El amanecer de un nuevo ciclo en la nube

La nube se ha convertido en una parte fundamental del panorama digital moderno, cambiando radicalmente la forma en que operan las empresas y las personas interactúan con la tecnología. Pero ¿cómo llegamos del alojamiento web tradicional al complejo ecosistema en la nube de hoy? 

La historia de la computación en la nube comienza con las primeras soluciones de alojamiento web que ofrecían capacidades limitadas pero accesibles. Con el tiempo, a medida que aumentó la demanda de internet y surgieron nuevas tecnologías, empresas como Amazon comenzaron a ser pioneras en infraestructura escalable y bajo demanda para satisfacer las necesidades de sus masivos servicios en línea. Este cambio condujo a la creación de plataformas en la nube modernas, redefiniendo la forma en que las empresas abordaban la infraestructura digital y desatando un movimiento hacia servicios flexibles y virtualizados.

Sin embargo, la nube se encuentra ahora en otro momento crucial. Los desafíos económicos, los avances en el software de código abierto y las necesidades emergentes en torno a la seguridad de los datos y la inteligencia artificial están cambiando el enfoque una vez más. Este artículo explora la evolución de la nube, destacando los factores que hicieron de la nube una herramienta esencial para la innovación y el crecimiento, así como los impulsores económicos, políticos y tecnológicos que marcarán el inicio de una nueva fase que desafía el dominio de los grandes proveedores de servicios en la nube (CSP) y abre puertas a modelos de nube innovadores y distribuidos.

Cloudonomics: ¿qué es “la nube” después de todo? 

La evolución del alojamiento web hacia los servicios en la nube fue impulsada por las necesidades de la infraestructura de internet en sus inicios. Los primeros tiempos de internet trajeron muchos servicios como nombres de dominio, correo electrónico y algunas capacidades de alojamiento como el alojamiento web compartido. Este modelo de alojamiento compartido – vender el mismo hardware a múltiples clientes – resultó rentable y sentó las bases para la computación en la nube moderna.

A medida que evolucionó el alojamiento web, los servidores físicos dedicados ofrecían mejor seguridad pero a costos más altos y eran difíciles de aprovisionar bajo demanda. Luego surgieron los servidores privados virtuales (VPS) para brindar más control y seguridad mientras compartían el hardware, introduciendo el concepto de infraestructura como servicio (IaaS) antes de que existiera la computación en la nube. 

Luego, la nube apareció, no proveniente de una antigua empresa de web/hosting, sino de un usuario final. El crecimiento web necesitaba ser satisfecho dando soporte a más usuarios, más ofertas para los consumidores y más cosas para alojar. Amazon estuvo a la vanguardia de la explosión minorista y de la infraestructura informática que la acompañó. ¿Qué haces cuando las ofertas disponibles no satisfacen las necesidades y expectativas de los clientes? Empiezas a internalizar. Al igual que las primeras fábricas que generaban su propia electricidad, Amazon construyó su propia nube para manejar sus demandas fluctuantes de suministro de recursos y evitar el sobreaprovisionamiento de hardware basado en la disponibilidad. 

Luego, Amazon monetizó su exceso de capacidad al ofrecer servidores virtuales bajo demanda con diferentes sistemas operativos, tipos de instancias y capacidad de almacenamiento. En agosto de 2006, Amazon Web Services (AWS) lanzó Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), seguido de servicios principales como Simple Storage Service (S3), Simple Queue Service (SQS), Elastic Block Store (EBS), Virtual Private Cloud (VPC) y Identity and Access Management (IAM). Estos servicios transformaron la forma en que diseñábamos nuestras aplicaciones y servicios, enseñando a los desarrolladores a escribir software resiliente que pudiera manejar fallas, porque en la nube las cosas fallan. 

La transformación digital de la nube

Estos servicios de AWS son los bloques fundamentales de la arquitectura moderna en la nube, y desde entonces se les ha sumado una gran cantidad de otros servicios, en un intento por simplificar la vida de los desarrolladores. Un verdadero proveedor de la nube debe ofrecer estos servicios básicos: VPC, IAM, almacenamiento en bloques, almacenamiento de objetos, redes e instancias de computación virtual.

La transición de ser un minorista en línea novedoso a un operador en la nube distribuido a gran escala requiere algo más que simplemente vender equipos – exige ofrecer servicios digitales integrales. Incluso las empresas digitales deben invertir en transformación digital para competir en la computación en la nube.

