다양한 산업 분야의 수많은 카우치베이스 고객이 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 비즈니스에 AI를 활용할 계획을 세우고 있습니다.
이 문서에서는 중앙 집중식 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 패러다임에 초점을 맞춰 벡터 기능을 갖춘 클라우드-엣지 데이터베이스가 데이터 프라이버시, 성능 및 비용 효율성에 대한 문제를 가장 잘 해결할 수 있는 이유를 살펴봅니다.
ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델(LLM)의 도움으로 GenAI가 주류로 자리 잡으면서 그 잠재력이 기업과 소비자의 마음을 사로잡고 있습니다.
단일 뷰, 골든 레코드, 소스 오브 트루 등 다양한 이름으로 불리는 고객 360 애플리케이션은 모두 의미 있고 시의적절하며 매력적인 고객 인사이트를 제공하기 위해 고객에 대한 360도 뷰를 제공한다는 점에서 공통점을 갖습니다.
Couchbase는 전체 제품 라인에서 벡터 검색을 발표하여 어디서나 실행되는 AI 기반 적응형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
통합의 개념은 간단하며, 그 원칙을 적용하면 모든 조직에 엄청난 이점을 가져올 수 있습니다.
이 블로그 게시물에서는 API와 SDK의 주요 차이점을 설명하고, 개발자가 API와 SDK를 사용하는 방법에 대해 논의하며, 두 가지의 예를 제공합니다. 지금 읽어보세요.
3분 만에 1억 개의 JSON 샘플 문서 생성? 데이터 생성에 Capella Eventing Service를 사용하면 대량의 샘플 데이터 문서를 생성할 수 있습니다!
3분기에 보여준 고객 모멘텀에 감사드리며, 고객이 Couchbase에서 최신 애플리케이션을 구축하는 방법을 강조할 수 있는 기회를 갖게 되어 기쁘게 생각합니다.