
Banco de dados vetorial vs. banco de dados gráfico: Diferenças e semelhanças
O que é um banco de dados vetorial? Um banco de dados vetorial é um tipo de banco de dados projetado para armazenar, indexar e pesquisar representações vetoriais de alta dimensão de dados, normalmente geradas por modelos de aprendizado de máquina. Esses vetores, também conhecidos como embeddings, capturam o significado semântico...

Couchbase e K2view fazem parceria em dados sintéticos para criar aplicativos de IA
A Inteligência Artificial só é tão eficaz quanto os dados com os quais ela aprende. Para muitas organizações, o desafio não é o acesso aos dados, mas o acesso a dados seguros, representativos e adaptáveis. É aí que entram os dados sintéticos. Ao imitar a estrutura e...

Criação de um fluxo de trabalho simples de agente de viagens com n8n e Couchbase Vector Search
Neste tutorial, demonstraremos como aproveitar o poder dos recursos de pesquisa vetorial no Couchbase com a plataforma de automação de fluxo de trabalho da n8n. Criaremos um fluxo de trabalho simples de agente de viagens que recomenda destinos de férias com base em consultas de usuários, usando embeddings vetoriais para...

O que são dados em tempo real? Tipos, benefícios e limitações
O que significa dados em tempo real? Dados em tempo real referem-se aos dados que são processados e disponibilizados com latência mínima, geralmente em milissegundos ou segundos após a criação. Eles permitem que os sistemas reajam aos eventos no momento em que eles ocorrem, em vez de dependerem de...

Potencializando o futuro dos aplicativos: Destaques do cliente do primeiro trimestre do exercício fiscal de 2006
Na Couchbase, temos orgulho de fazer parcerias com organizações de todo o mundo que estão criando aplicativos rápidos, resilientes e dimensionáveis. Ao iniciarmos o ano fiscal de 2026, o primeiro trimestre proporcionou um impulso empolgante em um mix diversificado de setores - de saúde e energia a...

Otimizando o TCO: automatize a hibernação do cluster usando o Terraform
O recurso Cluster On/Off do Couchbase Capella permite que os usuários pausem e retomem seus clusters sem problemas, sem excluir permanentemente os dados, ajudando a otimizar as despesas com a nuvem e a melhorar a eficiência operacional. Neste blog, exploraremos como esse recurso funciona e como você pode...

Epidata e Couchbase: Impulsionando a transformação digital, juntos
A Epidata, uma empresa líder em terceirização de inovação e desenvolvimento de software com presença na América Latina e nos Estados Unidos, está unindo forças com a Couchbase, a força motriz por trás de aplicativos modernos e amados pelos usuários. Essa parceria estratégica foi criada para impulsionar a forma como as organizações lidam com seus...

Liberando o poder do AWS Bedrock com o Couchbase
A explosão da IA generativa tornou os bancos de dados vetoriais uma parte crucial dos aplicativos modernos. À medida que as empresas buscam soluções dimensionáveis e eficientes para pesquisa, recomendação e recuperação de conhecimento com base em IA, o AWS Bedrock e o Couchbase surgem como uma combinação atraente. O AWS Bedrock...

Um guia abrangente para a aprendizagem federada
O que é aprendizagem federada? A aprendizagem federada é uma abordagem de aprendizado de máquina (ML) que permite que vários dispositivos ou sistemas treinem um modelo compartilhado de forma colaborativa sem trocar dados brutos. Em vez de enviar dados para um servidor central, cada participante, como um...

Similaridade semântica com seletividade focada
Por que a pesquisa semântica precisa de seletividade? Até agora, vimos uma incorporação de vetor como uma entidade completa e autônoma, focada inteiramente no significado que ela codifica. Embora isso permita a pesquisa semântica, muitas vezes com um alto grau de similaridade,...

Migrar da camada gratuita do Capella para uma conta paga em 4 etapas
O que é a camada gratuita do Capella? O Couchbase Capella oferece um produto de nível gratuito com um ambiente perpétuo e sem custo para que os usuários explorem e experimentem os recursos da plataforma de banco de dados NoSQL do Couchbase. Essa camada gratuita não é restrita por limites de tempo,...

A importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina (ML)
O pré-processamento de dados é uma etapa essencial do aprendizado de máquina que transforma dados brutos e confusos em um formato limpo e estruturado para o treinamento do modelo. Ele envolve a limpeza, a transformação, a codificação e a divisão dos dados para melhorar a precisão do modelo, evitar o vazamento de dados e garantir...