Categoría: Aplicaciones de IA agenética

Anuncio de la compatibilidad de Couchbase con la caja de herramientas MCP de Google para bases de datos
Desbloquee el acceso en tiempo real para los agentes de IA con SQL++ y el protocolo de contexto de modelo (MCP) A medida que los agentes de IA autónomos se vuelven más potentes y omnipresentes, los desarrolladores necesitan formas de conectar estos agentes a los datos operativos y analíticos de forma segura y fiable. Tanto si...

Polaris: Inteligencia de datos conversacional potenciada por IA para la empresa mediante una arquitectura multiagente
En el vertiginoso entorno actual, la capacidad de acceder rápidamente a los datos, comprenderlos y actuar en consecuencia ya no es un lujo, sino una necesidad. Sin embargo, muchas organizaciones se encuentran con que, aunque son ricas en datos,...

Por qué sólo necesita Couchbase para crear sus agentes
Los agentes son sistemas inteligentes impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLM) que pueden realizar tareas de forma autónoma, tomar decisiones e interactuar con usuarios u otros sistemas. A diferencia del software tradicional, los agentes pueden comprender entradas de lenguaje natural, determinar...

Agentes de IA: La revolución de los protocolos que impulsa la inteligencia empresarial de nueva generación
A medida que maduran las normas de protocolo, ¿están preparadas las empresas para la IA agéntica? Se han producido avances significativos en la IA en lo que respecta a la IA generativa (GenAI), la IA agéntica y el creciente interés por la IA física. Aunque el hardware, el software, los marcos y los ecosistemas de IA...

Presentación de Model Context Protocol (MCP) Server para Couchbase
La piedra angular de los sistemas autónomos de IA Agentic y de las aplicaciones GenAI es un "LLM aumentado", que se define como un LLM mejorado con aumentos procedentes de diversas fuentes de datos y bases de conocimiento. Desde su introducción, se ha hablado mucho...

Couchbase se asocia con Arize AI para permitir aplicaciones de agentes de IA fiables y listas para la producción
A medida que las empresas tratan de desplegar aplicaciones de agentes de IA listas para la producción, la observabilidad de Large Language Model (LLM) ha surgido como un requisito crítico para garantizar tanto el rendimiento como la confianza. Las organizaciones necesitan visibilidad sobre cómo los agentes interactúan con los datos, toman decisiones y recuperan información...

Chatbots de IA autoalojados con Docker y Couchbase Capella
Los chatbots de IA se han convertido en una herramienta esencial para empresas y organizaciones. Pero la mayoría de las soluciones de chatbot dependen de modelos basados en la nube que introducen latencia, limitaciones de API y, quizás lo más importante, problemas de privacidad. Qué pasaría si pudieras ejecutar un chatbot de IA completamente en...

Cree su primer agente de IA de código abierto con Couchbase
Si 2024 fue el año de los chatbots de IA, 2025 es el año de los agentes de IA. A primera vista, pueden parecer similares, pero nada más lejos de la realidad. Mientras que usted puede interactuar con un agente de IA en...

Couchbase + Dify: Capacidades vectoriales de alta potencia para flujos de trabajo de IA
Nos complace anunciar la nueva integración entre Couchbase y Dify.ai, que incorpora las sólidas capacidades de la base de datos vectorial de Couchbase al ecosistema LLMops optimizado de Dify. Dify ofrece a los equipos una solución sin código para crear, gestionar y desplegar flujos de trabajo basados en IA de forma eficiente. Ahora, con Couchbase...

Couchbase presenta Capella AI Services para agilizar el desarrollo de agentes
TLDR: Couchbase anuncia nuevos Servicios de IA en la plataforma de datos para desarrolladores Capella para crear y operar de forma eficiente y efectiva agentes potenciados por GenAI. Estos servicios incluyen el Model Service para el alojamiento privado y seguro de LLM de código abierto, el Unstructured Data Service...

Agentes de IA y el maremoto de datos observables que se avecina
A medida que la inteligencia artificial sigue impregnando diversos sectores, las empresas estudian cada vez más cómo pueden desarrollar, desplegar y escalar agentes de IA para automatizar tareas, mejorar las experiencias de los usuarios e impulsar la innovación. Estos agentes de IA, impulsados por modelos lingüísticos avanzados y...