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MongoDB에서 Couchbase로의 마이그레이션 - 마이그레이션 팁
MongoDB에서 Couchbase로의 이전을 고려하고 계십니다. 좋은 생각이라고 생각하지만, 얼마나 많은 작업이 필요하고 그만한 가치가 있는지 알고 싶으실 것입니다. 두 가지 모두에 대한 답은...
데이터 정규화와 비정규화 비교
데이터 정규화란 무엇인가요? 데이터 정규화는 효율성을 높이고 일관성을 유지하며 중복 데이터를 제거하기 위해 데이터베이스를 구조화하는 프로세스입니다. 데이터를 관련성이 높은 작은 테이블로 나누어 반복을 최소화하고 업데이트를 간소화하는 간단한 개념입니다. 다음과 같이...
시맨틱 검색이란 무엇인가요? 최종 가이드
시맨틱 검색이란 무엇인가요? 시맨틱 검색은 단순히 키워드를 일치시키는 것이 아니라 쿼리의 의도와 문맥적 의미를 이해하는 데 중점을 두는 고급 기술입니다. 자연어 처리(NLP), 머신 러닝, 지식 그래프를 사용하여 관계를 해석하고...
AI 에이전트와 다가오는 관측 가능 데이터의 홍수
인공 지능이 다양한 분야에 계속 침투함에 따라 기업들은 작업을 자동화하고 사용자 경험을 개선하며 혁신을 추진하기 위해 AI 에이전트를 개발, 배포 및 확장하는 방법을 점점 더 많이 모색하고 있습니다. 고급 언어 모델을 기반으로 하는 이러한 AI 에이전트는 ...
AI 개인화가 CX 및 비즈니스 성과를 개선하는 방법
AI 개인화는 실시간으로 특정 요구사항을 충족하는 맞춤형 상호작용을 제공함으로써 고객 경험(CX)을 변화시켰습니다. 금융, 이커머스, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 제품 추천부터 예측 고객 서비스까지, 기업에서 활용하고 있습니다...
카우치베이스와 랭체인으로 더 빠르고 저렴한 LLM 앱 구축하기
LangChain 통합을 통한 새로운 표준, 시맨틱 및 대화형 캐시 빠르게 진화하는 AI 애플리케이션 개발 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 엔터프라이즈 데이터 소스와 통합하는 것은 매우 중요한 초점이 되었습니다. LLM의 힘을 활용할 수 있는 능력은...
AI 기반 적응형 앱으로 초개인화 실현
팬데믹이 발생하기 훨씬 이전부터 '디지털 우선'은 야심 찬 조직들이 나아갈 방향이었습니다. 하지만 아마존이나 넷플릭스와 같이 막대한 자금을 보유한 미국 대기업과의 격차를 좁히는 것은 불가능한 일처럼 보일 수 있습니다. 그렇다면 기업은 어떻게 경쟁할 수 있을까요? 정답은...
파드와 컨테이너: 주요 차이점은 무엇인가요?
쿠버네티스 파드란 무엇인가요? 쿠버네티스 파드는 쿠버네티스에서 배포 가능한 가장 작은 단위로, 클러스터에서 실행 중인 프로세스의 단일 인스턴스를 나타낸다. 파드는 일반적으로 디플로이먼트 및 레플리카셋과 같은 상위 수준의 쿠버네티스 컨트롤러에 의해 생성 및 관리된다....
카우치베이스 카펠라 iQ가 정식 출시되었습니다.
개발자를 위한 AI 코딩 어시스턴트인 Capella iQ의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. iQ를 사용하면 개발자가 자연어 대화를 사용하여 Couchbase 데이터베이스 플랫폼과 상호 작용할 수 있으므로 데이터베이스 상호 작용을 보다 직관적이고 효율적이며 접근하기 쉽게 만들 수 있습니다. 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.
카우치베이스 아카펠라를 사랑해야 하는 10가지 이유
Capella를 처음 사용하시는 경우, 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 클라우드 데이터베이스 플랫폼입니다. 어떻게 작동할까요? 그 핵심은 고속 성능을 위해 설계된 다중 모델 및 분산 문서 데이터베이스입니다...
아카펠라 2주년을 축하합니다!
2년 전, 저희는 완전 관리형 호스팅 버전의 Couchbase Server로 Couchbase Capella™를 출시했습니다. 원래는 일부 지역의 AWS에서만 출시했습니다. 2년이라는 시간이 얼마나 큰 차이를 만들 수 있을까요? 처음부터 Capella는 다음을 제공했습니다.
카우치베이스가 고객이 TCO를 획기적으로 절감하도록 지원하는 방법
빠르게 진화하는 오늘날의 디지털 환경에서 조직은 애플리케이션을 현대화하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이러한 목표에는 고객 만족도 향상, 경쟁 우위 유지, 전반적인 비용 절감 등이 포함됩니다. 이러한 현대화의 상당 부분은 데이터베이스와 관련되어 있습니다.