Los proveedores en la nube maximizan las ganancias vendiendo el mismo hardware varias veces a través de implementaciones densas habilitadas por software. El lema es: vender más cómputo, ganar más dinero. ¿Por qué computar? Porque puede ser más denso y más activo que el almacenamiento. No se puede vender la misma memoria RAM o espacio en disco a varias personas al mismo tiempo. En la nube, el almacenamiento y el cómputo se comportan de manera diferente. El almacenamiento actúa como la gravedad en la nube, atrayendo cargas de trabajo de cómputo que necesitan persistencia y baja latencia. Es por esto que las bases de datos y el almacenamiento de objetos son tan importantes para los proveedores de la nube. Les permiten activar más cómputo.

Si tu trabajo como empresa es vender soluciones relacionadas con datos u otras tecnologías de bases de datos/almacenamiento, permitiendo que las personas implementen sobre nubes como AWS, estás ayudando a los CSP a vender más capacidad de cómputo que será atraída hacia esos datos. Se podría argumentar que los proveedores de datos permiten a los clientes implementarse en los CSP debido al efecto de red que obtienen de ellos. Esto puede verse como una relación mutuamente beneficiosa por ahora, pero podría cambiar en el futuro.

Los proveedores de la nube se han expandido más allá de la infraestructura básica para ofrecer servicios de mayor valor: base de datos como servicio (DBaaS, por sus siglas en inglés), arquitectura sin servidor, CDN, PaaS, CaaS, pilas de observabilidad, Kubernetes administrado, canalizaciones de CI/CD y, más recientemente, servicios de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Algunos incluso venden productos empaquetados directamente, lo que desata debates sobre las licencias de código abierto.

Sin embargo, los proveedores ahora están descontinuando algunos servicios – aún no está claro si esto se debe a una baja adopción o a la gestión de costos. Una cosa es segura: los proveedores de la nube nunca discontinuarán los servicios relacionados con datos porque la gravedad de los datos atrae el cómputo y la conectividad, y el cómputo es rentable.

En lo que respecta al costo, la estrategia de adquisición de clientes de los proveedores de nube más grandes ha sido ofrecer tantos servicios gratuitos como sea posible hasta que resulte demasiado costoso para el cliente cambiarse fácilmente. Luego, activan la facturación al máximo. Esto solo puede funcionar durante cierto tiempo. Y todos hemos visto a muchas empresas discontinuar sus niveles gratuitos principalmente por razones relacionadas con los costos. También hemos visto muchos despidos en ese ecosistema, a menudo en la búsqueda de generar flujo de caja positivo. La situación económica global no es tan favorable en 2024 como lo era en 2010.

El código abierto siempre se pone al día

¿Qué tal encontrar la base de usuarios adecuada, o la adecuación al mercado correcta? Se podría argumentar que no es sostenible seguir sacando nuevos servicios a medida que los requisitos de los clientes maduran y evolucionan junto con el ecosistema de código abierto.

Y esta es probablemente una de las evoluciones más interesantes en ese ecosistema. El software de código abierto (OSS) y el software nativo de la nube han madurado y se han puesto al día con el valor básico de los proveedores de servicios en la nube (CSP). Lo que antes solo estaba disponible a través de los principales proveedores de nube, ahora se puede lograr utilizando OSS. Si todos esos servicios rentables ahora pueden ser reemplazados por OSS, ¿dónde está el valor de la nube? ¿Estamos pasando de una situación de comercio minorista y software a una situación exclusiva de comercio minorista?

Este cambio funciona únicamente cuando los usuarios pueden utilizar eficazmente soluciones de código abierto (OSS) y nativas de la nube. Y sí, los requisitos de nube de los clientes deben haber madurado. Con unos requisitos de nube maduros, muchas organizaciones ahora prefieren combinar proveedores de “nube minorista” como Hetzner o Equinix con herramientas de código abierto – una alternativa más económica a los proveedores de servicios en la nube tradicionales. La principal barrera sigue siendo encontrar ingenieros de plataformas capacitados, aunque los avances de la inteligencia artificial pronto podrían abordar este desafío.

Política en la nube

Más allá de las preocupaciones económicas, los factores geopolíticos están redefiniendo la adopción de la nube. Las regulaciones de privacidad de datos, en particular en EE. UU. y la UE, han impulsado a las empresas hacia el autohospedaje o los proveedores locales. Convertirse en un proveedor de nube significa ahora, por naturaleza, entrar en la política.

Las filtraciones de datos de alto perfil han intensificado las preocupaciones sobre la privacidad, mientras que el creciente apetito de la IA por datos personales o privados añade una nueva complejidad. El siguiente paso en la industria de la IA consistirá en utilizar los datos para la personalización, la contextualización y la adaptación de las experiencias al uso del cliente, lo que ejerce aún más presión sobre la seguridad y la propiedad de los datos. Las empresas preferirán cada vez más los modelos autohospedados para mantener el control de los datos.

