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수십만 개의 조직이 복원력, 성능 및 안정성을 개선하는 동시에 비용과 데이터 분산을 줄이고 총소유비용(TCO)을 절감하기 위해 #Couchbase와 같은 NoSQL 데이터베이스를 채택한 것으로 나타났습니다.
"Not only SQL"의 약자인 NoSQL은 기존 관계형 데이터베이스(또는 SQL)가 충족하기 어려웠던 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 형식으로 정보를 저장하는 데이터베이스 시스템에 사용되는 용어입니다. 레거시 관계형 시스템은 스토리지가 극도로 부족했던 시대에 데이터 중복을 최소화하기 위해 개발되었습니다.
이제 관계형 데이터 뱅크가 널리 사용되면서 데이터의 저장 및 사용 방식이 변화하고 있습니다. 예를 들어 Google 스타일 검색과 같은 기능은 대부분의 애플리케이션에 통합되어 있습니다. 데이터의 폭발적인 증가, 웹 탐색, 모바일 사용 및 분석은 현대 데이터 뱅크의 수요를 크게 변화시켰습니다. 이러한 새로운 요구 사항은 NoSQL 데이터 뱅크의 성장으로 이어졌으며, 가치, 문서, 컬럼, 시간 및 그래픽 시리즈와 같은 다양한 모델을 포함하게 되었습니다. 또한, 주요 NoSQL 데이터베이스로는 이제 중요한 관계형 리소스도 포함됩니다.
최신 NoSQL 다중 모델 데이터 뱅크란 무엇인가요?
다중 모델이라고도 하는 다양한 데이터 액세스 방법은 다양한 사용 사례에서 사용되는 데이터 뱅크를 지원합니다. JSON(JavaScript 객체 표기법)은 유연성을 제공하고 다양한 액세스 권한에서 잘 작동하는 일반적인 NoSQL 데이터 형식입니다. NoSQL 데이터 뱅크는 주 콘텐츠 저장소로 작동하므로 애플리케이션에 데이터를 입력하는 것을 의미하지만 사용 사례에 따라 다양한 방식으로 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션은 시간이 지남에 따라 더 쉽게 개발하고 발전할 수 있습니다. 많은 NoSQL 데이터 뱅크는 처음부터 빠르고 유연하며 가용성이 뛰어나도록 구축되어 최신 컴퓨팅, 데이터 배포 및 관리 요구 사항을 지원합니다.
조직이 NoSQL을 선택하는 이유
가장 큰 요인 중 하나는 고객에게 탁월한 경험을 제공해야 한다는 것, 즉 차별화된 핵심 경쟁력을 제공해야 한다는 것입니다. 고객은 실시간으로 개인화되고 즉각적인 응답을 제공하는 맞춤형 서비스를 통해 최신 디지털 경험을 기대합니다. 따라서 애플리케이션은 역동적이고 다양한 디바이스에서 작동하며 지속적으로 진화해야 합니다. 이러한 변화의 흐름을 관리하는 것은 특정 기술로는 쉽지 않습니다. 많은 조직이 NoSQL을 선택하는 것도 바로 이 때문입니다.
Relacional x NoSQL: 주요 차이점
관계형 데이터 뱅크는 서버에 상주하는 백오피스 비즈니스 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 데이터베이스를 늘리려면 "수직적 크기 조정"이라고 알려진 더 큰 크기가 필요했습니다.
NoSQL 데이터 뱅크는 인터넷에서 엄청난 양의 데이터가 증가함에 따라 성장하고 있습니다. 구글과 아마존은 2000년부터 이 흐름을 주도했습니다. 이 진화 단계에는 효율적인 가치 저장, 분산 및 확장 메커니즘이 필수적이었습니다. 따라서 최신 데이터 뱅크는 차세대 확장성과 유연성에 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 데이터 뱅크는 서버가 추가되면 여러 서버가 자동으로 데이터를 배포하여 높은 가용성을 제공하는 분산형 시스템을 제공합니다. JSON 데이터 모델과 다중 모델 액세스를 통해 NoSQL 데이터 뱅크는 대규모 성능 수요를 충족하고 빠르게 발전하여 고객에게 새롭고 빠른 경험을 제공할 수 있습니다.
NoSQL에서 SQL 지원
관계형 시스템은 데이터를 규칙적인 테이블 형식으로 유지합니다. 개체의 데이터는 정규화라고 알려진 반복적인 정보를 제거하기 위해 별도의 테이블로 나뉩니다. 그러나 효율적이지만 일반적으로 새로운 리소스가 데이터 모델 변경을 요구할 때 제한적입니다. NoSQL 시스템은 데이터를 저장하고 반환하기 위한 반정형화된 유연한 형식을 제공할 뿐만 아니라 ACID 트랜잭션과 같은 더 많은 구조와 요구 사항을 지원하여 JSON 데이터를 계층적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 최고의 관계형 데이터베이스와 최신 NoSQL의 융합은 정보 아키텍처와 애플리케이션 개발을 간소화하고 현대적 데이터 뱅크의 요구 사항을 지원하는 데 도움이 됩니다:
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- 웹과 모바일 디바이스를 통해 매우 반응성이 뛰어난 경험 제공
- 반정형 데이터 및 비정형 데이터에 기반하여 ACID 트랜잭션 요구 사항을 지원합니다.
- 잦은 업데이트로 사용자 요구 사항에 빠르게 적응하기
- 마켓플레이스에 더 짧은 시간 내에 새로운 리소스 출시
- 다양한 유형의 데이터 및 데이터 액세스 방법과 호환 가능
- 비활성 시간 없이 높은 가용성 보장
이러한 요구사항은 관계형 데이터베이스를 통해 충족할 수 있지만, 그 노력과 비용은 매우 높습니다.
