Quais são as seis fases do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos?
Normalmente, as organizações seguem um processo para entregar aplicativos no prazo. Você deve separar esse processo nas seguintes fases.
Fase de descoberta
A fase de descoberta é a fase mais importante do ciclo de vida porque define os requisitos para o que será desenvolvido. Durante essa fase de coleta de requisitos, você coleta o feedback do usuário, identifica as deficiências do aplicativo e estabelece um plano de ação para resolvê-las. Em geral, os gerentes de produto fazem a maior parte do trabalho pesado durante essa parte, pois é nela que eles coletam informações importantes sobre o software com as partes interessadas.
Fase de projeto
A fase de design envolve o esboço de soluções para os problemas encontrados durante a fase de descoberta. Os designers de UX/UI são os participantes mais ativos nessa fase, trabalhando com a equipe para criar possíveis soluções a partir de uma perspectiva de design. Eles usarão meios como plantas, wireframes e mockups para exibir essas soluções e alertar a equipe sobre possíveis bloqueadores com antecedência.
Fase de desenvolvimento
Nesse ponto, a equipe deve saber o que precisa fazer para melhorar a experiência do usuário. Durante a fase de desenvolvimento, a verdadeira diversão começa. Os desenvolvedores de software são os participantes mais ativos durante esse período porque são responsáveis por concretizar os requisitos do produto. É importante observar que a equipe de desenvolvimento pode ser dividida com base na arquitetura do aplicativo (monólito vs. microsserviços).
Fase de garantia de qualidade (QA)
Depois que a equipe de desenvolvimento cria os recursos necessários, o aplicativo está pronto para ser testado. Nesse ponto, a equipe configura um ou mais ambientes para refletir a versão de produção do software, de modo que possam testar sua funcionalidade (manualmente ou usando pipelines de teste de integração automatizados).
Os profissionais de controle de qualidade e os engenheiros de segurança estão envolvidos nessa fase, com o objetivo único de encontrar problemas que impeçam o aplicativo de funcionar como deveria. Os problemas encontrados durante essa fase, como bugs e problemas de segurança e conformidade, são relatados à equipe de desenvolvimento para que eles possam resolvê-los. Devido ao tempo limitado, a equipe provavelmente priorizará os problemas por ordem de gravidade e decidirá se corrigirá alguns ou todos eles.
A equipe de controle de qualidade geralmente é a última linha de defesa, pois é ela que decide se determinados recursos estão prontos para os usuários.
Fase de liberação
Depois que a equipe de controle de qualidade verifica a precisão do aplicativo, ele está pronto para ser usado pelo cliente. Essa etapa geralmente envolve o aumento da versão do aplicativo para refletir o lançamento mais recente e o envio de atualizações aos usuários de que versões mais recentes do aplicativo estão disponíveis para download.
Fase de manutenção
No entanto, você ainda não terminou! Depois de liberar seu aplicativo para o cliente, ainda é crucial atualizá-lo e mantê-lo para solucionar bugs, vulnerabilidades de segurança, correções de compatibilidade e outros problemas que possam surgir.
Quais são os seis modelos de gerenciamento do ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos?
Embora a maioria das organizações adote a abordagem em cascata ou ágil, você pode usar muitos modelos (ou metodologias) diferentes para dar vida ao seu aplicativo. Vamos analisar alguns exemplos abaixo.
Modelo em cascata
O modelo em cascata é a abordagem mais tradicional e direta para a criação de um aplicativo. O modelo tem esse nome porque as fases são exibidas como uma cascata. Com esse modelo, você deve seguir cada etapa sequencialmente e não se sobrepor. O modelo em cascata é uma excelente opção se os requisitos forem constantes e não mudarem regularmente.
Prós:
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- Etapas claras e bem definidas facilitam o lançamento de software de qualidade no final do ciclo.
- Fácil de entender e seguir, a curva de aprendizado é insignificante.
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Contras:
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- Como o modelo é rígido, não é possível incorporar novas mudanças durante um ciclo contínuo.
- Os testes e a garantia de qualidade são realizados somente no final do ciclo, o que dificulta a contabilização de bugs inesperados.
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Modelo ágil
O modelo ágil é uma das abordagens mais populares e amplamente utilizadas para a criação de aplicativos. A metodologia ágil afirma que você deve entregar o valor de um produto em etapas. Em comparação com o modelo em cascata, em que cada etapa é seguida uma a uma sem nenhuma sobreposição, o modelo ágil incentiva e espera que as fases se sobreponham.
Prós:
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- Isso lhe dá a flexibilidade de mudar e se adaptar a novos requisitos durante todo o processo de desenvolvimento.
- Testes contínuos e o feedback dos clientes ajudam a identificar e atenuar os problemas no início do ciclo de desenvolvimento.
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Contras:
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- Exige um alto nível de comunicação e coordenação entre os membros da equipe.
- Mudanças e iterações contínuas nos requisitos podem levar ao aumento do escopo, resultando em um projeto que nunca chega a ser concluído ou que não é de boa qualidade.
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Modelo em forma de V
O modelo em forma de V considera o teste durante cada fase do desenvolvimento do aplicativo. Ele se assemelha ao método em cascata, mas inclui os estágios de teste correspondentes como elementos visuais adicionais.
Prós:
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- Os testes são integrados em cada estágio do processo de desenvolvimento, reduzindo a probabilidade de erros ou bugs no produto final.
