JSON 검색: 카우치베이스와 몽고DB의 텍스트 검색을 비교합니다.

MongoDB

카우치베이스

이름

텍스트 검색 - 4.x

전체 텍스트 검색(FTS) - 6.x.

기능

간단한 텍스트 검색을 통해 문자열 필드를 색인하고 하나 이상의 문자열 필드에서만 문자열을 검색합니다. 사용 B-Tree 인덱스 를 텍스트 검색 색인으로 사용합니다.

전체 복합 문자열에서 검색하며 특정 필드를 분리할 수 없습니다.

데이터에서 무엇이든 찾을 수 있는 전체 텍스트 검색. 모든 JSON 데이터 유형(문자열, 숫자, 부울, 날짜/시간)을 지원하며, 쿼리는 모든 유형의 필드에서 복잡한 부울 표현식, 퍼지 표현식을 지원합니다. 쿼리는 반전 인덱스 를 텍스트 검색 색인으로 사용합니다.

설치

텍스트 검색: MongoDB 설치 시 사용 가능. 별도의 설치 옵션이 없습니다.

Couchbase 설치와 함께 사용할 수 있습니다. 다른 서비스(데이터, 쿼리, 인덱스 등)와 함께 설치하거나 별도의 검색 노드에 별도로 설치할 수 있습니다.

단일 필드에서 인덱스 생성

db.films.createIndex({ title: "text" });

curl -u 관리자:비밀번호 -XPUT  http://localhost:8094/api/index/films_title  -H '캐시 제어: 캐시 없음'  -H '콘텐츠 유형: 애플리케이션/json'  -d '{ "name": "films_title", "type": "전체 텍스트 인덱스", "매개변수": { "mapping": { "default_field": "title" } }, "sourceType": "카우치베이스", "소스 이름": "films" }'

여러 필드에서 인덱스 생성

db.films.createIndex({ title: "text", genres: "text"});

이 인덱스를 만들려면 먼저 이전 인덱스를 삭제해야 합니다. 컬렉션에는 텍스트 인덱스가 하나만 있을 수 있습니다.. 인덱스의 이름은 db.films.getIndexes()로 가져오거나 인덱스를 만들 때 직접 지정할 수 있습니다.

db.films.dropIndex("title_text");

버킷(또는 키 스페이스)에 여러 개의 인덱스를 제한 없이 만들 수 있습니다.

curl -u 관리자:비밀번호 -XPUT http://localhost:8094/api/index/films_title_genres -H '캐시 제어: 캐시 없음' -H '콘텐츠 유형: 애플리케이션/json' -d '{ "이름": "films_title_genres", "type": "fulltext-index", "params": {    "매핑": { "types": { "장르": { "enabled": true, "dynamic": false }, "title": { "enabled": true, "dynamic": false }}}}, "sourceType": "카우치베이스", "소스 이름": "films" }'

가중치 사용

db.films.createIndex({ title: "text", genres: "text"}, {weights:{title: 25}, name : "txt_title_genres"});

모피디어를 사용하여 부스팅을 통해 동적으로 수행됩니다.

curl -XPOST -H "Content-Type: application/json" \ http://172.23.120.38:8094/api/index/films_title_genres/query \ -d '{ "explain": true, "fields": [ "*" ], "highlight": {}, "query": { "query": "title:찰리^40 장르:코미디^5" } }'

언어 옵션

기본 언어는 영어입니다. 매개변수를 전달하여 변경할 수 있습니다.

db.films.createIndex({ title: "text"}, { default_language: "프랑스어" });

분석기는 24개 언어로 제공됩니다. 인덱스를 생성하는 동안 다음 매개변수를 변경하여 is를 변경할 수 있습니다.

"기본_분석기": "fr",

대소문자를 구분하지 않는 텍스트 색인

기본적으로 대소문자를 구분하지 않습니다. 새로운 언어로 확장되었습니다.

기본적으로 대소문자를 구분하지 않습니다.

분음 부호 불감증

버전 3에서는 텍스트 인덱스가 발음 부호를 구분하지 않습니다.

예. 해당 분석기(예: 프랑스어)에서 자동으로 활성화됩니다.

구분 기호

대시, 하이픈, 패턴 구문, 따옴표, 터미널 구두점 및 공백

각 작업은 언어 및 분석기 사양에 따라 분석됩니다.

언어

15개 언어:

덴마크어, 네덜란드어, 영어, 핀란드어, 프랑스어, 독일어, 헝가리어, 이탈리아어, 노르웨이어, 포르투갈어, 루마니아어, 러시아어, 스페인어, 스웨덴어, 터키어

아랍어, 카탈로니아어, 중국어, 일본어 , 한국어, 쿠르드어, 덴마크어, 독일어, 그리스어, 영어, 스페인어(카스티야어), 바스크어, 페르시아어, 핀란드어, 프랑스어, 게일어, 스페인어(갈리시아어), 힌디어, 헝가리어, 아르메니아어, 인도네시아어, 이탈리아어, 네덜란드어, 노르웨이어, 포르투갈어, 루마니아어, 러시아어, 스웨덴어, 터키어, 터키어

인덱스 유형

각 문서의 각 어간 단어에 대한 항목을 포함하는 간단한 B-Tree 색인입니다.

텍스트 인덱스는 클 수 있습니다. 색인에는 삽입된 각 문서의 각 색인 필드에 있는 고유한 어간 끝 단어마다 하나의 색인 항목이 포함됩니다.

반전된 색인. 전체 인덱스의 어간 단어당 하나의 항목(인덱스 파티션당). 따라서 인덱스 크기가 훨씬 작은 인덱스입니다. 데이터 세트가 더 방대할수록 Couchbase FTS 인덱스는 MongoDB 텍스트 인덱스에 비해 훨씬 더 효율적입니다.

