As empresas dependem de insights em tempo real sobre os dados operacionais para se manterem competitivas e responsivas. Os dados operacionais - gerados a partir de interações com clientes, dispositivos de IoT, transações e muito mais - são essenciais para compreender e agir sobre a dinâmica das operações cotidianas. Quando esses dados são enriquecidos com fontes de dados adicionais, os insights se tornam ainda mais poderosos. No entanto, a integração e a análise de dados de várias fontes em tempo real tradicionalmente exigem processos complexos de ETL, o que atrasa a entrega de insights em tempo hábil. A dificuldade aumenta quando os clientes precisam analisar dados JSON complexos e profundamente aninhados, o que dificulta ainda mais a obtenção de insights oportunos.
Com o Couchbase Analytics, O Couchbase traz o poder do NoSQL para o mundo analítico com um banco de dados analítico nativo JSON. O Couchbase Analytics elimina a necessidade de uma transformação pesada dos dados, permitindo que as empresas analisem dados JSON diretamente de várias fontes de dados diferentes (por exemplo, Couchbase, MongoDB, PostgreSQL), ignorando o achatamento e a reestruturação tradicionais normalmente necessários para obter insights analíticos.
Neste blog, vamos explorar como o Confluent Cloud pode ser usado para transmitir dados de fontes de terceiros para o Couchbase Analytics e destacar as vantagens de usar o Couchbase para análise em tempo real.
Unindo fontes de dados com o Confluent Cloud
Confluente-construído pelos criadores originais do Apache Kafka®-O Confluent Cloud é líder em streaming de dados e arquiteturas orientadas por eventos, o que o torna a plataforma ideal para conectar, processar e controlar dados de diversas fontes. Com um portfólio de conectores pré-construídos que abrangem todo o ecossistema de streaming de dados, o Confluent Cloud permite que você extraia sem esforço dados de uma ampla variedade de fontes de terceiros e os transmita continuamente para o Couchbase Analytics, aproveitando ao mesmo tempo Confluent Cloud para Apache Flink® para transformações em tempo real.
Por que o Confluent Cloud para ingestão de dados?
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- Fluxo de dados em tempo real: O Confluent Cloud permite a ingestão de dados em tempo real de várias fontes, incluindo IoT, aplicativos corporativos, bancos de dados e serviços em nuvem.
- Escalabilidade e flexibilidade: Com o Confluent Cloud, você pode dimensionar para acomodar grandes volumes de dados e estender o fluxo de dados para dar suporte a análises complexas.
- Integrações incorporadas: O Confluent oferece centenas de conectores, facilitando a ingestão de dados de diversas fontes diretamente no Couchbase Capella, sem pipelines de dados personalizados.
Apresentando o Couchbase Analytics: Análise com poder NoSQL
O Couchbase Analytics está transformando o cenário da análise ao combinar a flexibilidade do NoSQL com o armazenamento em colunas, otimizado para consultas analíticas de alta velocidade. Tradicionalmente, a análise de dados JSON exigia achatá-los em um formato relacional ou criar um armazenamento de dados analíticos separado, um processo complicado que introduz latência e aumenta o custo.
O Capella Analytics muda o jogo com uma abordagem unificada que reúne dados operacionais e analíticos em uma única plataforma. Ele permite "ETL zero", o que significa que os dados podem ser ingeridos e consultados para obter insights analíticos em seu formato JSON nativo sem transformações complexas.
Como o Couchbase Analytics gera insights em tempo real
- Análises compatíveis com JSON: O Couchbase Analytics permite que você analise dados JSON diretamente, oferecendo suporte a consultas complexas em documentos aninhados sem transformá-los em tabelas relacionais.
- Plataforma operacional e analítica unificada: Ao combinar os dois recursos, a plataforma Capella reduz a necessidade de ETL, minimiza a expansão da infraestrutura e oferece um tempo mais rápido para a obtenção de informações.
- Otimizado para consultas em tempo real: Com a arquitetura do Couchbase que prioriza a memória e a ingestão de lotes de dados e CDC (Change Data Capture) em tempo real, o Couchbase Analytics é ideal para análises em tempo real, possibilitando a geração de insights à medida que os dados são ingeridos.
Benefícios da integração do Confluent Cloud com o Couchbase Analytics
Ao combinar o streaming de dados em tempo real do Confluent Cloud com o Couchbase Analytics, você cria um pipeline de dados avançado e otimizado que simplifica o acesso a insights acionáveis.
1. Pipelines de dados simplificados
Os processos tradicionais de ETL criam gargalos ao exigir que os dados sejam extraídos, transformados e carregados em uma plataforma de análise separada. Ao usar o Confluent Cloud com o Couchbase Analytics, as empresas podem ingerir dados JSON brutos de qualquer fonte diretamente no Capella e executar consultas analíticas sem transformação adicional.
