La nube se ha convertido en una parte fundamental del panorama digital moderno, cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas operan y las personas interactúan con la tecnología. Pero, ¿cómo hemos pasado del alojamiento web tradicional al complejo ecosistema actual de la nube?
La historia de la computación en nube comienza con las primeras soluciones de alojamiento web que ofrecían capacidades limitadas pero asequibles. Con el tiempo, a medida que aumentaba la demanda de Internet y surgían nuevas tecnologías, empresas como Amazon empezaron a ser pioneras en infraestructuras escalables bajo demanda para satisfacer las necesidades de sus servicios masivos en línea. Este cambio condujo a la creación de las modernas plataformas en la nube, redefiniendo la forma en que las empresas abordaban la infraestructura digital y desencadenando un movimiento hacia servicios flexibles y virtualizados.
Sin embargo, la nube se encuentra ahora en otro punto de inflexión. Los retos económicos, los avances en el software de código abierto y las nuevas necesidades en torno a la seguridad de los datos y la inteligencia artificial están volviendo a centrar la atención. Este artículo explora la evolución de la nube, destacando los factores que la convirtieron en una herramienta esencial para la innovación y el crecimiento y los motores económicos, políticos y tecnológicos que marcarán el comienzo de una nueva fase que desafía el dominio de los grandes proveedores de servicios en la nube (CSP) y abre las puertas a modelos de nube innovadores y distribuidos.
Cloudonomics: ¿qué es "la nube"?
La evolución del alojamiento web a los servicios en la nube fue impulsada por las primeras necesidades de infraestructura de Internet. Los inicios de Internet trajeron consigo muchos servicios, como nombres de dominio, correo electrónico y algunas capacidades de alojamiento, como el alojamiento web compartido. Este modelo de alojamiento compartido - vender el mismo hardware a varios clientes - resultó rentable y sentó las bases de la moderna computación en nube.
A medida que evolucionaba el alojamiento, los servidores físicos dedicados ofrecían mayor seguridad, pero a un coste más elevado y resultaban difíciles de aprovisionar bajo demanda. Surgieron entonces los servidores virtuales privados (VPS), que ofrecían más control y seguridad al tiempo que compartían el metal desnudo, introduciendo el concepto de infraestructuras como servicio (IaaS) antes de que existiera la computación en nube.
Entonces apareció la nube, no de una antigua empresa de alojamiento web, sino de un usuario final. El crecimiento de la web debía satisfacerse dando soporte a más usuarios, más ofertas para los consumidores y más cosas que alojar. Amazon estaba a la vanguardia de la explosión del comercio minorista y de la infraestructura informática que lo acompañaba. ¿Qué hacer cuando las ofertas disponibles no consiguen satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes? Empiezas a internalizar. Al igual que las primeras fábricas generaban su propia electricidad, Amazon construyó su propia nube para gestionar sus fluctuantes demandas de suministro de recursos y evitar el sobreaprovisionamiento de hardware en función de la disponibilidad.
Amazon monetizó entonces su exceso de capacidad ofreciendo servidores virtuales bajo demanda con diferentes sistemas operativos, tipos de instancia y capacidad de almacenamiento. En agosto de 2006, Amazon Web Services (AWS) lanzó Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), seguido de servicios básicos como Simple Storage Service (S3), Simple Queue Service (SQS), Elastic Block Store (EBS), Virtual Private Cloud (VPC) e Identity and Access Management (IAM). Estos servicios reconfiguraron la forma en que diseñamos nuestras aplicaciones y servicios, enseñando a los desarrolladores a escribir software resistente que pudiera hacer frente a los fallos, porque en la nube, las cosas fallan.
La transformación digital de la nube
Estos servicios de AWS son los cimientos de la arquitectura moderna en la nube, y desde entonces se les han unido una gran cantidad de otros servicios, en un intento de simplificar la vida de los desarrolladores. Un verdadero proveedor de nube debe ofrecer estos servicios básicos: VPC, IAM, almacenamiento de bloques, almacenamiento de objetos, redes e instancias virtuales de cómputo.
La transición de ser un novedoso minorista en línea a un operador de nube distribuida a gran escala requiere algo más que vender equipos - exige ofrecer servicios digitales integrales. Incluso las empresas digitales deben invertir en transformación digital para competir en la computación en nube.
