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Couchbase N1QL(JSON용 SQL)을 사용한 데이터 구조 및 쿼리
NoSQL 애플리케이션을 위한 데이터 구조 게시물에서는 기본 컬렉션, 맵 등을 통해 간소화된 JSON 데이터 액세스를 사용했습니다. 이 게시물에서는 JSON용 SQL 기반 언어인 상위 수준의 N1QL 쿼리를 사용하여 해당 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다. 개발자는 관리에 집중할 수 있습니다...
NoSQL은 죽었다, NoSQL은 영원하라
Dynamo는 데이터베이스 산업을 주도하고 있는 NoSQL 혁명을 가속화했습니다. 최근 Amazon은 자사의 대표 NoSQL 데이터베이스인 Amazon DynamoDB를 위한 SQL 호환 쿼리 언어인 PartiQL을 발표했습니다. 이로써 NoSQL "재:진화"가 본격화되었습니다. UCSD의 공동 연구와 ...
할로윈 문제: N1QL의 해결책.
SQL을 배우는 것은 쉽지만 SQL을 구현하는 것은 쉽지 않습니다. 할로윈은 지나갔습니다. 하지만 할로윈 문제의 트릭은 여전히 남아 있습니다! 이 문제는 매일 데이터베이스를 통해 해결해야 합니다. SQL은 관계형 데이터베이스를 쉽게 만들었습니다...
전체 텍스트 검색 엔진 내 텍스트 분석
전체 텍스트 검색은 문서 내의 텍스트 콘텐츠 또는 텍스트 콘텐츠가 포함된 문서 모음을 검색하는 기술을 말합니다. 전체 텍스트 검색 엔진은 하나의 검색어를 일치시키기 위해 문서 내의 모든 텍스트 콘텐츠를 검사합니다.
JSON의 배열: 모델링, 쿼리 및 색인 성능
배열은 관계형 모델과 JSON 모델의 차이점입니다. - 제럴드 상구디 추상 JSON 배열은 요소의 유형, 요소 수, 요소의 크기, 요소의 깊이를 유연하게 설정할 수 있습니다. 이...
Couchbase 6.5의 MongoDB MQL과 N1QL 기능 비교
이 글은 릴리스 블로그에서 강조된 MongoDB MQL 언어 기능을 간략하게 살펴보는 글입니다: MongoDB 4.4: 사용자 중심 엔지니어링. 준비 완료. MongoDB 4.4 릴리스에는 MQL 언어에 대한 여러 가지 기능이 추가되었습니다. Couchbase 6.5 이전 릴리스...
전체 텍스트 검색을 위한 최고 수준의 SQL
시간이 지남에 따라 데이터베이스 업계는 전체 텍스트 검색과 SQL이 동전의 양면이라는 사실을 깨달았습니다. 텍스트 검색에는 추가 쿼리 처리가 필요하고, 쿼리 처리에는 텍스트 패턴을 효율적으로 필터링하기 위한 텍스트 검색이 필요합니다. SQL 데이터베이스는 ...
분석하기: MongoDB 및 Couchbase 분석.
컴퓨팅의 목적은 숫자가 아니라 인사이트입니다. - Richard Hamming 비즈니스를 운영하고, 무엇을 바꾸고 무엇을 바꿀지 분석한 다음, 비즈니스를 변화시키는 순환의 고리는 영원합니다. 올바른 분석을 수행하면 ...
카우치베이스 N1QL을 사용한 FHIR 데이터 모델
Couchbase는 이제 기존 RDBMS의 대안이 된 JSON 데이터베이스입니다. 이는 업계 최고의 키-값 저장소와 조직에서 요구하는 것과 동일한 쿼리 및 ACID 변환 기능을 제공함으로써 달성한 성과입니다.
MongoDB 개발자 및 NoSQL 전문가를 위한 Couchbase 소개
6천 년 전, 수메르인들은 트랜잭션 처리를 위한 문자를 발명했습니다 - Gray & Reuter MongoDB는 널리 사용되는 문서 지향 JSON 데이터베이스입니다. 지난 십여 년 동안, 이 데이터베이스는 단 하나의 소박한 시작에서 성장해 왔습니다.
유연한 JSON 모델을 위한 유연한 쿼리 및 인덱싱.
JSON 피클에 있을 때는 N1QL을 사용하세요. - 공자 JSON 데이터 모델의 경우 컬렉션을 테이블로, JSON 문서를 비정규화된 행으로, 필드 이름을 열로 대략적으로 생각하라는 조언이 있습니다. 이 모든 것은 ...
7가지 메트릭에 대한 3가지 NoSQL 쿼리 언어 비교
NoSQL 문서 데이터베이스의 많은 이점을 활용하고자 하는 조직은 종종 두 가지 문제에 직면하게 됩니다: 스키마가 없는 문서 모델을 활용하기 위해 RDBMS 스키마를 변환하는 방법. 새로운 API/쿼리로 액세스하는 방법 알아보기...