현대 기업의 비즈니스 운영 비용은 그 어느 때보다 높습니다. 이러한 비용을 완전히 피할 수 있는 기업은 없지만, CIO와 CTO는 기술의 총소유비용(TCO)을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 블로그 게시물에서는 2023년에 IT 리더가 조직의 TCO를 절감할 수 있는 세 가지 방법에 대해 간략하게 설명합니다. 기업은 프로세스를 자동화하고 효율성을 개선하며 비용 효율적인 클라우드 솔루션을 찾아 기술 비용을 절감할 수 있습니다.
TCO란 무엇인가요?
TCO는 물리적 리소스와 클라우드 리소스 모두에 대한 서비스 및 제품 비용과 일상적인 운영 비용을 합한 것입니다. TCO는 프로젝트 및 회사 이니셔티브에 대한 비용 대비 보상 비율을 분석하여 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 많은 조직은 대부분의 워크로드를 클라우드로 이전해야 하는 의무가 있습니다. 따라서 일반적으로 마이그레이션 및 운영 비용을 계산하여 이전 타당성을 결정해야 합니다.
비즈니스 운영 비용을 절감하는 것은 수익성 향상에 중점을 둔 모든 조직에 필수적이며, 특히 기술 기반 비즈니스에 있어서는 더욱 중요합니다. CIO/CTO는 TCO를 줄이고 궁극적으로 비용을 절감할 수 있는 프로세스를 정의하는 임무를 맡고 있습니다. 2023년에 TCO를 절감할 수 있는 세 가지 방법을 소개합니다.
자동화
반복적인 작업을 자동화하는 것은 비용을 절감하는 입증된 방법 중 하나입니다. 현대의 비즈니스는 점점 더 데이터와 애플리케이션 중심으로 변화하고 있습니다. 미션 크리티컬 애플리케이션의 중단은 치명적인 결과를 초래합니다. 자동화는 이러한 중단의 위험을 줄이고 비용을 절감하며 개발자와 IT 팀이 더 많은 수익을 창출하는 작업에 집중할 수 있도록 리소스를 확보하는 데 도움이 됩니다.
자동화는 또한 애플리케이션 개발 및 배포 속도를 높여줍니다. 예를 들어, 데이터 파이프라인을 자동화하면 효율성이 크게 향상되며, 이는 비용 절감의 원동력이 되기도 합니다. 이러한 이유로 많은 조직이 DevOps 기능을 크게 향상시켰고, 그 결과 TCO 절감이라는 혜택을 누리고 있습니다.
프로세스 효율성 향상
프로세스 효율성을 개선하면 TCO를 크게 절감할 수 있습니다. 이는 프로세스의 단계 수를 줄이고, 작업을 자동화하고, 부서 간 커뮤니케이션을 개선하는 등 다양한 방법을 통해 달성할 수 있습니다. IT 리더는 부서 간 협업을 장려함으로써 조직이 고품질 표준을 유지하면서 비용 절감 목표를 달성하도록 도울 수 있습니다.
조직은 기존 프로세스를 검토하고 중복을 줄이며 다음과 같은 보다 효과적인 최신 대안을 통합하여 효율성을 개선하고 있습니다. 클라우드 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 아래에서 설명합니다. 증거 기반 의사결정을 사용하면 부가가치를 창출하는 작업과 병목 현상을 명확하게 파악하여 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 분석 단계를 수행하면 기업은 보다 최적이면서도 비용이 적게 드는 프로세스를 만들고 낭비를 줄일 수 있습니다. 더 나은 관행이 확인되면 이해관계자와 소통하고 올바른 변화 관리를 통해 실행력을 높일 수 있습니다.
클라우드 마이그레이션
기업은 워크로드를 온프레미스에서 클라우드로 이전함으로써 가장 시간이 많이 소요되는 IT 관리 및 유지보수 활동 중 일부를 아웃소싱합니다. 이를 통해 IT 팀은 고객 경험을 개선하고 경쟁사보다 우위를 점하기 위한 기능 개발, 수정 및 새로운 혁신과 같은 수익 창출 활동에 집중할 수 있게 됩니다. 클라우드로 마이그레이션하면 클라우드 네이티브 개발 및 자동화 기술을 사용하여 민첩성을 향상하고 TCO를 낮추며 혁신을 가속화할 수 있습니다.
예를 들어, 클라우드의 데이터베이스 플랫폼으로 이전을 결정할 때는 성능, 유연성, 효율성과 같은 요소를 크게 고려해야 합니다. 많은 조직이 데이터 유연성 향상, 요구 사항 변화에 따른 애플리케이션의 신속한 업데이트 기능 향상, 훨씬 뛰어난 확장성 확보를 위해 기존 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)에서 NoSQL 플랫폼으로 마이그레이션을 선택합니다.
결론
비용을 절감하고 기술 스택을 간소화하려는 기업이 점점 더 많아지고 있는 상황에서 다음과 같은 이점을 제공하는 Couchbase의 NoSQL 데이터베이스를 고려해야 합니다:
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- 독립적인 기관에서 입증한 업계 최고의 성능 벤치마크 다양한 워크로드에 대한 데이터베이스 처리량과 지연 시간을 비교합니다.
출처: 알토로스
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- 다중 모델 분석, 이벤트, 모바일 애플리케이션 서비스 및 FTS(전체 텍스트 검색) 등의 서비스를 통한 데이터 액세스
- 다차원 아키텍처를 워크로드에 맞출 수 있도록 확장(MDS)을 지원합니다.
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