민첩하게 개발하기
혁신에는 속도가 기본이지만 유연성도 중요합니다. 애자일 개발의 기본 원칙은 변화에 신속하게 대응하는 것입니다. 요구 사항이 변경되면 데이터 모델도 변경해야 하는 경우가 많습니다. 관계형 데이터 뱅크의 경우 개발자는 일반적으로 데이터 뱅크 관리자에게 공식적으로 '변경'을 요청합니다. 이는 개발을 지연시키거나 방해합니다.
이에 비해 NoSQL 문서 데이터 뱅크는 데이터가 모델링되어야 하는 방식을 정적으로 정의할 필요가 없기 때문에 완전한 개발 환경을 지원합니다. 따라서 애플리케이션과 서비스, 즉 개발자가 데이터를 어떻게 모델링해야 하는지에 대해 설명합니다. NoSQL을 사용하면 데이터 모델은 애플리케이션 모델에 의해 정의됩니다.
애플리케이션과 서비스는 데이터를 객체(예: 함수형 프로필)로, 다양한 값 데이터를 행렬(함수)로, 관계형 데이터를 무연속 객체 또는 행렬(예: 일반 관계형)로 모델링합니다. 관계형 데이터 뱅크는 기본적으로 데이터를 행렬과 열로 모델링합니다. 즉, 서로 다른 행렬 내의 행과 같은 관계형 데이터, 동일한 행렬 내의 행과 같은 다중 값을 가진 데이터를 모델링합니다. 데이터는 개체의 삭제 및 재설치에 따라 가중치가 부여됩니다.
다른 한편으로, 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 위한 데이터 소비 및 생산을 위한 데이터 기반인 JSON 형식의 읽기 및 쓰기 문서를 지향하는 NoSQL 데이터 뱅크입니다. 개체는 읽기 및 쓰기가 가능하며 삭제되지 않습니다. NoSQL 데이터 뱅크는 사용자, 리소스 또는 특정 워크로드에 의해 제한될 수 있는 문서 하위 집합을 구성하기 위해 배열, 컬렉션 또는 스코프라고 하는 신속한 계층적 구조를 지원합니다.
어떤 규모에서든 작동
웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 지원하는 데이터 뱅크는 어떤 규모에서든 운영할 수 있어야 합니다. 오라클과 같은 관계형 데이터 뱅크의 크기는 일반적으로 복잡하고 무겁고 완전히 신뢰할 수 없습니다. 분산형 NoSQL 데이터 뱅크는 공통 하드웨어에서 실행되며 수평적 확장을 위해 설계되었습니다. 예를 들어, 더 많은 리소스를 추가하려면 다른 서버를 간단히 추가할 수 있습니다("수평적 크기 조정"이라고도 함). 확장 기능은 장비가 현재 부하를 처리하는 데 필요한 것보다 더 많은 하드웨어를 설치하지 않고, 더 많은 하드웨어 및/또는 새로운 인프라를 적용하고, 수요에 따른 크기 조정 및 비활성 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터센터 간 복제를 강화하여 전 세계로 가용성을 확장할 수 있습니다.
NoSQL에서 SQL 및 ACID 트랜잭션을 사용한 상담
SQL로 상담하는 데 익숙한 애플리케이션 개발자는 NoSQL 플랫폼에서 동일한 언어를 계속 사용할 수 있지만, JSON으로 무장된 데이터를 기반으로 운영할 수 있습니다. 일부 최신 데이터 허브 공급업체는 적절한 경우 라인 및 하위 문서 구성 요소의 조합으로 결과를 JSON으로 반환하는 SQL 기반 쿼리 언어를 제공하며, 고급 JOIN을 지원하고 분석에 사용할 수 있습니다. 이는 대부분의 다른 NoSQL 데이터 뱅크와는 대조적입니다.
여러 데이터 테이블에서 개체를 정규화하기 때문에 관계형 시스템은 일반적으로 모든 업데이트에 대해 트랜잭션을 요구할 수 있습니다. NoSQL 데이터 뱅크의 경우 업데이트에는 일반적으로 단일 문서가 포함되며 트랜잭션이 필요하지 않습니다. 일부 고급 NoSQL 데이터 뱅크는 배포된 ACID 다중 문서 트랜잭션을 지원합니다.
서비스형 데이터 뱅크
일반적으로 서비스형 데이터베이스를 사용하면 서비스형 인프라의 설치 및 구성, 데이터 스토리지 프로비저닝, 운영 관리, 크기 측정 자동화, 모니터링 및 보안과 같이 장비가 수행해야 하는 작업의 양을 줄이고 운영을 가속화할 수 있습니다.
재무 및 운영 측면에서 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:
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- 빠른 구성
- 확장 용량
- 빠른 설정 변경
- 더 높은 서비스 수준
- 보안 자동화
최신 요구 사항을 지원하는 NoSQL은 다음과 같은 기능을 제공합니다.
수십만 개의 조직이 NoSQL을 채택했습니다. 새로운 데이터 웨어하우스 플랫폼을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 중요한 애플리케이션을 지원하기 위해서입니다, 수많은 기업 또는 카우치베이스 카펠라 복원력, 성능 및 안정성을 향상시키는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다. 데이터 분산 e o 총 소유권. 개발자들은 유연성과 민첩성을 갖춘 NoSQL과 관계형 데이터 뱅크의 가족 개념이 결합된 Couchbase를 좋아했습니다. 포춘지 선정 100대 기업 중 30%가 Couchbase 데이터베이스를 통해 중요한 데이터를 관리하고 있는 것도 바로 이러한 이유 때문입니다.
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