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Contras:
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- É muito rígido, o que dificulta a modificação dos requisitos após a conclusão de uma fase.
- Os testes podem ser demorados e caros, principalmente em projetos maiores.
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Modelo iterativo
Em um modelo iterativo, a equipe de desenvolvimento geralmente começa com requisitos vagos para criar a versão inicial do aplicativo e, em seguida, aprimora-a após cada lançamento.
Prós:
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- É bom para aplicativos que podem exigir mudanças no futuro, ou seja, grandes projetos.
- Testar e liberar o aplicativo é mais fácil porque você pode entregá-lo em iterações.
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Contras:
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- Não é ideal para pequenos projetos ou projetos com orçamento limitado.
- O projeto será alterado com frequência devido a requisitos incompletos.
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Modelo em espiral
O modelo em espiral incorpora o risco ao entregar seu aplicativo aos clientes e envolve etapas que quantificam a análise de risco, a criação de protótipos, a experimentação e a avaliação.
Prós:
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- Ele ajuda a identificar e atenuar os riscos no início da fase de desenvolvimento do ciclo de vida do software.
- Ele incorpora testes e feedback durante cada fase do ciclo para melhorar a qualidade geral do produto final.
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Contras:
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- Uma análise de risco precisa requer um alto nível de especialização, que pode estar disponível apenas para algumas equipes de desenvolvimento.
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Modelo DevOps
Ao contrário dos modelos mencionados acima, o DevOps é um modelo relativamente novo no setor. Ele enfatiza que a entrega de software é um esforço conjunto entre as equipes de desenvolvimento (Dev) e de operações de TI (Ops). O objetivo final é melhorar a velocidade e a qualidade do produto final.
Prós:
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- Ele incentiva uma melhor colaboração e comunicação entre as equipes de desenvolvimento e de operações de TI, o que pode aumentar a eficiência e reduzir os erros.
- Os processos manuais envolvidos na entrega de software são automatizados, o que também pode aumentar a eficiência e reduzir os erros.
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Contras:
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- A implementação é um desafio para organizações de grande porte com operações e equipes antigas.
- Isso requer investimento em novas ferramentas e infraestrutura para desenvolvedoresque pode custar caro.
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Olhando para o futuro: O ciclo de vida de desenvolvimento de software de IA
O ciclo de vida de desenvolvimento de software para aplicativos de IA é diferente do processo para software tradicional porque deve considerar as complexidades dos sistemas de IA. No entanto, assim como o ciclo de vida tradicional, ele envolve o:
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- Fase de descoberta: O gerente de produto escreve a declaração do problema, e os desenvolvedores identificam os objetivos e reúnem os conjuntos de dados relevantes.
- Fase de projeto: Os desenvolvedores pré-processam os dados e escolher um modelo de IA. O pré-processamento de dados envolve a limpeza e a engenharia de recursos.
- Fase de desenvolvimento: Os desenvolvedores se concentram em codificação, modelos de treinamento e algoritmos de ajuste fino para obter precisão.
- Fase de garantia de qualidade: Os engenheiros de controle de qualidade testam e validam os modelos para garantir a confiabilidade e a robustez.
- Fase de liberação: O sistema de IA está integrado ao aplicativo.
- Fase de manutenção: As partes interessadas do projeto monitoram o aplicativo para garantir que ele funcione como deveria e para tratar de vieses ou desvios do modelo de IA.
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Diferentemente do software tradicional, os aplicativos de IA exigem atualizações iterativas devido à evolução dos dados e do comportamento do modelo. Portanto, o gerenciamento do ciclo de vida é crucial para o sucesso a longo prazo.
Próximas etapas e recursos
Embora tenhamos fornecido uma visão geral detalhada do ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos, há muitos outros recursos que você pode analisar para entender melhor os tópicos relacionados ao desenvolvimento de aplicativos. Recomendamos explorar o conteúdo a seguir e a seção de perguntas frequentes abaixo para saber como o Couchbase pode orientar sua equipe pelas fases do ciclo de vida do software.
Perguntas frequentes
O que é o ciclo de vida de desenvolvimento de software? O ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) é um processo que orienta o desenvolvimento de software, desde o planejamento e o design até a implementação, os testes, a implantação e a manutenção. Ele garante que o software seja desenvolvido com eficiência, atenda aos requisitos do usuário e permaneça confiável e dimensionável.
Quais são as 7 fases do SDLC? As sete fases do SDLC são: descoberta (definição de metas), análise (coleta de requisitos), projeto (criação da arquitetura do sistema), desenvolvimento (codificação do software), teste (identificação e correção de problemas durante o controle de qualidade), implementação (liberação do software) e manutenção (atualização e otimização para desempenho de longo prazo).
O SDLC é em cascata ou ágil? Dependendo das necessidades e dos requisitos de seu projeto, o SDLC pode ser implementado usando diferentes metodologias, incluindo waterfall (uma abordagem linear e sequencial) e agile (uma abordagem iterativa e flexível).
O que é o ciclo de vida de desenvolvimento de software de IA? O ciclo de vida de desenvolvimento de software de IA (AI SDLC) inclui a declaração do problema, a coleta de dados, o pré-processamento, o desenvolvimento do modelo, o teste, a implementação e o monitoramento contínuo para criar aplicativos com tecnologia de IA. Diferentemente do SDLC tradicional, o SDLC de IA é altamente iterativo, exigindo retreinamento e adaptação contínuos do modelo à medida que os dados evoluem.
