[태그:] 데이터 모델링

Data Structures & Queries with Couchbase N1QL (SQL for JSON)

Couchbase N1QL(JSON용 SQL)을 사용한 데이터 구조 및 쿼리

NoSQL 애플리케이션을 위한 데이터 구조 게시물에서는 기본 컬렉션, 맵 등을 통해 간소화된 JSON 데이터 액세스를 사용했습니다. 이 게시물에서는 JSON용 SQL 기반 언어인 상위 수준의 N1QL 쿼리를 사용하여 해당 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다. 개발자는 관리에 집중할 수 있습니다...

Couchbase for Oracle Developers – Part 4 : Data types

오라클 개발자용 Couchbase - 4부: 데이터 유형

시리즈 홈 페이지 링크: https://www.couchbase.com/blog/couchbase-oracle-developers-part-2-architecture/ 데이터 리모델링의 일환으로 관계형 모델에서 JSON 모델로 이동하는 동안 데이터 유형 매핑을 고려해야 합니다. Oracle에서는 다음과 같은 유형을 생성하고 선언해야 합니다.

케샤브 머시 3월 25, 2020
FakeIt Series 5 of 5: Rapid Mobile Development with Sync-Gateway

FakeIt 시리즈 5/5: 동기화 게이트웨이를 통한 신속한 모바일 개발

모바일 개발을 위한 로컬 환경을 설정하고 실행하기 위해 FakeIt + Couchbase Server + 동기화 게이트웨이를 활용하는 방법. 이를 위해 Docker와 docker-compose를 사용하겠습니다.

FakeIt Series 4 of 5: Working with Existing Data

FakeIt 시리즈 4/5: 기존 데이터로 작업하기

FakeIt을 사용하면 JSON, CSV 또는 CSON 파일을 통해 모델에 기존 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 데이터는 각 모델의 *run 및 *build 함수에서 입력 변수로 노출됩니다.

FakeIt Series 3 of 5: Lean Models through Definitions

페이크잇 시리즈 3/5: 정의를 통해 본 린 모델

정의는 모델 내에서 재사용 가능한 집합을 만드는 방법입니다. 이를 통해 속성/값 집합을 한 번 정의하여 모델 전체에서 여러 번 참조할 수 있습니다. FakeIt 모델의 정의는 다음과 매우 유사합니다.

FakeIt Series 2 of 5: Shared Data and Dependencies

FakeIt 시리즈 2/5: 공유 데이터 및 종속성

수많은 무작위 데이터 생성기를 사용할 수 있으며, 간단한 Google 검색을 통해 선택할 수 있는 것만으로도 충분합니다. 하지만 거의 모든 무작위 데이터 생성기에는 동일한 실망스러운 결함이 있습니다.

FakeIt Series 1 of 5: Generating Fake Data

FakeIt 시리즈 1/5: 가짜 데이터 생성하기

데이터 모델링, 키 및 문서 패턴에 관한 블로그 게시물은 무수히 많습니다. 이러한 모든 게시물은 Couchbase에서 문서를 구조화하고 모델링하는 방법에 대한 훌륭한 소개를 제공하지만, 다음에 무엇을 해야 하는지 알려주는 게시물은 없습니다.....

Data modelling for N1QL

N1QL용 데이터 모델링

Couchbase를 사용한 키-값 데이터 모델링에 관한 포스팅에서 주요 관심사는 다음과 같습니다: * 데이터를 포함할 때와 참조할 때 * 보조 인덱스 구축 * 키 디자인 등이었습니다. N1QL의 세계에서 우리는 여전히 비슷한 것에 대해 생각하고 있으며 이 게시물에서는...