N1QL 창 함수 및 CTE로 더 큰 그림 얻기

은행 거래 내역을 보고 지출 패턴을 이해하려는 개인적인 필요성이든, 영업 활동을 보고 조직의 영업 성과를 개선하려는 것이든, 진정한 인사이트는 거래 수준 데이터를 추가로 집계하고 요약해야만 볼 수 있습니다. 기존 RDBMS는 SQL 집계의 표현력을 통해 이러한 기능을 제공합니다. 창 함수는 ANSI SQL 표준에 추가되어 SQL 구조로 더 복잡한 질문을 표현할 수 있는 기능을 더욱 확장했습니다.

이제 6.5 릴리스에서 Couchbase N1QL은 창 함수 및 공통 테이블 표현식(CTE)을 지원합니다. 개발자는 더 복잡한 비즈니스 사용 사례를 충족하도록 애플리케이션을 확장할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 분석가가 Excel에서 추가 후처리를 수행하지 않고도 필요한 답을 얻을 수 있습니다.

이 글에서는 매우 일반적인 비즈니스 질문 두 가지를 해결하기 위해 N1QL 창 기능과 CTE를 활용하는 방법에 대한 몇 가지 예시를 집중적으로 살펴보겠습니다.

고객별 영업 활동 기간

영업 활동 관리 시스템의 첫 번째 예에서는 영업팀이 2019년 1월 동안 고객과 작업한 시간을 보여주는 보고서를 제공하고자 합니다. 쿼리를 두 단계로 나누겠습니다:

1) 영업팀이 고객과 진행한 미팅 목록과 미팅 시간을 가져옵니다. 모든 고객의 총 소요 시간 'total_time_spent'는 전체 결과 집합에 대해 합산을 수행하는 빈 OVER () 절을 사용하여 약속 시간을 합산하여 계산합니다. 고객별 총 소요 시간 'account_time_spent'는 동일한 구문을 사용하지만 PARTITION 절에 'accid'를 사용합니다.

2) 그런 다음 두 지표를 사용하여 팀이 각 고객과 보낸 전체 시간에서 차지하는 비율을 도출합니다.

월별 영업 활동

이 두 번째 예에서는 2018년 한 해 동안 영업 관련 작업 수가 월별로 어떻게 변화했는지 쿼리로 보여줍니다. 이 쿼리는 쿼리의 가독성을 높이기 위해 N1QL CTE 기능을 활용하며, 이전 기간의 작업 수를 얻기 위해 LAG 창 기능도 활용합니다.

1. 첫 번째 CTE인 'current_period_task'는 달력 월별로 Task 그룹 유형의 모든 활동에 대한 개수를 검색하는 쿼리를 정의합니다.
2. 두 번째 CTE인 'last_period_task'는 첫 번째 CTE에서 읽으며, 창 함수 LAG를 활용하여 이전 달의 task_count를 반환합니다. LAG 함수가 작동하려면 ORDER BY 절이 중요합니다.
3. 메인 쿼리는 두 번째 CTE인 'last_period_task'를 읽고 월별 계산을 도출합니다.

리소스

• 다운로드: Couchbase Server 6.5 다운로드
• 문서: 카우치베이스 서버 6.5의 새로운 기능
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