새로운 카우치베이스 카펠라 발전으로 개발 촉진

오늘 GenAI, 벡터 검색, 모바일 애플리케이션 서비스 등 최신 애플리케이션을 위한 클라우드 데이터베이스 플랫폼인 Capella의 세 가지 주요 발전 사항을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

첫째, 일반적으로 카펠라 칼럼는 단일 데이터베이스 플랫폼 내에서 운영 워크로드와 독립적으로 실행되는 실시간 제로 ETL JSON 네이티브 데이터 분석을 지원합니다.

또한 일반적으로 다음과 같이 사용할 수 있습니다. 벡터 검색 기능이 있는 Couchbase Mobile를 통해 고객은 인터넷 없이도 작동하는 엣지 애플리케이션에서 시맨틱, 유사도 및 하이브리드 검색을 제공할 수 있습니다.

또한 오늘 개발자가 비용 부담 없이 Capella를 시작할 수 있도록 설계되어 학습, 개발 및 소규모 프로젝트에 이상적인 Capella 서비스형 데이터베이스의 영구 무료 작업 공간인 Capella 무료 티어도 발표했습니다.

운영 및 실시간 분석을 통합하는 Capella Columnar

카우치베이스 고객을 비롯한 많은 조직에서 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 구축할 때 JSON의 유연성을 수용해 왔습니다. 그러나 JSON은 프로그래머가 선호하는 데이터 형식인 경우가 많지만, 데이터가 보다 엄격한 구조를 따르기를 기대하는 기존 분석 시스템에서는 사용하기 어려울 수 있습니다. 공식적인 구조가 없으면 비즈니스 인텔리전스 팀은 분석에 운영 JSON 데이터를 포함하기 위해 데이터 변환 및 위생 처리에 너무 많은 시간을 소비하게 됩니다. 이것이 바로 많은 JSON 데이터가 휴면 상태로 남아 있는 이유입니다.

Couchbase는 단일 플랫폼에서 운영 및 분석 워크로드를 위한 키-값 및 열 형식 저장 옵션을 제공하는 유일한 NoSQL 데이터베이스 공급업체로서, 고객에게 분석에 JSON 데이터를 유용하게 활용할 수 있는 성능과 유연성을 제공합니다.

Capella Columnar는 JSON 데이터를 분석 가능한 컬럼 형식으로 파싱, 변환, 보존하는 문제를 해결합니다. Couchbase뿐만 아니라 Kafka와 같은 일반적인 시스템을 사용하여 다른 타사 JSON 또는 SQL 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 실시간 다중 소스 데이터 수집도 지원합니다.

AI 기반 코딩 어시스턴트인 Capella iQ를 사용하면 개발자가 SQL++를 작성하여 분석을 간소화할 수 있으므로 BI 팀을 기다릴 필요가 없습니다. 중요한 메트릭이 계산되면, 애플리케이션 내에서 메트릭 데이터를 사용할 수 있는 Capella 운영 클러스터에 즉시 다시 기록할 수 있습니다.

카펠라 컬럼 개요

Capella Columnar는 지연 시간, 복잡성 및 비용을 줄여 조직이 실시간 적응형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 이커머스 애플리케이션에서 더욱 개인화된 경험을 제공하여 소매업체가 매출을 향상시키는 맞춤형 오퍼를 제공하거나 게임 애플리케이션에 고객 대면 지표를 구축하여 참여를 가속화할 수 있습니다. AI가 이러한 애플리케이션을 향상시킴에 따라, Capella Columnar는 고성능의 개인화된 지능형 적응형 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있도록 Couchbase를 포지셔닝합니다.

• • • • 다가오는 카펠라 칼럼의 웹캐스트.
      • 다음 데모 동영상에서 실제로 작동하는 카펠라 컬럼을 확인하세요:

카우치베이스 모바일과 벡터 검색으로 클라우드-투-엣지 AI 실현

검색은 모바일 앱에서 사용자 상호 작용을 위한 보편적인 수단이므로 항상 맥락에 맞는 맞춤형 답변을 제공해야 영향력을 발휘할 수 있습니다. 하지만 특정 단어나 구문만 검색하는 것만으로는 진정한 참여를 유도하는 정확한 결과를 얻을 수 없습니다. 개인적인 관계를 맺으려면 사용자에게 의미 있는 일치어를 찾는 시맨틱 검색이 필요합니다. 이것이 바로 벡터 검색이 필요한 이유입니다. 벡터 검색은 단순히 일치하는 단어를 찾는 것을 넘어 입력의 핵심 의미를 기반으로 관련 정보를 찾아내므로 사용자와 연결되는 관련 정보를 제공하는 데 가장 적합한 옵션입니다.

