결과

앱의 미래를 지원합니다: 26 회계연도 1분기 고객 하이라이트
Couchbase는 빠르고 탄력적이며 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 전 세계 조직과 협력하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 2026 회계연도를 시작하는 1분기는 의료, 에너지 등 다양한 산업 분야에서 흥미로운 모멘텀을 제공했습니다.

MongoDB에서 Couchbase로의 마이그레이션 - 마이그레이션 팁
MongoDB에서 Couchbase로의 이전을 고려하고 계십니다. 좋은 생각이라고 생각하지만, 얼마나 많은 작업이 필요하고 그만한 가치가 있는지 알고 싶으실 것입니다. 두 가지 모두에 대한 답은...

AI를 통한 통신의 재창조: Couchbase가 통신사의 성공을 돕는 방법
오늘날의 통신 환경에서 통신 사업자는 선택의 기로에 서 있습니다. 5G 네트워크가 생성하는 데이터의 양이 계속 증가하고 초개인화된 경험에 대한 고객의 요구가 급증함에 따라 혁신에 대한 압박이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 맥킨지에 따르면 이러한 변화는 다음과 같은 결과를 초래할 것이라고 합니다.

i게이밍에서 카우치베이스가 중요한 이유
i게이밍 산업은 경쟁이 치열한 환경으로, 플레이어를 유지하고 원활한 게임 플레이를 보장하기 위해서는 고성능의 확장 가능한 백엔드가 필요합니다. 스포츠 베팅과 같이 게임이나 이벤트의 미래 결과에 대한 모든 종류의 온라인 베팅은 ...

이제 구글 클라우드에서 카우치베이스 카펠라 칼럼 사용 가능
Capella, GCP에 Columnar 분석 서비스 추가 Couchbase의 개발자 데이터 플랫폼인 Capella Columnar의 분석 서비스가 이제 Google Cloud에서 제공되어 인기 있는 클라우드에 대한 지원이 확대됩니다. 분석 서비스에는 복잡한 데이터의 실시간 수집 및 변환이 포함됩니다.

몽고DB와 카우치베이스: 모바일 데이터베이스 기능 비교
MongoDB는 Atlas 장치 동기화 및 Atlas 장치 SDK를 더 이상 지원하지 않습니다. Couchbase Mobile로 마이그레이션을 고려하고 계신다면 다음 사항을 알아두세요. 오늘날의 모바일 앱 사용자는 항상 빠르고, 항상 켜져 있으며, 개인화되고 매력적인 경험을 기대합니다. 이는 앱에 필수적입니다...

Confluent Cloud 및 Couchbase Capella Columnar를 통한 실시간 인사이트 확보
기업은 운영 데이터에 대한 실시간 인사이트를 통해 경쟁력과 대응력을 유지합니다. 고객 상호 작용, IoT 디바이스, 거래 등에서 생성되는 운영 데이터는 일상적인 운영의 역동성을 이해하고 그에 따른 조치를 취하는 데 필수적입니다. 이 데이터가 다음과 같이 풍부해지면...

산업 전반에서 AI 앱 혁명을 주도하는 Couchbase - FY25 3분기 하이라이트
최근 회계연도 2025년 3분기 실적 발표에서 저희는 Couchbase Enterprise와 Capella의 확장과 새로운 로고로 인한 큰 모멘텀을 공유하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 정부를 비롯한 여러 산업 분야에서 흥미로운 고객 성과를 거두었습니다.

MongoDB 장치 동기화(Realm) 앱을 Couchbase Capella 앱 서비스로 마이그레이션하는 방법
몽고DB Atlas의 에지 및 모바일 기능 지원 중단 발표 이후 개발자 커뮤니티는 상당한 우려를 표명했습니다. 이전 게시물에서 Couchbase Mobile이 오프라인 우선 데이터 동기화 요구 사항을 지원하는 강력한 대안인 이유를 살펴보았습니다. 이 글에서는...

MongoDB Atlas 장치 동기화/아틀라스 장치 SDK(안티고 영역)를 대체하는 최고의 대안입니다: 카우치베이스 모바일
모바일 애플리케이션의 기술 스택에 대한 결정은 더 이상 선택이 아닙니다. Couchbase Mobile은 안정적이고 확장 가능하며 내구성이 뛰어난 솔루션을 제공합니다. 모바일 데이터 뱅크의 선두주자인 Couchbase는 다음을 위한 준비가 되어 있음을 보장합니다.

JSON에서 실시간 분석 간소화하기: 카펠라 컬럼형 대 ClickHouse
데이터의 원활한 흐름을 보장하는 것은 효과적인 분석과 의사결정을 위해 매우 중요합니다. 오늘날에는 데이터가 비정형화되고 중첩되는 경우가 많기 때문에 처리 효율성과 쿼리 성능을 최적화하는 데 있어 데이터베이스의 선택이 중요한 역할을 합니다. 이 블로그 게시물에서는...