Categoría: Buscar en
Búsqueda con redes neuronales artificiales filtradas y índices vectoriales compuestos (Parte 4)
Esta publicación es la cuarta parte de una serie de varias partes que explora la indexación vectorial compuesta en Couchbase. Si te perdiste las publicaciones anteriores, asegúrate de ponerte al día con la Parte 1, la Parte 2 y la Parte 3. La serie cubrirá: Por qué...
Búsqueda ANN filtrada con índices vectoriales compuestos (Parte 3)
Esta publicación es la tercera parte de una serie de varias entregas que exploran la indexación vectorial compuesta en Couchbase. Si te perdiste las publicaciones anteriores, no te pierdas la Parte 1 y la Parte 2. La serie tratará los siguientes temas: Por qué el vector compuesto...
Búsqueda ANN filtrada con índices vectoriales compuestos (Parte 2)
Esta es la segunda entrada de una serie de varias partes dedicada a explorar la indexación vectorial compuesta en Couchbase. Consulte la primera entrada aquí. La serie tratará los siguientes temas: Por qué son importantes los índices vectoriales compuestos, incluyendo conceptos, terminología y motivación para los desarrolladores. Una tienda de comestibles inteligente...
Búsqueda ANN filtrada con índices vectoriales compuestos (Parte 1)
Esta publicación da inicio a una serie de varias partes sobre la indexación vectorial compuesta en Couchbase. Comenzaremos por desarrollar la intuición y, a continuación, nos adentraremos progresivamente en los aspectos internos, las optimizaciones de ejecución y el rendimiento. La serie abarcará: Por qué son importantes los índices vectoriales compuestos, incluyendo conceptos, terminología...
Búsqueda semántica frente a búsqueda por palabras clave: ¿cuál es la diferencia?
Cuando buscas algo en Internet, esperas que el motor de búsqueda entienda lo que quieres decir, no solo lo que escribes. Quieres que capte el contexto, los matices y la intención detrás de tu consulta. Esta es la esencia...
Couchbase 8.0: Plataforma de datos unificada para aplicaciones de IA a hiperescala
Couchbase 8.0 combina velocidad, escalabilidad y flexibilidad en una única plataforma que se ejecuta en cualquier lugar: en local, en Capella DBaaS o en el perímetro.
Creación de agentes más inteligentes: Cómo la búsqueda vectorial impulsa la inteligencia semántica
La búsqueda vectorial se ha vuelto esencial y Couchbase está permitiendo esta transformación con Full Text Search (FTS) y Eventing.
Cómo construí una aplicación RAG para plantas con Couchbase Vector Search en iOS
Todo se ejecuta en el dispositivo utilizando la búsqueda vectorial Couchbase. No se requiere Internet, no se envían fotos a servidores, solo pura magia local de identificación de plantas.
Base de datos vectorial frente a base de datos gráfica: Diferencias y similitudes
Explore las diferencias y similitudes entre las bases de datos vectoriales y gráficas, y aprenda cuál es la mejor para su caso de uso deseado.
Presentación de Couchbase como almacén vectorial en Agno
Esta integración reúne lo mejor de las capacidades de orquestación de agentes de Agno y el almacén vectorial escalable y de alto rendimiento de Couchbase.
SPACE.HACK 2025: Construyendo el futuro de las aplicaciones espaciales
Construimos aplicaciones inspiradas en el espacio utilizando Couchbase Capella que hicieron más accesible el seguimiento de satélites y lanzaron nuevas posibilidades para la tecnología espacial.
Creación de un sencillo flujo de trabajo de agencia de viajes con n8n y Couchbase Vector Search
Construir un chatbot agente de viajes con n8n y Couchbase Vector Search utilizando la búsqueda semántica y la automatización del flujo de trabajo.
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