대부분의 다른 데이터베이스 공급업체는 클라우드에서만 벡터 검색을 제공하기 때문에 인터넷 지연에 영향을 받으며, 연결이 없으면 쓸모없는 기능이 되어 모바일 앱에 적합하지 않습니다. 따라서 인터넷에 의존하지 않고 엣지에서 벡터 검색과 AI를 활용할 수 있는 방법이 필요합니다.

출시 카우치베이스 모바일 3.2 는 모바일 및 IoT 앱용 임베디드 데이터베이스인 카우치베이스 라이트와 함께 디바이스 내 벡터 검색을 제공함으로써 "클라우드-엣지 AI" 비전을 완성합니다. 이제 모바일 개발자는 인터넷에 의존하지 않고 엣지에서 벡터 검색 기능을 활용하여 가장 빠르고, 가장 안전하며, 가장 신뢰할 수 있는 GenAI 앱을 개발할 수 있습니다.

또한, 카우치베이스 모바일의 벡터 검색 지원은 로컬 온디바이스 벡터 데이터가 프롬프트와 함께 전달되는 아키텍처 기술인 검색 증강 생성(RAG)을 활성화하여 LLM 응답의 정확도와 컨텍스트를 개선함으로써 생성 AI의 출력을 더욱 정확하게 만들어 줍니다. 이를 통해 개발자는 개인 정보를 침해하지 않고 엣지에서 작동하는 개인화되고 매력적인 앱을 제작할 수 있습니다.

또한 온디바이스를 포함한 엣지에서의 벡터 검색 기능은 AI 기반 기능에 특별한 보안 및 개인정보 보호 이점을 제공합니다. 엣지에서 데이터를 처리하면 민감한 데이터가 엣지를 벗어날 필요가 없으므로 개인정보 보호가 보장됩니다. 개발자는 민감한 데이터나 개인 데이터를 퍼블릭 모델에 제공할 걱정 없이 온디바이스 또는 엣지에서 실행되는 GenAI 앱을 구축할 수 있습니다.

이러한 모든 이점은 Couchbase Capella 및 Couchbase Server의 벡터 검색과 결합하면 더욱 증폭되어 클라우드 투 엣지 AI 지원을 가능하게 합니다.

엣지에서 벡터 검색의 사용 사례는 다음과 같습니다:

• • 리테일: 매장 키오스크와 POS 앱에 내장된 데이터와 AI 처리를 통해 인터넷에 의존하지 않고도 벡터 검색 기반의 이미지 매칭으로 결제 및 품목 조회 프로세스를 개선합니다.
  • 모바일 게임: 실제 플레이어와 더욱 자연스럽게 상호작용하는 LLM 기반 비플레이어 캐릭터로 게임플레이를 향상하세요. 온디바이스 처리로 게임 다운타임을 방지합니다.
  • 헬스케어: 로컬 데이터를 사용하여 상황에 맞게 환자의 참여를 유도하는 개인화된 앱을 지원합니다. 데이터와 AI를 디바이스에서 처리하여 환자 정보를 기밀로 보호하고 비공개로 유지합니다.

다른 사용 사례로는 챗봇, 사기 탐지, 예측 유지 관리 등이 있습니다!

• • 이 블로그에서 다음에 대해 자세히 알아보세요. 카우치베이스 모바일 벡터 검색 세부 정보 및 사용 사례.
  • 다음 동영상에서는 Couchbase Mobile 3.2를 사용한 클라우드 투 에지 벡터 검색의 이점에 대해 설명합니다:

학습 및 채택 속도를 높여주는 Couchbase 카펠라 무료 티어 

Capella 무료 티어의 도입으로 Couchbase는 개발자가 청구나 만료일에 대한 걱정 없이 자신의 속도에 맞춰 Capella를 학습하고, 작업을 유지하고, 테스트 및 프로덕션 환경으로 프로젝트를 추진하는 데 필요한 시간을 제공할 수 있게 되었습니다. 1개에서 5개 노드에 이르는 사전 구성된 클러스터 템플릿을 통해 Capella Free Tier는 Capella에서 애플리케이션을 학습, 개발 및 프로덕션에 배포하는 과정을 간소화합니다.