Los proveedores más ruidosos maximizan sus beneficios vendiendo varias veces el mismo hardware mediante densas implantaciones habilitadas por software. El lema es: vender más ordenadores, ganar más dinero. ¿Por qué informática? Porque puede ser más denso y activo que el almacenamiento. No se puede vender la misma RAM o espacio en disco a varias personas al mismo tiempo. En la nube, el almacenamiento y la informática se comportan de forma diferente. El almacenamiento actúa como la gravedad en la nube, atrayendo las cargas de trabajo informáticas que necesitan estado y baja latencia. Por eso las bases de datos y el almacenamiento de objetos son tan importantes para los proveedores de la nube. Les permiten activar más computación.
Si tu trabajo como empresa es vender soluciones relacionadas con los datos u otras tecnologías de bases de datos/almacenamiento, permitiendo a la gente desplegarse sobre nubes como AWS, estás ayudando a los CSP a vender más computación que se verá atraída por esos datos. Se podría argumentar que los proveedores de datos permiten a los clientes desplegarse en los CSP por el efecto de red que obtienen de los CSP. Esto puede considerarse una relación mutuamente beneficiosa por ahora, pero podría cambiar en el futuro.
Los proveedores de servicios en la nube han ido más allá de la infraestructura básica para ofrecer servicios de mayor valor: Base de datos como servicio (DBaaS), arquitectura sin servidor, CDN, PaaS, CaaS, pilas de observabilidad, Kubernetes gestionados, canalizaciones CI/CD y, más recientemente, servicios de aprendizaje automático e IA. Algunos incluso venden directamente productos empaquetados, lo que desencadena debates sobre las licencias de código abierto.
Sin embargo, los proveedores están interrumpiendo algunos servicios - Aún no está claro si esto se debe a la baja adopción o a la gestión de costes. Una cosa es segura: los proveedores de la nube nunca dejarán de prestar servicios relacionados con los datos, porque la gravedad de los datos atrae la computación y la conectividad, y la computación es rentable.
En relación con el coste, la estrategia de captación de clientes de los grandes proveedores de nube ha consistido en ofrecer tantos servicios gratuitos como sea posible hasta que resulte demasiado caro para el cliente alejarse de ellos con facilidad. Entonces activan la facturación al máximo. Esto sólo puede funcionar durante cierto tiempo. Y todos hemos visto a muchas empresas interrumpir los niveles gratuitos sobre todo por motivos relacionados con los costes. También hemos visto cómo se producían muchos despidos en ese ecosistema, a menudo en busca de conseguir un flujo de caja positivo. La situación económica mundial no es tan favorable en 2024 como lo era en 2010.
El código abierto siempre se pone al día
¿Y qué hay de encontrar la base de usuarios adecuada, o el encaje en el mercado adecuado? Se podría argumentar que no es sostenible seguir lanzando nuevos servicios cuando las necesidades de los clientes maduran y evolucionan junto con el ecosistema de código abierto.
Y esta es probablemente una de las evoluciones más interesantes de ese ecosistema. El software de código abierto (OSS) y el software nativo de la nube han madurado y alcanzado el valor básico de los CSP. Lo que antes sólo estaba disponible a través de los grandes proveedores de nube, ahora puede conseguirse utilizando OSS. Si todos esos servicios rentables pueden sustituirse ahora por OSS, ¿dónde está el valor de la nube? ¿Estamos pasando de una situación de venta al por menor y software a una situación de solo venta al por menor?
Este cambio sólo funciona cuando los usuarios pueden utilizar eficazmente el OSS y las soluciones nativas de la nube. Y sí, los requisitos de nube de los clientes tienen que haber madurado. Con requisitos de nube maduros, muchas organizaciones prefieren ahora combinar proveedores de "nube minorista" como Hetzner o Equinix con herramientas de código abierto. - una alternativa más barata a los CSP tradicionales. El principal obstáculo sigue siendo encontrar ingenieros de plataforma cualificados, aunque los avances de la IA podrían resolver pronto este problema.
La política de las nubes
Más allá de las preocupaciones económicas, los factores geopolíticos están reconfigurando la adopción de la nube. La normativa sobre privacidad de datos, sobre todo en Estados Unidos y la UE, ha empujado a las empresas hacia el autoalojamiento o los proveedores locales. Convertirse en proveedor de la nube significa ahora entrar en política.
Las violaciones de datos de alto perfil han aumentado la preocupación por la privacidad, mientras que el creciente apetito de la IA por los datos personales o de propiedad añade una nueva complejidad. El siguiente paso en la industria de la IA consistirá en utilizar los datos para la personalización, la contextualización y la adaptación de las experiencias al uso del cliente, lo que ejerce aún más presión sobre la seguridad y la propiedad de los datos. Las empresas preferirán cada vez más los modelos autoalojados para mantener el control de los datos.
