Etiqueta: modelagem de dados
Estruturas de dados e consultas com o Couchbase N1QL (SQL para JSON)
Acesse dados JSON NoSQL com estruturas de dados do Couchbase: mapas, listas, contadores, filas usando consultas N1QL/SQL, índices e chamadas SDK eficientes.
Couchbase para desenvolvedores Oracle - Parte 4: Tipos de dados
Link para a página inicial da série: https://www.couchbase.com/blog/couchbase-oracle-developers-part-2-architecture/ Como parte da remodelagem de dados, ao passar do modelo relacional para o modelo JSON, você terá de considerar o mapeamento do tipo de dados. No Oracle, você terá de criar e declarar os tipos...
FakeIt Series 5 de 5: Desenvolvimento móvel rápido com o Sync-Gateway
Como podemos aproveitar o FakeIt + Couchbase Server + Sync Gateway para colocar nosso ambiente local em funcionamento para o desenvolvimento móvel. Faremos isso usando o Docker e o docker-compose.
FakeIt Série 4 de 5: Trabalhando com dados existentes
O FakeIt permite que você forneça dados existentes aos seus modelos por meio de arquivos JSON, CSV ou CSON. Esses dados são expostos como uma variável de entrada em cada uma das funções *run e *build dos modelos.
Série FakeIt 3 de 5: Modelos Lean por meio de definições
As definições são uma forma de criar conjuntos reutilizáveis em seu modelo. Elas permitem que você defina um conjunto de propriedades/valores uma única vez, referenciando-os várias vezes em seu modelo. As definições em um modelo FakeIt são muito semelhantes a...
FakeIt Série 2 de 5: Dados compartilhados e dependências
Há muitos geradores de dados aleatórios disponíveis, uma simples pesquisa no Google lhe dará mais do que o suficiente para escolher. No entanto, quase todos eles têm a mesma falha frustrante, que é o fato de só poderem lidar com um...
FakeIt Série 1 de 5: Geração de dados falsos
Este artigo se concentra em como podemos representar o modelo JSON de um usuário usando YAML para documentar e descrever como um valor de propriedades deve ser gerado.
Modelagem de dados para N1QL
Em minhas publicações sobre modelagem de dados de valor-chave com o Couchbase, as principais preocupações foram: * quando incorporar dados e quando fazer referência * criação de índices secundários * design de chaves. Em um mundo N1QL, ainda estamos pensando em coisas semelhantes e, neste post,...
Principais publicações
- O New Enterprise Analytics traz a análise JSON de última geração para...
- Integrar a inferência LLM rápida do Groq com o Couchbase Vector...
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Serviço de modelo Capella: Seguro, escalável e compatível com OpenAI
- Couchbase apresenta serviços de IA Capella para agilizar o desenvolvimento de agentes...
- Building an AI Agent with Couchbase MCP and cagent
- Arquitetura de alta disponibilidade: Requisitos e melhores práticas...