2. Análise em tempo real de dados operacionais
A capacidade de consultar dados assim que eles entram no Couchbase Analytics significa que você não precisa mais esperar por trabalhos noturnos de ETL ou transformações manuais. É possível gerar insights em tempo real a partir de dados operacionais, o que permite respostas mais ágeis a tendências, anomalias ou eventos no momento em que eles ocorrem.
3. Processamento de fluxo usando o Flink
A oferta Flink sem servidor da Confluent permite o processamento de fluxo contínuo de dados de fontes como MongoDB e PostgreSQL antes de armazená-los no armazenamento colunar do Couchbase para análise em tempo real. Como padrão de fato para processamento de fluxo, o Flink permite que os usuários filtrem, juntem e enriqueçam fluxos de dados sem esforço, garantindo que apenas os insights mais relevantes e acionáveis sejam capturados. Seus recursos de alto desempenho e escalabilidade permitem que as organizações processem grandes volumes de dados com eficiência.
4. Custos mais baixos e complexidade reduzida
O Couchbase Analytics se integra perfeitamente ao seu ambiente Confluent existente (Bring Your Own Kafka). Os clientes que já têm implementações Confluent existentes acharão fácil integrar o Analytics de maneira nativa e sem código a partir da interface do usuário. Aqueles que são novos no Kafka podem começar com a ajuda de nossos parceiros, como a Confluent.
Com o Couchbase Analytics, combinado com o streaming e o processamento do Confluent Cloud, os clientes não precisam de nenhuma ferramenta ETL adicional para ingerir e realizar consultas analíticas complexas em dados JSON profundamente aninhados.
Isso permite uma solução mais econômica que simplifica toda a pilha de análise.
Caso de uso: Insights do cliente em tempo real a partir de várias fontes de dados
Considere uma organização de varejo que deseja aproveitar os dados de seu CRM, site e sensores na loja para entender melhor o comportamento do cliente. Com o Confluent Cloud, a organização pode transmitir dados de cada fonte para o Couchbase Analytics, onde é possível realizar análises das interações com os clientes em tempo real.
Exemplo de fluxo de trabalho
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- Ingerir dados de fontes: O Confluent Cloud transmite dados do CRM, da plataforma de comércio eletrônico e dos dispositivos da loja em tempo real.
- Armazenamento direto no Couchbase Analytics: Os dados são armazenados como documentos JSON no Couchbase Capella, sem a necessidade de transformação ou nivelamento.
- Executar consultas em tempo real: O Couchbase Analytics permite que o varejista analise esses dados instantaneamente de forma nativa ou usando ferramentas de BI como Tableau e PowerBI, fornecendo insights sobre as tendências, os padrões de envolvimento e as preferências dos clientes nos canais on-line e na loja.
Essa abordagem permite que o varejista aja de acordo com os padrões de comportamento do cliente à medida que eles ocorrem, criando oportunidades para promoções direcionadas, otimização de estoque e experiências aprimoradas para o cliente.
Introdução ao Confluent Cloud e ao Couchbase Analytics
Se você está pronto para habilitar a análise em tempo real para sua organização, veja como começar a integrar o Confluent Cloud e o Couchbase Analytics:
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- Configure seu Confluent Cloud: Conecte o Confluent Cloud a fontes de dados de terceiros e configure o streaming para o Couchbase Capella.
- Ingerir dados no Couchbase Analytics: Transmita seus dados JSON diretamente para o Couchbase Analytics, onde eles serão armazenados em seu formato nativo e estarão prontos para análise.
- Executar consultas analíticas: Comece a consultar seus dados para obter insights em tempo real sem a necessidade de transformações ETL.
Juntos, o Confluent Cloud e o Couchbase Analytics simplificam sua arquitetura de dados, permitindo que você aproveite insights em tempo real sobre dados operacionais a um custo reduzido.
Conclusão
À medida que os insights orientados por dados se tornam essenciais para manter a competitividade, o Couchbase Analytics, em combinação com o Confluent Cloud, oferece uma solução avançada para análise em tempo real. Com recursos de ETL zero e um mecanismo de análise compatível com JSON, o Couchbase Analytics oferece uma abordagem simplificada para dados complexos, permitindo que as empresas ajam com base em insights mais rapidamente e com menos recursos.
Independentemente de você estar trabalhando com dados de clientes, dados de IoT ou qualquer outra fonte de dados, essa integração foi projetada para capacitar sua análise, reduzir a complexidade e gerar decisões mais inteligentes e em tempo real.
Pronto para obter insights em tempo real? Explore a integração do Confluent Cloud e do Couchbase Analytics para ver como você pode transformar sua estratégia de dados hoje mesmo.
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