Em nossa última parte de Conheça nossa comunidade Couchbase, conversamos com Dave Starling, CTO da Seenit, uma empresa sediada em Londres que ajuda marcas e organizações a criar vídeos para seus públicos. Dave é o primeiro membro selecionado para o programa Grupo de especialistas em Couchbase com base em sua vasta experiência no desenvolvimento de servidores e dispositivos móveis do Couchbase.
Fale-nos sobre você e o que faz em sua função diária.
Dave: Sou o CTO da Seenit - uma startup sediada em Londres, formada em janeiro de 2014, com foco em possibilitar a colaboração em vídeo e a narração de histórias para empresas e marcas, incluindo a BBC, HSBC e Hilton Hotels. Passei pelas fileiras do desenvolvimento, da arquitetura e do CTO, e ainda continuo extremamente ativo na Seenit, além de escrever muito código Python. Ocupei cargos de arquiteto-chefe na Picsolve e na Pearson, onde começou meu interesse inicial pelo Couchbase.
Onde você mora e o que gosta de fazer em seu tempo livre?
Dave: Moro em Londres, onde vivo há 14 anos. Sou gamer e recentemente comprei um Oculus Rift, então meu tempo livre tem sido dedicado a brincar com ele ultimamente.
O que o levou a escolher o Couchbase?
Dave: Eu tenho usado Servidor Couchbase desde os primórdios do 2.0, inicialmente como uma forma de lidar com condições de rede e hardware extremamente frágeis e, posteriormente, como um armazenamento de dados Raspberry Pi de baixo custo usando o Couchbase Mobile.
Desde então, tenho usado o 3.x e o 4.x em produção na Seenit como nosso datastore principal, usando toda a gama de recursos, do XDCR às visualizações de mapa/redução e, mais recentemente N1QL para nossa nova plataforma de análise de vídeo.
Como uma startup, estamos constantemente testando novas ideias de produtos, e a abordagem sem esquema e a integração simples com Python significam que nosso banco de dados não se torna uma barreira para o desenvolvimento.
Se você pudesse ter três desejos para o Couchbase, quais seriam eles?
Dave: A capacidade de ter um esquema não forçado é enorme para nós, pois significa que podemos ser extremamente ágeis em nosso processo de desenvolvimento, e ter os documentos mapeados para dicionários e listas Python facilita muito a redução da complexidade do nosso código.
Também estamos fazendo muito com Pesquisa de texto completo no momento, permitindo a pesquisa de conteúdo de vídeo com base na análise de aprendizado de máquina.
Qual é o seu livro ou autor favorito e por quê?
Dave: "Duna", de Frank Herbert. Eu o leio todo ano nos últimos 20 anos. É um livro e uma série fenomenais, e há poucos autores que criam um ambiente e uma história tão ricos para seus universos.