También vivimos en una época en la que el proteccionismo económico está creciendo en muchas regiones diferentes. ¿Qué ocurrirá si los precios del hardware aumentan drásticamente, especialmente con el crecimiento de la nube ligado a las demandas de hardware de la IA? Hay innumerables predicciones de que el apetito de la IA por la electricidad se convertirá en su cuello de botella mundial, forzando nuevas innovaciones para la energía sostenible.
Aceleradores del ciclo de la nube
Hay una nueva generación de hardware que da forma a la IA y a la innovación de vanguardia: computación cuántica, GPU, TPU, FPGA, 5G, chips basados en ARM. Con el mercado de chips de IA proyectado crezca de $53.600 millones en 2023 a $71.300 millones en 2024, los proveedores de hardware se enfrentan a una disyuntiva: asociarse con los CSP tradicionales o explorar la computación periférica, donde suelen residir los datos personales.
Y como startup de IA, esto tiene mucho sentido, porque los datos personales que se utilizarán para ofrecer mejores experiencias se encuentran a menudo, si no siempre, en el borde. Los desvalidos en este nuevo ciclo de la nube podrían muy bien ser las nubes amigables con los bordes, o los proveedores de CDN, que tienen puntos de presencia globales.
Al mismo tiempo, la definición de "periferia" se ha vuelto compleja en los entornos híbridos: ¿se consideran periferia las máquinas locales en las arquitecturas CSP, o la periferia sólo se refiere a los dispositivos? Lo cierto es que nunca ha sido tan fácil sincronizar datos en el perímetro y de vuelta a la nube, lo que difumina las fronteras del perímetro. Y nunca ha sido tan fácil trasladar cargas de trabajo al edge, gracias a nuevas arquitecturas como las funciones Lambda. Aunque actualmente estos sistemas se basan principalmente en la contenedorización, se está produciendo una revolución silenciosa que simplificará aún más el borde.
Mientras tanto, WebAssembly (Wasm) está revolucionando silenciosamente el despliegue. Más ligero que los contenedores y cada vez más compatible con el código existente, Wasm facilita la computación en los bordes y aumenta la densidad de cálculo. Esta eficiencia podría reducir los costes, amenazando potencialmente el modelo de beneficios basado en la computación de los CSP.
Primeros adoptantes
Está claro que el panorama de la nube está cambiando, lo que plantea interrogantes sobre la relevancia futura de los CSP a medida que la GenAI, la infraestructura y el OSS siguen evolucionando.
Algunas empresas ya están actuando ante estos cambios. David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails y empresario de éxito, es una voz popular en el ecosistema tecnológico. Él escribió sobre sus intenciones de dejar la nube a finales de 2022. Este artículo hizo mucho ruido en las redes sociales y también los artículos de seguimiento. Recientemente anunció que su empresa iba a ahorrar unos $10 millones en cinco años abandonando la nube.
Otro conocido y exitoso equipo de ingenieros construyó Oxide Cloud Computer. Es el ejemplo perfecto de una empresa que actúa en la transformación digital. Están diseñando juntos el nuevo hardware y el software necesario. Están llevando una experiencia de nube local a sus usuarios mediante la venta de racks plug 'n play. Solo hay que añadir alimentación, red y listo.
Las industrias que tuvieron éxito en su transformación digital son ahora también proveedores de software, y competirán con las pilas especializadas de los CSP. Inspirados por Amazon, han estado desarrollando su propia pila, dedicada a su vertical, y pretenden crear un negocio a partir de ella.
¿Estamos asistiendo a la creación de un nuevo ciclo de la nube, en el que nuevos actores están "uberizando" o transformando el mercado de la nube al introducir una nueva forma de consumir servicios? ¿Cómo van a responder los CSP?
Mantener a raya a la competencia
Suponiendo que uno sólo se puede uberizar en el momento en que deja de resolver nuevos problemas empresariales y la competencia se ha puesto al día, ¿cuáles serían los nuevos problemas que habría que resolver para mantenerse por delante de la competencia? GenAI y agentic AI me vienen rápidamente a la cabeza, por diferentes razones.
