La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la forma en que las empresas operan, innovan y se comunican con sus clientes. Las empresas se apresuran a hacer que las aplicaciones GenAI estén listas para la producción, poniendo a los desarrolladores bajo más presión que nunca para producir versiones. En Couchbase, estamos comprometidos a empoderar a los desarrolladores para construir aplicaciones críticas con una velocidad y simplicidad sin igual, ofreciendo la plataforma de datos más amigable para los desarrolladores. Junto con nuestro sólido ecosistema de socios de IA, Couchbase ofrece la plataforma de datos para desarrolladores para aplicaciones críticas en nuestro mundo de IA. Como plataforma de datos NoSQL líder, Couchbase permite el desarrollo de aplicaciones inteligentes, importantes y agénticas que escalan a través de entornos en la nube y de borde, conectados o desconectados.

La generación aumentada por recuperación (RAG) está emergiendo como un enfoque crítico para las empresas que buscan aprovechar GenAI con sus datos propietarios. Couchbase, con su Capella DBaaS y búsqueda vectorial es un socio esencial para sentar las bases de aplicaciones GenAI eficientes y fiables. A través de nuestro creciente ecosistema de IA y Programa AI Accelerateintegraciones nuevas y recientemente introducidas con Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Haystack, LangChain, LlamaIndex, NVIDIA NIM/NeMo, Unstructured.io, Vectorizar y otros permiten a los clientes desarrollar más fácilmente soluciones de clase empresarial basadas en RAG y satisfacer sus necesidades específicas de despliegue. Nuestros socios son fundamentales para el éxito de los clientes conjuntos y ayudan a acelerar el desarrollo, con Couchbase como plataforma de base de datos fundacional.

Potencie las aplicaciones GenAI: Experiencias personalizadas en tiempo real con una integración de datos perfecta

Los socios están trabajando con Couchbase para ofrecer capacidades estrechamente integradas que aceleran el tiempo de creación de valor para los clientes.

Una nueva integración con Unstructured.io permite introducir sin problemas datos no estructurados en el almacén vectorial de Couchbase extrayendo, procesando y vectorizando datos de varios formatos como PDF, imágenes y páginas web. Convierte los datos sin procesar en formatos estructurados y, a continuación, genera incrustaciones vectoriales que capturan el significado semántico. Estos vectores, junto con los metadatos asociados, se introducen en Couchbase, lo que permite la búsqueda avanzada de similitudes en apoyo de las aplicaciones GenAI. (Más información sobre la nueva integración aquí)

También se ha introducido recientemente:

    • Amazon Bedrock y Couchbase Capella proporcionan una plataforma integral para crear aplicaciones RAG de alto rendimiento en diversos sectores. Esta integración combina las capacidades de búsqueda vectorial y búsqueda híbrida de Couchbase con el acceso de Amazon Bedrock a los principales modelos de cimientos, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones GenAI de nivel de producción que ofrecen respuestas precisas y conscientes del contexto basadas en datos propios. (Leer el blog)
    • NVIDIA NIM/NeMo y Cadena LangChain combinados con la búsqueda vectorial de Couchbase permiten a los desarrolladores crear chatbots interactivos, acelerando tanto la recuperación como las fases de generación de la canalización RAG para permitir una rápida recuperación de la información y generación de respuestas. (Leer el blog)
    • Vectorizar con Couchbase Capella permite a los desarrolladores identificar modelos óptimos de incrustación de texto, estrategias de chunking y parámetros de recuperación, maximizando la relevancia de los resultados de búsqueda sin escribir una sola línea de código. Al eliminar la necesidad de ensayo y error en la selección de estrategias de vectorización, esta integración acelera la creación de aplicaciones de IA más precisas. Aprovechando Vectorize y Capella como base de conocimientos, los desarrolladores pueden construir pipelines RAG de alto rendimiento, garantizando que las aplicaciones y agentes de IA accedan sistemáticamente al contexto más pertinente para reducir las alucinaciones LLM. (Leer el blog)

Las alianzas ayudan a los desarrolladores a agilizar el proceso de integración de datos ricos y propios en las aplicaciones GenAI para ofrecer experiencias de usuario en tiempo real, contextuales y personalizadas. Por ejemplo, los agentes de atención al cliente pueden descubrir rápidamente información relevante en bases de conocimiento internas para gestionar grandes volúmenes de llamadas y reducir los tiempos de espera. En un escenario de venta al por menor, los vendedores pueden ayudar rápidamente a los clientes a identificar y sugerir alternativas a un producto agotado basándose en una imagen o descripción, mitigando el impacto de la escasez de existencias y ofreciendo al mismo tiempo una experiencia de compra mejorada.

Únase al programa AI Accelerate

El Programa de Socios AI Accelerate forma parte de Couchbase PartnerEngageAI Accelerate, un programa mundial de socios que proporciona a las organizaciones acceso a recursos, ventajas, modelos comerciales personalizados y relaciones esenciales para crear valor para los clientes conjuntos. AI Accelerate ofrece oportunidades de colaboración para proveedores de servicios en la nube, proveedores de software independientes, integradores de sistemas y socios tecnológicos del ecosistema Couchbase PartnerEngage.

Al cultivar un diverso ecosistema de socios GenAI, Couchbase está ampliando las posibilidades para que los clientes construyan soluciones de IA integrales y personalizadas que impulsen la innovación.

Recursos adicionales

Autor

Publicado por Matt McDonough

Aprovechando su experiencia en la creación de tecnologías emergentes como líder de producto, Matt es responsable de la estrategia de socios de Couchbase y de la ejecución de socios en todo el mundo, incluidos canales, socios tecnológicos, socios de soluciones, integradores de sistemas y proveedores de servicios en la nube. Antes de trabajar en Couchbase, Matt estuvo en EMC, donde creó y dirigió una de las ofertas de almacenamiento flash dirigiendo la gestión de productos, el marketing y las soluciones. Y en un puesto anterior en EMC, dirigió la estrategia de producto y cartera de la División de Tecnologías Emergentes de la empresa. Antes de incorporarse a EMC, Matt trabajó en Symantec/Veritas durante siete años, donde ocupó puestos relacionados con el desarrollo empresarial, las alianzas, la estrategia, el marketing y la gestión de productos, tanto para el negocio de la seguridad como para el de la gestión de la información. La carrera tecnológica de Matt viene precedida por su servicio como oficial del ejército de los Estados Unidos. Posee un MBA por la Harvard Business School y una licenciatura en Ingeniería por la Academia Militar de los Estados Unidos.

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