A diferença entre integração de dados e integração de aplicativos

O que é integração de dados?

Integração de dados é o processo de combinar dados de várias fontes em uma visão única e unificada. Ele se concentra no movimento e na transformação dos próprios dados. O objetivo principal é criar um conjunto de informações consistente e acessível para análise, geração de relatórios e business intelligence (BI). Imagine que todas as informações da sua empresa - detalhes de clientes do seu CRM, números de vendas da sua plataforma de comércio eletrônico e métricas da cadeia de suprimentos do seu ERP - sejam consolidadas em um local central, como um data warehouse ou data lake. Essa consolidação permite obter uma visão holística das operações comerciais, identificar tendências e tomar decisões mais bem informadas.

O que é integração de aplicativos?

Integração de aplicativos, Por outro lado, o foco é fazer com que aplicativos de software independentes se comuniquem e trabalhem juntos em tempo real. Trata-se de conectar aplicativos em um nível funcional para garantir que operem como uma unidade coesa. Em vez de apenas mover dados, ele permite que diferentes aplicativos acionem ações e compartilhem funcionalidades entre sistemas. Por exemplo, quando um novo lead é adicionado à sua plataforma de automação de marketing, a integração de aplicativos pode criar automaticamente um contato correspondente no seu CRM e notificar um representante de vendas por meio de um aplicativo de mensagens. O objetivo é simplificar os processos de negócios, automatizar os fluxos de trabalho e criar um fluxo operacional contínuo entre diferentes departamentos e funções.

Como funciona a integração de dados

A integração de dados geralmente envolve o processo de várias etapas de ETL (extrair, transformar, carregar) ou ELT (extrair, carregar, transformar).

1. Extrato: Os dados são extraídos de seus sistemas de origem originais. Essas fontes podem ser diversas e incluir bancos de dados, planilhas, aplicativos em nuvem e arquivos simples.
2. Transformar: Depois de extraídos, os dados são limpos, padronizados e reestruturados para se adequarem ao formato do sistema de destino. Essa etapa é fundamental para garantir a qualidade e a consistência dos dados. Ela pode envolver a conversão de tipos de dados, a validação de informações, a remoção de duplicatas e a agregação de registros.
3. Carga: Os dados transformados são carregados em um repositório central, como um data warehouse ou data lake.

Em um processo ELT, os dados brutos são carregados primeiro no sistema de destino e, em seguida, transformados nesse ambiente. Essa abordagem é comum em sistemas modernos baseados em nuvem arquiteturas de dados. A integração de dados geralmente é realizada em lotes, como em uma programação diária ou semanal, embora as opções quase em tempo real estejam se tornando mais comuns.

Como funciona a integração de aplicativos

A integração de aplicativos depende de conectores e APIs (interfaces de programação de aplicativos) para permitir a comunicação entre sistemas de software. Uma API funciona como um mensageiro, definindo as regras e os protocolos de como diferentes aplicativos podem solicitar e trocar informações.

Quando um evento ocorre em um aplicativo (por exemplo, uma fatura é paga), uma chamada de API é acionada. Essa chamada envia uma mensagem para outro aplicativo, instruindo-o a executar uma ação específica (por exemplo, atualizar o status da conta do cliente no sistema de faturamento).

Esse processo ocorre em em tempo real ou quase em tempo real, permitindo a automação imediata do processo. Ao contrário da integração de dados, que movimenta grandes volumes de dados para fins analíticos, A integração de aplicativos facilita a comunicação transacional, de função a função, para manter os processos de negócios funcionando sem problemas.

Diferenças entre integração de dados e integração de aplicativos

Embora ambos os tipos de integração envolvam a conexão de sistemas, suas finalidades, escopos e métodos são distintos, conforme mostrado nesta tabela comparativa:

Benefícios e desafios da integração de dados

Benefícios

• Melhoria na tomada de decisões: Ao fornecer uma única fonte de verdade, a integração de dados capacita os líderes com insights abrangentes para o planejamento estratégico.
• Qualidade de dados aprimorada: O processo de transformação limpa e padroniza os dados, reduzindo erros e inconsistências.
• Maior eficiência: Os analistas e cientistas de dados passam menos tempo coletando dados e mais tempo analisando-os.
• Visão holística dos negócios: A integração de dados é interrompida silos de dados, oferecendo uma visão completa dos clientes, das operações e do desempenho.