La GenAI es una gran consumidora de recursos, a una escala tal que sólo unas pocas empresas pueden aprovecharla. Los CSP se beneficiarán de la disponibilidad de escala que ya tienen, de su capacidad para adquirir hardware más rápido que otros, por ejemplo, y se mantendrán a la cabeza mientras tengan la escala y el apalancamiento asociado en esos recursos, y que el panorama de GenAI siga recompensando la escala basada en hardware. ¿Pero cuánto durará esto? ¿Habrá nuevos eventos "DeepSeek" como los que hemos visto recientemente en los que la competencia obtenga resultados similares por una fracción del coste? Seguro que sí. También podríamos hablar del impacto de la computación cuántica, pero aún es pronto. Personalmente, estoy esperando a que Fabrice Bellard se interese por esto y cree un evento "DeepSeek" aún mayor.
En cuanto a la IA agéntica, es un tema divertido porque la premisa principal es: GenAI no funciona.
Actualmente no podemos hacer que haga lo que queremos con una precisión de 100%, así que nos aseguraremos de que las cosas funcionen codificándolas primero, y dejando el razonamiento, la parte no planificable/incodificable, a la IA, en la medida de lo posible. Esto significa que todo ese código nuevo tendrá que ejecutarse en algún sitio e interactuar con datos y modelos. Esto supondrá un mayor consumo de recursos informáticos (CPU y GPU), datos y redes. Todos esos agentes deben ejecutarse bajo demanda y, con toda probabilidad, integrarse en una arquitectura existente para beneficiarse de la seguridad, los registros de auditoría, el RBAC, la observabilidad, etc., ya existentes. En cierto modo, podemos pensar en los agentes de IA como microservicios o funciones: su alcance suele ser lo suficientemente pequeño, y tendrán las mismas características (distribuidos, políglotas, seguros) y problemas (complejos de diseñar, escalar, rastrear/observar).
Los agentes, por supuesto, van a estar hambrientos de datos. Devorarán datos en forma de indicaciones, índices vectoriales, respuestas, validaciones, transcripciones completas de conversaciones y mucho más. Convenientemente, la mayoría de estos datos se basarán en texto y es muy probable que deban conservarse durante más tiempo que una única sesión de conversación. Lo conveniente aquí es que muchos de estos datos se formatearán como JSON fácil de desarrollar. Y una vez que las aplicaciones agenticas empiecen a escalar para dar soporte a empresas y grupos de consumidores, habrá otra explosión de datos. Esta vez serán datos JSON.
Tanto la GenAI como la IA agéntica serán aceleradores de la adopción de la nube, pero ¿serán suficientes para mantener a raya a la competencia y calificarse como un nuevo problema empresarial resuelto? ¿O sólo serán una tendencia rápida en un ciclo de nube?
¿Un nuevo ciclo en la nube? ¿Está pasando la tecnología de on-prem a la nube y viceversa?
En conclusión, el panorama de la nube ha cerrado el círculo, evolucionando del hardware local a las soluciones en la nube expansivas, y ahora de vuelta hacia modelos más localizados, hibridados y descentralizados. Este cambio está impulsado por una interacción de factores: los avances en las tecnologías de código abierto, la madurez de los clientes, el auge de la computación de borde, la demanda de hardware especializado impulsada por la IA y las preocupaciones cada vez más acuciantes por la gobernanza y la privacidad de los datos.
Los proveedores de servicios en la nube transformaron la economía digital ofreciendo recursos escalables y a la carta, pero ahora se enfrentan al reto de seguir siendo relevantes a medida que las empresas buscan soluciones más personalizadas y rentables. Los nuevos actores del ecosistema tecnológico, incluidos los proveedores centrados en los bordes, están capitalizando este cambio, creando una nueva ola de innovación que se alinea con las necesidades específicas de las empresas al tiempo que permite un mayor control sobre la infraestructura y los datos.
A medida que el sector avanza, los proveedores de servicios en la nube pueden tener que reinventar sus ofertas o arriesgarse a perder terreno frente a una generación de empresas que buscan soluciones en la nube más personalizadas y eficientes. Ya sea adoptando modelos de nube híbrida, redoblando la integración de la IA o aprovechando la computación en los bordes y Wasm, la próxima evolución de la nube estará sin duda marcada por una mayor versatilidad y una alineación más estrecha con las necesidades de los usuarios en un panorama tecnológico en constante cambio.
Una cosa es segura. En el futuro, las empresas necesitarán plataformas nativas de IA como Couchbase Capella para saber dónde están sus datos, en una red en la que la frontera entre la nube y el borde es más difusa que nunca. Y necesitarán Capella para permitir el despliegue de la carga de trabajo informática lo más cerca posible de los datos.
