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벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
카우치베이스 XATTR은 벡터 데이터를 효율적으로 저장하여 부피가 큰 콘텐츠를 쿼리 경로에서 제외함으로써 성능을 개선합니다. XATTR이 검색에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
트위터 스레드 글 요약: 인공지능과 함께? 1부
실제 라이브 예제인 트위터 스레드 요약(LLM으로 트위터 스레드 요약)을 통해 Couchbase Vector Search가 어떻게 RAG 아키텍처를 지원하는지 알아보세요.
재구상된 리밸런싱: 파일 전송을 통한 Couchbase의 인덱스 서비스 확장 속도 향상
효율적이고 성능이 뛰어난 데이터베이스를 유지하려면 데이터베이스 리소스를 더 빠르게 확장하는 것이 필수적입니다. Couchbase의 인덱스 서비스가 어떻게 그 역할을 해내는지 알아보세요.
카우치베이스, 세 번째 데이터베이스 특허 획득
Couchbase는 역전된 전체 텍스트 검색 인덱스를 사용하여 JSON 문서 기반 배열 필드를 색인하는 혁신에 대한 세 번째 데이터베이스 특허를 획득했습니다.
데이터베이스 성능을 개선하는 방법: 5가지 단계
데이터베이스 성능을 개선하는 방법이 궁금하신가요? Couchbase는 실행하기 쉬운 솔루션으로 데이터베이스 시스템을 향상시킬 수 있는 5가지 기술을 제공합니다.
카우치베이스 범위 및 컬렉션에서 전체 텍스트 검색을 사용하는 방법
7.0의 새로운 기능인 범위 및 컬렉션을 사용하여 검색 성능을 개선하기 위해 Couchbase 데이터를 색인하는 방법과 FTS 쿼리를 대규모로 개선하는 방법을 읽어보세요.
Couchbase 7.0에서 인덱스 서비스가 업그레이드된 방법은 다음과 같습니다.
Couchbase Server 7.0에 범위 및 컬렉션을 도입하여 빌드 및 업데이트를 위한 인덱스 서비스의 성능을 크게 향상시키는 방법을 알아보세요.
Couchbase N1QL(JSON용 SQL)을 사용한 데이터 구조 및 쿼리
맵, 목록, 카운터, N1QL/SQL 쿼리, 인덱스 및 효율적인 SDK 호출을 사용하는 대기열 등 Couchbase 데이터 구조로 JSON NoSQL 데이터에 액세스하세요.
자체 검증 및 인덱스 푸시다운을 지원하는 인덱스 어드바이저
Couchbase 6.6에서 릴리스된 N1QL의 ADVISE 문은 쿼리의 각 키 공간에 대한 글로벌 보조 인덱스(GSI) 사용 권장 사항을 제공합니다.
![Couchbase Views and Better Alternatives [Part 1 of 2]](https://www.couchbase.com/blog/wp-content/uploads/sites/1/2022/11/couchbase-nosql-dbaas.png.webp)
카우치베이스 뷰와 더 나은 대안 [1부/2부]
소개 이 블로그는 카우치베이스 서버 및 뷰의 기본에 익숙한 사용자를 위한 블로그입니다. 초보 사용자는 여기에서 시작하여 Couchbase Server에 대한 기본적인 이해를 얻은 다음 여기에서 계속 진행하여 뷰에 대해 알아보세요. 뷰...