También vivimos en una época en la que el proteccionismo económico está creciendo en muchas regiones diferentes. ¿Qué pasa si los precios del hardware aumentan drásticamente, especialmente con el crecimiento de la nube ligado a las demandas de hardware de la IA? Hay innumerables predicciones de que el apetito de la IA por la electricidad se convertirá en su cuello de botella a nivel mundial, lo que impulsará nuevas innovaciones en pro de la energía sostenible.

Aceleradores del ciclo de la nube

Hay una nueva generación de hardware que da forma a la inteligencia artificial y a la innovación en el edge: computación cuántica, GPUs, TPUs, FPGAs, 5G, chips basados en ARM. Con el mercado de chips de IA proyectado Para pasar de $53.6 mil millones en 2023 a $71.3 mil millones en 2024, los proveedores de hardware se enfrentan a una decisión: asociarse con los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) tradicionales o explorar la computación en el borde, donde suelen residir los datos personales.

Y como startup de IA, esto tiene mucho sentido porque los datos personales que se usarán para ofrecer mejores experiencias están a menudo, si no siempre, en el borde. Los desfavorecidos en este nuevo ciclo de la nube bien podrian ser las nubes compatibles con el borde, o los proveedores de CDN, que tienen puntos de presencia globales. 

Al mismo tiempo, la definición de “borde” se ha vuelto compleja en entornos híbridos: ¿se consideran las máquinas locales en arquitecturas de CSP como borde, o el borde se refiere únicamente a los dispositivos? La verdad es que nunca ha sido tan fácil sincronizar datos hacia el borde y de regreso a la nube, difuminando las fronteras del borde. Y nunca ha sido tan fácil mover cargas de trabajo al borde, gracias a nuevas arquitecturas como las funciones Lambda. Si bien estos sistemas actualmente dependen principalmente de la contenedorización, está ocurriendo una revolución silenciosa que hará que el borde sea aún más simple.

Mientras tanto, WebAssembly (Wasm) está revolucionando silenciosamente el despliegue. Más ligero que los contenedores y cada vez más compatible con el código existente, Wasm permite una computación en el borde (edge computing) más sencilla y una mayor densidad de cómputo. Esta eficiencia podría reducir los costos, lo que potencialmente amenazaría el modelo de ganancias basado en el cómputo de los proveedores de servicios de comunicación (CSP).

Primeros usuarios

Es evidente que el panorama de la nube está cambiando, lo que genera dudas sobre la relevancia futura de los proveedores de servicios en la nube (CSP) a medida que la IA generativa, la infraestructura y el software de código abierto (OSS) continúan evolucionando. 

Algunas empresas ya están tomando medidas ante estos cambios. David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails y empresario exitoso, es una voz popular en el ecosistema tecnológico. Él escribió sobre sus intenciones de abandonar la nube a finales de 2022. Este artículo causó mucho revuelo en las redes sociales, al igual que los artículos posteriores. Recientemente anunció que su empresa iba a ahorrar alrededor de $10 millones en cinco años al abandonar la nube.

Otro equipo de ingenieros muy conocido y exitoso creó Oxide Cloud Computer. Es el ejemplo perfecto de una empresa que se dedica a la transformación digital. Diseñan conjuntamente tanto el nuevo hardware como el software necesario. Ofrecen a sus usuarios una experiencia de nube local mediante la venta de racks ’plug ’n play». Solo hay que conectarlos a la corriente y a la red, y ya están listos para funcionar. 

Las industrias que tuvieron éxito en su transformación digital ahora también son proveedoras de software y competirán con las pilas especializadas de los proveedores de servicios de comunicación (CSP). Inspiradas en Amazon, han estado desarrollando su propia pila, dedicada a su sector vertical, y tienen la intención de crear un negocio a partir de ella.

¿Estamos presenciando actualmente la creación de un nuevo ciclo de nube, donde nuevos actores están “uberizando” o transformando el mercado de la nube al introducir una nueva forma de consumir servicios? ¿Cómo van a responder los CSP?

Mantener a raya a la competencia

Suponiendo que solo puedes ser "uberizado" en el momento en que dejas de resolver nuevos problemas de negocios y la competencia te ha alcanzado, ¿cuáles serían los nuevos problemas por resolver para mantenerte a la vanguardia de la competencia? La IA generativa y la IA agéntica vienen a la mente con bastante rapidez, por diferentes razones.