Desafios

• Complexidade: A integração de dados de inúmeras fontes variadas pode ser tecnicamente desafiadora e exigir muitos recursos.
• Alto custo inicial: A configuração da infraestrutura de integração de dados, incluindo data warehouses e ferramentas de ETL, exige um investimento inicial significativo.
• Manutenção: As fontes de dados e os requisitos comerciais mudam, exigindo manutenção e atualizações contínuas dos fluxos de trabalho de integração.
• Governança de dados: O gerenciamento da segurança, da privacidade e da conformidade dos dados em várias fontes acrescenta uma camada de complexidade.

Benefícios e desafios da integração de aplicativos

Benefícios

• Aumento da produtividade: A automação de tarefas manuais nos aplicativos libera os funcionários para se concentrarem no trabalho estratégico que agrega mais valor.
• Operações simplificadas: A integração de aplicativos cria fluxos de trabalho contínuos, reduzindo atrasos e melhorando a eficiência do processo.
• Experiência aprimorada do cliente: A integração dos sistemas voltados para o cliente garante um serviço consistente e oportuno.
• Maior agilidade: As empresas podem conectar rapidamente novos aplicativos SaaS e adaptar os processos às necessidades do mercado em constante mudança.

Desafios

• Limitações da API: A integração depende da qualidade e da disponibilidade das APIs dos aplicativos. Alguns sistemas legados não possuem APIs modernas.
• Complexidade em escala: O gerenciamento de um grande número de integrações ponto a ponto pode se tornar uma “arquitetura espaguete” de difícil manutenção.
• Riscos de segurança: Cada aplicativo conectado apresenta uma possível vulnerabilidade. Medidas de segurança adequadas são essenciais para proteger os dados em trânsito.
• Dependência de fornecedores: As alterações na API de um aplicativo de terceiros podem interromper as integrações, exigindo atenção imediata e atualizações.

Ferramentas de integração de dados

Essas ferramentas são projetadas para lidar com a movimentação e a transformação de dados em grande escala. Exemplos comuns incluem:

• Ferramentas de ETL: O Fivetran, o Stitch, o Talend e o Informatica PowerCenter são especializados em extrair, transformar e carregar dados em armazéns.
• Soluções nativas da nuvem: O AWS Glue, o Google Cloud Data Fusion e o Azure Data Factory oferecem serviços de integração dimensionáveis para os principais ecossistemas de nuvem.
• Plataformas de data lake: O Databricks e o Snowflake fornecem plataformas unificadas que combinam o armazenamento de dados com recursos avançados de integração e transformação.

Ferramentas de integração de aplicativos

Essas plataformas se concentram na conectividade baseada em API e na automação do fluxo de trabalho.

• iPaaS: MuleSoft Anypoint Platform, Boomi, Workato e Zapier fornecem plataformas baseadas em nuvem com conectores pré-construídos e criadores de fluxo de trabalho visual para conectar aplicativos.
• ESB: As soluções tradicionais no local, como o TIBCO BusinessWorks e o IBM App Connect Enterprise, atuam como hubs centrais para o roteamento de mensagens entre aplicativos.
• Plataformas de gerenciamento de API: Apigee (Google), Kong e Amazon API Gateway ajudam as organizações a projetar, proteger e gerenciar suas APIs.

Quando usar a integração de dados em vez da integração de aplicativos

A escolha da abordagem correta depende inteiramente de seu objetivo comercial.

