Os aplicativos atuais precisam proporcionar uma excelente experiência aos usuários em qualquer lugar, o tempo todo. Para aplicativos essenciais aos negócios, não há tempo de inatividade, eles devem oferecer suporte aos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. Os aplicativos estão sendo arquitetados para serem executados em microsserviços e para serem desenvolvidos em um ambiente flexível e ágil. Muitos aplicativos também precisam coletar dados de vários dispositivos pessoais de ponta para oferecer uma experiência personalizada ao cliente.
Exigências do banco de dados moderno: agilidade, escalabilidade, mobilidade
O aumento no desenvolvimento de aplicativos levou a uma mudança radical nas demandas de banco de dados. Os bancos de dados modernos devem ser capazes de lidar com enormes quantidades de dados e atender a um grande número de usuários, sem interrupções. Eles devem ser capazes de funcionar em escala, ter a flexibilidade para dar suporte ao desenvolvimento ágil e ser capazes de aumentar ou diminuir a escala com base no tráfego de usuários e nas demandas específicas de carga de trabalho. Os bancos de dados modernos também devem incluir uma plataforma móvel para atender aos requisitos baseados na IoT.
O MongoDB é um popular banco de dados NoSQL de uso geral. Porém, para muitas empresas, ele apresenta muitos desafios para seus casos de uso modernos. As reclamações comuns sobre o MongoDB incluem problemas de escalabilidade e desempenho, suporte insuficiente para JOINs e transações ACID e uma linguagem de consulta proprietária que não é familiar para a maioria dos desenvolvedores e analistas de dados.
O Couchbase é o banco de dados moderno para aplicativos corporativos. É o único banco de dados que combina os benefícios do NoSQL com os benefícios do SQL. Os pontos fortes dos bancos de dados relacionais incluem esquemas que fornecem estrutura de dados, tabelas que segregam dados, consultas SQL e suporte a transações ACID para garantir a integridade dos dados. Os pontos fortes dos bancos de dados NoSQL incluem esquemas flexíveis atribuídos à medida que os dados são lidos, acesso a dados de vários modelos e serviços independentes de processamento de dados.
Alguns dos benefícios específicos do Couchbase incluem:
- Capacidade de implantação em qualquer lugar usando DBaaS, Kubernetes, replicação entre nuvens, dispositivos móveis e de borda
- dimensionamento automático, backups, rebalanceamento, XDCR (Cross Data Center Replication)
- suporte a esquemas e tabelas por meio de escopos e coleções do Couchbase, respectivamente
- suporte a consultas para uniões entre documentos e dados externos
- Suporte a transações ACID e funções definidas pelo usuário (UDF)
- Suporte a SQL com o qual os desenvolvedores já estão familiarizados, reduzindo a curva de aprendizado
- O Couchbase Mobile é uma solução móvel comprovada que permite o uso off-line com sincronização de volta ao servidor e comunicação ponto a ponto.
- arquitetura sem mestre, todos os nós podem ler/gravar
- serviços incorporados, como Analytics, Eventing e Pesquisa de texto completo (FTS) ajudam a minimizar a expansão.
- latência consistente (ao contrário do MongoDB), mesmo com dimensionamento vertical/horizontal. A latência do Couchbase é previsível e plana, mesmo quando o número de nós aumenta
O debate sobre banco de dados relacional vs. NoSQL foi efetivamente encerrado pela plataforma Couchbase. Os clientes do Couchbase têm o melhor dos dois mundos.
Todos esses benefícios estão disponíveis na plataforma do Couchbase Server, que pode ser executada no local, instalada em qualquer uma das principais nuvens (AWS, Azure, GCP) e via Couchbase Capellaum DBaaS totalmente gerenciado.
Avaliação de desempenho/custo
Em testes comparativos de desempenho recentes, o Couchbase Capella superou o MongoDB Atlas em termos de latência e taxa de transferência e a um custo menor. Essa vantagem pode ser vista nos gráficos abaixo para uma carga de trabalho de leitura de 50% e atualização de 50% para clusters de 6 e 9 nós. A carga de trabalho simula um aplicativo da Web de comércio eletrônico crítico em que os usuários estão navegando e suas ações estão sendo armazenadas no banco de dados.
O Capella oferece desempenho excepcional em comparação com o Atlas, com taxa de transferência 7 vezes maior e latência 60 vezes menor. O Couchbase também tem um custo menor por bilhão de operações (custos de throughput por dólar) devido à sua capacidade de throughput muito maior.
Requisitos multifuncionais: cache, fonte de verdade, sistema de registro, sincronização de borda
Os clientes utilizam o Couchbase para uma variedade de casos de uso em uma ampla gama de aplicativos para melhorar o desempenho, a escalabilidade, a flexibilidade dos dados etc. Em geral, nossos clientes começam com cargas de trabalho para armazenamento em cache ou agregação de dados. Mas muitos clientes também usam o Couchbase como um sistema de registro para aplicativos de fonte de verdade, como gerenciamento de perfil de usuário, e para oferecer suporte a aplicativos móveis desde a borda até a nuvem. Os recursos móveis incluem funções modernas essenciais, como acesso a dados off-line e sincronização remota de dados.
O serviço de análise oferece suporte à análise em tempo real de dados no Couchbase e pode se conectar a armazenamentos de dados como o AWS S3 e o Azure Blob Store. Os clientes podem consultar dados na interface do usuário do Couchbase que não estejam armazenados no banco de dados por meio de links remotos e podem fazer gráficos desses dados na interface do usuário ou usando ferramentas de BI como Tableau e PowerBI.
Por que Uplevel De MongoDB para Couchbase? Porque o Couchbase ajuda as organizações a atingir as metas de negócios, como a aceleração do tempo de lançamento no mercado, o aumento da satisfação do cliente e a redução de custos. Ele foi desenvolvido em uma arquitetura que prioriza a memória e não requer nenhum nó de configuração. Se você perdeu nosso webinar da semana passada sobre esse tópico, não deixe de conferir o replay, que está disponível sob demanda, aqui.
Ao contrário do MongoDB, todos os nós do Couchbase são trabalhadores, o que significa que o banco de dados do Couchbase pode processar mais dados com um número menor de nós e, ao mesmo tempo, manter uma latência consistentemente baixa, mesmo quando os clusters são dimensionados. O resultado é um desempenho melhor e um ROI muito maior do que o de nossos concorrentes.
Comece a aproveitar esses benefícios para seus casos de uso com os recursos a seguir:
- Para obter mais informações e histórias de sucesso de usuários, visite Couchbase.com.
- Para começar a usar nossa avaliação de oferta de nuvem sem complicações, consulte Couchbase Capella.
- Assista ao nosso Gravação do webinar "How to Uplevel from MongoDB
*Observe que esse relatório de referência independente foi encomendado pela Couchbase.