La GenAI es una gran consumidora de recursos, a una escala tal que solo unas pocas empresas pueden aprovecharla. Los CSP se beneficiarán de la disponibilidad de escala que ya poseen, su capacidad para adquirir hardware más rápido que otros, por ejemplo, y se mantendrán a la vanguardia siempre que tengan la escala y el apalancamiento asociado sobre esos recursos, y que el panorama de la GenAI siga premiando la escala basada en hardware. ¿Pero cuánto durará esto? ¿Habrá nuevos eventos “DeepSeek” como los que hemos visto recientemente, donde la competencia obtiene resultadossimilares por una fracción del costo? Está destinado a suceder. También podríamos hablar del impacto de la computación cuántica, pero aún es pronto. Personalmente, estoy esperando a que Fabrice Bellard se interese en esto y cree un evento “DeepSeek” aún mayor.

En cuanto a la inteligencia artificial agéntica, es un tema divertido porque la premisa principal es: la IA generativa no funciona.

Por el momento no podemos lograr que haga lo que queremos con una precisión de 100%, así que nos aseguraremos de que todo funcione programándolo primero y, luego, dejaremos el razonamiento —la parte que no se puede planificar ni programar— en manos de la IA, en la medida de lo posible. Esto significa que todo ese código nuevo tendrá que ejecutarse en algún lugar e interactuar con datos y modelos. Esto generará un consumo mucho mayor de recursos computacionales (CPU y GPU), datos y red. Todos esos agentes deben ejecutarse bajo demanda y, muy probablemente, integrarse en una arquitectura existente para aprovechar la seguridad, los registros de auditoría, el RBAC, la observabilidad, etc., que ya están implementados. En cierto sentido, podemos pensar en los agentes de IA como microservicios o funciones: su alcance suele ser lo suficientemente pequeño, y tendrán las mismas características (distribuidos, políglotas, seguros) y problemas (complejos de diseñar, escalar, rastrear u observar).

Los agentes, por supuesto, van a estar extremadamente hambrientos de datos. Devorarán datos en forma de indicaciones, índices vectoriales, respuestas, validaciones, transcripciones conversacionales completas y más. Convenientemente, la mayor parte de estos datos estará basada en texto y muy probablemente necesite persistir durante un tiempo mayor al de una sola sesión de conversación. La conveniencia aquí es que gran parte de estos datos estará formateada como JSON apto para desarrolladores. Y una vez que las aplicaciones basadas en agentes comiencen a escalar para dar soporte a empresas y grupos de consumidores, habrá otra explosión de datos. Esta vez serán datos JSON. 

Tanto la IA generativa como la IA agéntica serán aceleradores de la adopción de la nube, pero ¿será esto suficiente para mantener a raya a la competencia y calificar como un nuevo problema empresarial resuelto? ¿O serán simplemente una tendencia rápida en un ciclo de la nube?

¿Un nuevo ciclo en la nube? ¿Está la tecnología pasando de la infraestructura local a la nube y viceversa?

En conclusión, el panorama de la nube ha cerrado el círculo, evolucionando desde el hardware local hasta soluciones en la nube expansivas y, ahora, volviendo a modelos más localizados, hibridados y descentralizados. Este cambio está impulsado por una interacción de factores: los avances en tecnologías de código abierto, la madurez de los clientes, el auge de la computación en el borde, la demanda impulsada por la inteligencia artificial de hardware especializado y las siempre urgentes preocupaciones sobre la gobernanza y la privacidad de los datos.

Los proveedores de la nube transformaron la economía digital al ofrecer recursos escalables bajo demanda, pero ahora enfrentan el desafío de seguir siendo relevantes a medida que las empresas buscan soluciones más personalizadas y rentables. Nuevos actores en el ecosistema tecnológico, incluidos los proveedores centrados en el borde, están capitalizando este cambio, creando una nueva ola de innovación que se alinea con las necesidades específicas de las empresas y, al mismo tiempo, permite un mayor control sobre la infraestructura y los datos.

A medida que la industria avanza, es posible que los proveedores de servicios en la nube deban reinventar sus ofertas o correr el riesgo de perder terreno frente a una generación de empresas que buscan soluciones en la nube más personalizadas y eficientes. Ya sea mediante la adopción de modelos de nube híbrida, la apuesta firme por la integración de inteligencia artificial o el aprovechamiento de la informática de borde y Wasm, la próxima evolución de la nube estará indudablemente marcada por una mayor versatilidad y una alineación más estrecha con las necesidades de los usuarios en un panorama tecnológico en constante cambio.

Una cosa es segura. En el futuro, las empresas necesitarán plataformas nativas de IA como Couchbase Capella para no perder de vista dónde están sus datos, en una red donde la frontera entre la nube y el borde es más difusa que nunca. Y necesitarán Capella para permitir el despliegue de cargas de trabajo informáticas lo más cerca posible de los datos.