삽입에 대한 인덱스 생성 효과.

삽입 속도에 부정적인 영향을 미칩니다.

삽입/업서트 요금은 영향을 받지 않습니다.

인덱스 유지 관리

동기식 유지 관리.

비동기적으로 유지됩니다. 쿼리는 일관성 매개변수를 사용하여 유효기간을 지정할 수 있습니다.

구문 쿼리

지원되지만 속도가 느립니다.

구문 검색은 텍스트 색인에 문서에서 단어의 근접성에 대한 필수 메타데이터가 포함되어 있지 않기 때문에 느립니다. 따라서 전체 컬렉션이 RAM에 들어갈 때 구문 쿼리가 훨씬 더 효과적으로 실행됩니다.

인덱스 생성 시 벡터라는 용어를 포함하세요.

텍스트 검색

db.films.find({$text: {$search: "찰리 채플린"}})

찰리 또는 채플린이 포함된 모든 문서를 찾습니다. 찰리와 채플린이 모두 있으면 더 높은 점수를 받습니다. 컬렉션당 텍스트 인덱스는 하나만 있을 수 있으므로 이 쿼리는 인덱싱하는 필드에 관계없이 해당 인덱스를 사용합니다. 따라서 어떤 필드가 인덱스에 포함될지 결정하는 것이 중요합니다.

정확한 구문 검색

db.films.find({$text: {$search: "\"찰리 채플린\""}})

"찰리"가 있지만 "채플린"이 없는 모든 영화.

기본적으로 주문되지 않습니다.

필요할 때 점수별로 투사하고 정렬하세요.

db.films.find({$text: {$search: "찰리 채플린"}}, {score: {$meta: "searchscore"}}).sort({$meta: "searchscore"})

db.articles.find(

  { $text: { $search: "leche", $language: "es" } }

)

db.film.find( { $text: { $search: "Lawrence", $caseSensitive: true } } )

db.films.find({$text: {$search: "찰리 채플린"}},{score: {$meta: "searchscore"}}).sort({$meta: "searchscore"}).limit(10)

db.films.find({$text: {$search: "찰리 채플린"}},

{score: {$meta: "searchscore"}}).sort({year : 1, $meta: "searchscore"}).limit(10)

집계 프레임워크를 사용합니다. $텍스트 검색은 몇 가지 제한 사항이 있는 집계 프레임워크에서 사용할 수 있습니다.

db.articles.aggregate(
[
{ $match: { $text: { $search: "찰리 채플린" } } },
{ $project: { title: 1, _id: 0, score: { $meta: "searchscore" } } },
{ $match: { 점수: { $gt: 5.0 } } }
]
)

• 제한 사항: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/text-search-in-aggregation/

곧 출시될 릴리스에서는 N1QL(JSON용 SQL)이 검색 술어에 FTS 인덱스를 사용할 예정입니다.

db.films.createIndex({ title: "text", generes: "text", cast: "text", year: "text"});

기본 검색은 반드시 있어야 하고, 없어서는 안 됩니다.

일치, 일치 구문, 문서 ID 및 접두사 쿼리

연결, 연결 해제 및 부울 필드 쿼리

숫자 범위 및 날짜 범위 쿼리

지리공간 쿼리

쿼리 문자열 쿼리는 각 쿼리의 세부 사항을 표현하기 위해 특수 구문을 사용합니다(자세한 내용은 쿼리 문자열 쿼리 참조).

UI를 통한 생성 및 검색

기본 제품에는 포함되어 있지 않습니다.

콘솔에 내장

사용할 수 없습니다.

https://docs.couchbase.com/server/6.0/fts/fts-searching-with-the-rest-api.html

https://docs.couchbase.com/server/6.0/rest-api/rest-fts.html

SDK

텍스트 검색은 대부분의 몽고 SDK에 내장되어 있습니다. 예: https://mongodb.github.io/mongo-java-driver/

https://docs.couchbase.com/java-sdk/2.7/full-text-searching-with-sdk.html

문자열, 숫자, 부울, 날짜/시간, 개체 및 배열을 지원합니다.

가장 가까운 이웃 쿼리를 위한 지오포인트. 를 참조하세요: https://docs.couchbase.com/server/6.0/fts/fts-geospatial-queries.html

용어 패싯

숫자 범위 패싯

날짜 범위 패싯

https://docs.couchbase.com/server/6.0/fts/fts-response-object-schema.html

curl -u 관리자:비밀번호 -XPOST -H "콘텐츠 유형: 애플리케이션/json" http://172.23.120.38:8094/api/index/filmsearch/query -d '{}'

 "설명": true,

 "필드": [

   “*”

 ],

 "하이라이트": {},

 "query": {

   "conjuncts":[ {"field":"title", "match":"kid"}, {"field":"cast", "match":"chaplin"}]

 }

}’

curl -u 관리자:비밀번호 -XPOST -H "콘텐츠 유형: 애플리케이션/json" http://172.23.120.38:8094/api/index/filmsearch/query -d '{}'

 "설명": true,

 "필드": [

   “*”

 ],

 "하이라이트": {},

 "query": {

   "disjuncts":[ {"field":"title", "match":"kid"}, {"field":"cast", "match":"chaplin"}]

 }

}’

성능에 영향을 줄 수 있는 사후 처리가 필요합니다.

{
"시작": “2001-10-09T10:20:30-08:00”,
"end": "2016-10-31",
"inclusive_start": false,
"inclusive_end": false,
"field": "review_date"
}