[카테고리:] 글로벌 보조 인덱스
NoSQL 애플리케이션을 위한 데이터 구조 및 알고리즘
이 문서에서는 데이터 구조와 이 구조가 Couchbase Server 7.0 범위 및 컬렉션 기능과 함께 작동하는 방식을 소개합니다. 데이터 구조란 무엇인가요? Couchbase 데이터 구조는 데이터베이스 인터페이스의 언어를 프로그래밍 언어와 일치시키는 API 기능입니다.....
N1QL 트랜잭션 : 탄력적, 확장성, 분산형
SQL은 오늘날 개발자가 사용할 수 있는 유일한 22세기 언어입니다. 요약 관계형 데이터베이스 시스템에서 SQL은 선언적 쿼리 언어 그 이상입니다. SQL에는 절차적 언어(T-SQL, PL/SQL 등)가 포함되며 트랜잭션과 그 의미를 정의합니다. 쿼리로서의 SQL...
5분 만에 레드햇 오픈시프트에서 완전히 구성된 카우치베이스 구축하기
저는 최근 Red Hat 사용자 그룹 - 북텍사스에서 OpenShift의 Couchbase NoSQL 운영자에 대한 프레젠테이션을 진행했습니다. 공동 세션에 초대해 주신 Red Hat Dallas 팀(Sam Nicholls, John Gammon, Nick Wallace)에게 감사드립니다. In the...
N1QL용 인덱스 어드바이저 서비스(6월 업데이트)
5월에 마지막으로 업데이트한 후 발견된 몇 가지 버그를 수정한 후 6월에 N1QL용 인덱스 어드바이저 서비스가 업데이트되었습니다. 앞으로도 인덱스 어드바이저 서비스를 지속적으로 개선해 나갈 계획입니다. 수정 사항은...
스프링 데이터 카우치베이스 4.0 발표
많은 분들이 기다려온 Spring Data Couchbase 4.0이 향상된 기능과 함께 출시되었음을 알려드리게 되어 기쁘게 생각합니다. Couchbase Java SDK 3.0을 기반으로 구축된 Spring Data Couchbase는 향상된 기술과 함께 즉시 제공되며 최신 Couchbase...
카우치베이스 GSI에서 효과적으로 퇴거를 사용하여 메모리 관리하기
퇴거 카우치베이스 서버에서 글로벌 보조 인덱스가 사용하는 Plasma 스토리지 서브시스템은 메모리 할당량으로 사용할 특정 값으로 초기화됩니다. 스토리지 하위 시스템은 메모리 사용량을 지속적으로 추적하고 메모리 할당량을 준수합니다...
유연한 JSON 모델을 위한 유연한 쿼리 및 인덱싱.
JSON 피클에 있을 때는 N1QL을 사용하세요. - 공자 JSON 데이터 모델의 경우 컬렉션을 테이블로, JSON 문서를 비정규화된 행으로, 필드 이름을 열로 대략적으로 생각하라는 조언이 있습니다. 이 모든 것은 ...
N1QL용 인덱스 어드바이저 서비스(3월 업데이트)
2월에 마지막으로 업데이트한 후 발견된 일부 버그를 수정한 후 3월에 N1QL용 인덱스 어드바이저 서비스를 업데이트했습니다. 앞으로도 인덱스 어드바이저 서비스를 지속적으로 개선해 나갈 계획입니다. 수정 사항은...
FTS 및 N1QL: 다중 배열을 쿼리하는 연산자 성능의 MongoDB 향상
소개 Couchbase 전체 텍스트 검색(FTS)은 여러 배열을 색인하고 배열에 여러 필터 술어가 있는 쿼리를 실행하는 데 매우 적합합니다. 이 글에서는 배열에 GSI(글로벌 보조 인덱스)보다 FTS를 사용할 때의 이점을 보여드리겠습니다.
2부: N1QL: 쿼리할까요, 분석할까요?
SQL을 사용하여 문서를 쿼리해야 하는 경우 Couchbase에서 사용할 수 있는 두 가지 옵션이 있습니다. 쿼리 서비스와 분석 서비스입니다. 블로그, N1QL: 쿼리할까요, 분석할까요? 블로그에서 두 서비스에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 적극 추천합니다...
카우치베이스 N1QL용 인덱스 어드바이저 서비스(2월 새로 고침)
발견된 몇 가지 버그를 수정한 후 2월에 인덱스 어드바이저 서비스를 업데이트했습니다. 앞으로도 계속 개선해 나갈 계획입니다(무슨 일이죠?). 인덱스 어드바이저에서 일반적으로 볼 수 있는 수정 사항은 다음과 같습니다.
Couchbase Server 6.5 GA 발표 - 새로운 기능 및 개선 사항
NoSQL 데이터베이스 시장의 혁신을 주도하는 뛰어난 기능을 갖춘 Couchbase Server 6.5 GA의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 업계에서 가장 많이 찾는 관계형 기능을 다시 한 번 개척하게 되어 매우 기쁩니다.