Integração do Membase e do Cloudera

Hoje é um dia empolgante para a Membase. Alguns de nós estão participando do Hadoop World 2010 na cidade de Nova York e, se a recepção do evento desta noite for uma indicação do que acontecerá amanhã, será um evento que eu odiaria perder. Uma multidão muito inteligente de cientistas de dados na vanguarda da aplicação do Hadoop e do Membase para resolver alguns problemas de gerenciamento de dados e aplicativos extremamente interessantes e diversificados.

No último ano, trabalhamos em estreita colaboração com a Cloudera em vários ambientes de clientes nos quais o Membase e a Cloudera foram avaliados e implantados em conjunto. Ao longo do caminho, Mike Olson, CEO da Cloudera e ex-CEO da Sleepycat Software (que distribuía o Berkeley DB e foi adquirida pela Oracle em 2006), juntou-se ao nosso conselho consultivo, no contexto do qual ele tem sido um colaborador inestimável e um amigo.

Hoje, anunciamos o resultado final de todo o nosso trabalho conjunto. Naturalmente, optamos por anunciá-lo juntos no Hadoop World. Há três componentes em nosso anúncio: integração de tecnologia, relacionamento de entrada no mercado e histórias de sucesso de clientes conjuntos.

Na frente de integração de tecnologia, criamos e estamos disponibilizando aos clientes dois mecanismos para integrar o Membase e o Cloudera Distribution for Hadoop (CDH). O primeiro é um módulo Membase NodeCode que pode transmitir dados do Membase para o CDH em tempo real. À medida que novos dados operacionais entram no Membase, eles podem ser manipulados em tempo real e bombeados para um cluster CDH para processamento. O segundo é um utilitário carregador de lotes derivado do Sqoop que permite o carregamento de dados do Membase para a CDH e vice-versa.

Na frente de negócios, temos trabalhado em estreita colaboração com a Cloudera em ambientes de clientes nos quais o Membase e o Hadoop têm sido úteis em conjunto. Vários casos de uso específicos surgiram desse trabalho conjunto e formalizamos um programa para envolver essas soluções conjuntas em ofertas que comercializaremos e venderemos em conjunto. Os casos de uso incluem direcionamento de anúncios, ofertas e conteúdo; captura e análise de logs e fluxos de eventos; e jogos sociais. Em cada um desses cenários de clientes, o Membase e o Hadoop se combinam para resolver um problema que seria impossível de resolver com uma solução isolada.
 
Mas a parte mais interessante de tudo isso, para mim, são os dois clientes conjuntos que anunciamos e que estão usando com sucesso o Membase em conjunto com a CDH: Aol e ShareThis. Eles criaram dois dos sistemas de segmentação de anúncios mais avançados do mundo, que combinam o melhor da CDH para resumir grandes quantidades de informações de eventos vinculadas aos usuários (cookies) em perfis de usuários. Esses perfis são alimentados no Membase, onde podem ser servidos com latência inferior a um milissegundo. Essa combinação de análise de alta potência com desempenho bruto em tempo real é uma combinação poderosa que causou um enorme impacto para esses usuários.

Há muitos outros usuários no pipeline que veem uma enorme vantagem em uma implementação conjunta do Membase-CDH.

Se você estiver no Hadoop World, visite a sessão às 13h45 desta tarde para ouvir a Aol e o ShareThis falarem sobre a experiência de combinar o Membase com o Cloudera Distribution for Hadoop.

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Autor

Postado por James Phillips

James Phillips é cofundador, CEO e CSO da Couchbase. James Phillips tem mais de 20 anos de experiência no setor de software. James começou sua carreira escrevendo software para as plataformas de microcomputadores Apple II e TRS-80.

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