Use a integração de dados quando for necessário:

• Crie um repositório central para business intelligence e análises
• Consolidar dados históricos de vários sistemas para análise de tendências
• Preparar conjuntos de dados para modelos de aprendizado de máquina
• Criar um Visão de 360 graus de seus clientes combinando dados de vendas, marketing e sistemas de suporte

Use a integração de aplicativos quando for necessário:

• Automatizar um processo de negócios que abrange vários aplicativos
• Sincronizar dados entre dois sistemas em tempo real (por exemplo, sincronizar o inventário entre o site de comércio eletrônico e o ERP)
• Crie uma experiência de usuário perfeita conectando diferentes serviços
• Permitir que diferentes departamentos trabalhem de forma colaborativa em seus aplicativos preferidos

Principais conclusões e recursos relacionados

A integração de dados e a integração de aplicativos não são mutuamente exclusivas; são disciplinas complementares que resolvem diferentes problemas de negócios. A integração de dados fornece as informações consolidadas necessárias para o insight estratégico, enquanto a integração de aplicativos gera a eficiência operacional necessária para a execução diária. Uma estratégia de integração abrangente geralmente usa ambas para criar uma empresa verdadeiramente conectada.

Ao compreender as funções e os benefícios exclusivos dos dois tipos de integração, você pode selecionar as ferramentas e os métodos certos para eliminar silos, automatizar processos e liberar o valor total da sua pilha de tecnologia.

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Perguntas frequentes

Uma organização pode usar a integração de dados e de aplicativos em conjunto? Com certeza. De fato, a maioria das empresas modernas precisa de ambos. Por exemplo, uma empresa pode usar a integração de aplicativos para sincronizar uma nova venda de sua plataforma de comércio eletrônico com seu CRM em tempo real. Em seguida, ela pode usar a integração de dados para extrair dados diários de vendas de ambos os sistemas para um data warehouse para análise do desempenho histórico das vendas.

Quais são os quatro tipos de integração de aplicativos? Os quatro tipos principais são:

1. Integração de API: Uso de APIs para expor e consumir dados e funcionalidades entre aplicativos
2. Integração de métodos: Permitir que aplicativos diferentes chamem procedimentos ou métodos uns dos outros
3. Integração em nível de dados: Compartilhamento direto de bancos de dados ou arquivos, embora essa seja uma abordagem mais antiga e menos flexível
4. Integração da interface do usuário (UI): Combinação de vários front-ends de aplicativos em uma interface de usuário única e unificada, geralmente por meio de um portal

A integração de dados ou a integração de aplicativos é melhor para o compartilhamento de dados em tempo real? A integração de aplicativos é melhor para o compartilhamento de dados em tempo real. Ela foi projetada para a comunicação imediata orientada por eventos entre sistemas para manter os processos sincronizados. A integração de dados geralmente é feita em lotes e é mais adequada para atualizações periódicas e de grande volume de dados para análise.

A integração de dados ou a integração de aplicativos é melhor para sistemas baseados em nuvem? Ambos têm excelentes soluções para sistemas baseados em nuvem. A integração de aplicativos prospera na nuvem por meio de plataformas iPaaS, que são criadas para conectar aplicativos SaaS. A integração de dados usa data warehouses na nuvem (como Snowflake ou BigQuery) e ferramentas ETL/ELT nativas da nuvem (como AWS Glue ou Azure Data Factory) para consolidação de dados flexível e dimensionável.

Como a integração de dados melhora a análise de negócios? A integração de dados permite e melhora diretamente análise de negócios fornecendo conjuntos de dados limpos, consolidados e confiáveis. Ele elimina os silos de dados, garantindo que os analistas tenham acesso a todas as informações relevantes de toda a empresa. Essa visão abrangente resulta em relatórios mais precisos, insights mais profundos e modelos preditivos melhores.

Como a segurança e a governança de dados diferem entre a integração de dados e de aplicativos? Na integração de dados, a segurança e a governança se concentram na proteção do repositório de dados centralizado (os “dados em repouso”). Isso envolve controles de acesso, criptografia e mascaramento de dados no data warehouse ou no lago de dados, além de garantir a conformidade com regulamentos como o GDPR.

Na integração de aplicativos, o foco está na proteção dos dados em trânsito entre os aplicativos. Isso envolve a segurança da API, a autenticação (por exemplo, OAuth), a criptografia de mensagens e o gerenciamento de tokens de acesso para evitar ações não autorizadas. A governança trata do gerenciamento do ciclo de vida das APIs e da garantia de que elas sejam usadas corretamente.