카우치베이스 카펠라 무료 티어는 개발자와 소규모 프로젝트에 매력적인 옵션이 되는 몇 가지 혜택을 제공합니다:

비용 없음: 개발자는 비용 부담 없이 Capella로 시작할 수 있어 학습, 개발 및 소규모 프로젝트에 이상적입니다. 

영구: 무료 티어는 데이터베이스를 활발히 사용하는 한 시간 제한 없이 영구적으로 사용할 수 있으므로 새로운 기능이 출시되는 대로 탐색하고 평가하는 데 적합합니다. 또한 개발자가 다른 사용자를 초대하여 프로젝트가 발전함에 따라 함께 작업하고 반복할 수 있으므로 협업을 촉진할 수 있습니다.

최적화된 개발자 환경: 학습은 지속적인 여정입니다. 무료 티어의 영구적인 특성으로 인해 사용자의 학습 여정이 30일 후에 갑자기 종료되지 않습니다.

Couchbase는 개발자가 Capella DBaaS에 무료로 액세스할 수 있도록 함으로써 개발자가 적응형 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다.

카펠라의 무료 티어는 9월 9일(월)부터 이용할 수 있습니다.

개발자 생산성 향상

개발자의 생산성을 가속화하기 위해 카우치베이스 카펠라는 다음을 제공합니다. Capella iQ에 내장된 AI 기반 코딩 어시스턴트인 Capella Workbench와 다음과 같은 인기 IDE를 사용할 수 있습니다. Visual Studio 코드 그리고 JetBrains. Capella는 iQ를 통해 개발자가 일반 언어 프롬프트를 정교한 SQL 쿼리와 스타터 코드 스니펫으로 전환하여 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 

개발자의 생산성을 높여주는 기타 신규/업데이트된 리소스에는 이러한 플러그인 및 확장 기능이 포함됩니다:

• • 카우치베이스 셸(cbshell) v.1.0, 이제 벡터 검색이 지원됩니다..
  • Ionic용 Couchbase Lite 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 개발.
  • 루비 카우치베이스 객체 관계형 매핑 라이브러리(ORM). 

개발자가 활용할 수 있는 새로운 AI 통합 기능도 많이 있습니다:

• • LangChain 확장:
    • 시맨틱 캐시(벡터 검색 기반)
    • 채팅 메시지 내역 저장소(대화 캐시)
    • NVIDIA NIM/NeMo - NVIDIA NIM/NeMo를 사용하여 Couchbase 기반 RAG 파이프라인의 검색 및 생성 단계를 가속화합니다. 이 블로그에서 자세히 알아보기.
  • Langflow: 로우 코드 카우치베이스를 벡터 저장소로 사용하여 멀티 에이전트 및 RAG 애플리케이션을 구축하기 위한 시각적 프레임워크.
  • 벡터화: 성능 좋은 RAG 파이프라인을 실험하고 구축하여 Gen AI 애플리케이션과 AI 에이전트가 항상 가장 관련성이 높은 컨텍스트를 갖도록 하세요.

요약

IDC의 연구 부사장인 칼 올로프슨이 이러한 발전의 이점에 대해 설명합니다:

Couchbase는 이미 기본 JSON 문서 모델과 네트워크 방식으로 데이터를 관리하는 기능을 혼합하여 매우 유연한 데이터 관리 기능을 제공하고 있습니다. 이제 비즈니스 속도에 맞춰 지능적인 데이터 액세스를 요구하는 애플리케이션을 지원하기 위해 벡터 검색과 함께 컬럼형 데이터 관리의 성능 이점을 활용하는 혼합 분석-트랜잭션 처리 지원을 추가했습니다. 이러한 기능은 시장이 원해 왔지만 단일 제품에 포함된 기능을 찾기 어려웠던 기능입니다.

하나의 데이터베이스 플랫폼에 Capella Columnar 및 Couchbase Mobile 벡터 검색 기능이 통합되어 있고, Capella Free Tier를 사용하여 마찰 없이 시작할 수 있을 뿐만 아니라 AI 통합을 활용할 수 있는 기능을 갖춘 Couchbase는 고객이 비용을 절감하고 운영을 간소화하는 동시에 개발자가 클라우드에서 엣지까지 실행되는 신뢰할 수 있는 AI 기반 적응형 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다.

다음 단계는 무엇인가요?

• • 가입하기 카펠라 칼럼 웹캐스트
  • 지금 Couchbase 카펠라 사용 시작하기
  • 시청하기 데모 동영상 재생 목록: