Estamos animados em apresentar uma experiência de implementação de banco de dados reformulada que ajuda usuários novos e experientes a fazer escolhas mais informadas e implementar o banco de dados certo para suas necessidades.
Introdução
Primeiro, você notará que há uma nova opção disponível! Agora oferecemos um banco de dados de nó único a um custo mais baixo do que nossas outras opções de banco de dados anteriores. Essa é uma ótima opção para casos de uso que não sejam de produção, especialmente para prototipagem ou desenvolvimento.
Nossa opção de vários nós oferece bancos de dados pré-configurados que se encaixam nos cenários mais comuns para a maioria dos nossos clientes. Ainda há alguma flexibilidade na computação e no armazenamento que podem ser configurados para que você possa fazer o ajuste fino de acordo com suas necessidades.
Para aqueles que estão muito familiarizados com o Couchbase Capella™ e sabem exatamente o que precisam implantar, temos o avançado configurações que fornecem todas as opções anteriores de armazenamento, computação e grupo de serviços.
Implementação de nó único
Vamos dar uma olhada mais de perto em nossa mais recente oferta, o banco de dados de nó único. Embora os bancos de dados de vários nós no Capella sejam conhecidos por seu alto desempenho e disponibilidade sólida, eles começam com um preço mais alto, e nem toda essa potência e alta disponibilidade são necessárias para todas as situações. Com um banco de dados de nó único, você obtém todos os excelentes recursos do Capella por um custo menor.
Os bancos de dados de nó único oferecem as seguintes opções:
- Computar - 4vCPU/16GB de RAM ou 2vCPU/8GB de RAM.
- Armazenamento - GP3 (AWS), Premium-SSD (Azure) ou PD-SSD (GCP), que são oferecidos em dois tamanhos diferentes: 50 GB ou 100 GB (P6 ou P10 para Azure).
Implementação de vários nós
Os bancos de dados com vários nós são uma ótima opção para casos de uso de produção porque fornecem a alta disponibilidade necessária para garantir o mínimo de tempo de inatividade para sua infraestrutura crítica. Embora sempre tenha havido a opção de implantar bancos de dados com vários nós, às vezes era um pouco difícil descobrir quais opções de configuração funcionavam com quais serviços. A nova opção de vários nós pré-configura os recursos que funcionam melhor na maioria das situações. Isso ajuda os usuários a configurar seus bancos de dados mais rapidamente e com maior confiança de que a configuração fornecida funcionará com os serviços necessários.
Implementação personalizada
Para aqueles que estão familiarizados com o Capella e sabem exatamente o que precisam, não se preocupe, ainda temos a opção Personalizado para que você possa adaptar os bancos de dados às suas necessidades exatas.
Melhor visualização dos créditos
Não se lembra de quantos créditos você tem no momento ou a qual plano seus créditos pertencem? Não se preocupe, agora publicamos o número de créditos disponíveis junto com o respectivo plano, para que você possa implementar com confiança o plano correto. Também adicionamos um aviso se você tentar implantar um plano sem créditos.
Seleção da zona de disponibilidade
Para aqueles que desejam economizar ainda mais, agora é possível selecionar uma zona de disponibilidade (AZ) específica ao escolher uma única zona (atualmente apenas na AWS). Observe que você precisa saber o ID da zona específica em vez de simplesmente o nome da zona, pois o ID da zona é estático, enquanto o nome da zona muda por cliente. Para obter informações mais detalhadas sobre a diferença, acesse https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/working-with-az-ids.html.
Agora você pode ter toda a sua infraestrutura em uma zona para evitar custos de transferência de dados entre zonas! É claro que, se o tempo de atividade for de importância crítica, sempre recomendamos implementações em várias zonas. No entanto, existem muitos casos de uso e a escolha do cliente é fundamental.
Conclusão
Esperamos que essas melhorias tornem o trabalho com a Capella ainda mais fácil à medida que você continua a criar protótipos, desenvolver, testar e implementar novos aplicativos.
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