[태그:] 데이터 모델링

Data Structures & Queries with Couchbase N1QL (SQL for JSON)
Couchbase N1QL(JSON용 SQL)을 사용한 데이터 구조 및 쿼리

맵, 목록, 카운터, N1QL/SQL 쿼리, 인덱스 및 효율적인 SDK 호출을 사용하는 대기열 등 Couchbase 데이터 구조로 JSON NoSQL 데이터에 액세스하세요.

Couchbase for Oracle Developers – Part 4 : Data types
오라클 개발자용 Couchbase - 4부: 데이터 유형

시리즈 홈 페이지 링크: https://www.couchbase.com/blog/couchbase-oracle-developers-part-2-architecture/ 데이터 리모델링의 일환으로 관계형 모델에서 JSON 모델로 이동하는 동안 데이터 유형 매핑을 고려해야 합니다. Oracle에서는 다음과 같은 유형을 생성하고 선언해야 합니다.

FakeIt Series 5 of 5: Rapid Mobile Development with Sync-Gateway
FakeIt 시리즈 5/5: 동기화 게이트웨이를 통한 신속한 모바일 개발

모바일 개발을 위한 로컬 환경을 설정하고 실행하기 위해 FakeIt + Couchbase Server + 동기화 게이트웨이를 활용하는 방법. 이를 위해 Docker와 docker-compose를 사용하겠습니다.

FakeIt Series 4 of 5: Working with Existing Data
FakeIt 시리즈 4/5: 기존 데이터로 작업하기

FakeIt을 사용하면 JSON, CSV 또는 CSON 파일을 통해 모델에 기존 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 데이터는 각 모델의 *run 및 *build 함수에서 입력 변수로 노출됩니다.

FakeIt Series 3 of 5: Lean Models through Definitions
페이크잇 시리즈 3/5: 정의를 통해 본 린 모델

정의는 모델 내에서 재사용 가능한 집합을 만드는 방법입니다. 이를 통해 속성/값 집합을 한 번 정의하여 모델 전체에서 여러 번 참조할 수 있습니다. FakeIt 모델의 정의는 다음과 매우 유사합니다.

FakeIt Series 2 of 5: Shared Data and Dependencies
FakeIt 시리즈 2/5: 공유 데이터 및 종속성

수많은 무작위 데이터 생성기를 사용할 수 있으며, 간단한 Google 검색을 통해 선택할 수 있는 것만으로도 충분합니다. 하지만 거의 모든 무작위 데이터 생성기에는 동일한 실망스러운 결함이 있습니다.

FakeIt Series 1 of 5: Generating Fake Data
FakeIt 시리즈 1/5: 가짜 데이터 생성하기

이 문서에서는 YAML을 사용하여 사용자의 JSON 모델을 표현하고 속성 값을 생성하는 방법을 문서화하고 설명하는 방법에 중점을 둡니다.

Data modelling for N1QL
N1QL용 데이터 모델링

Couchbase를 사용한 키-값 데이터 모델링에 관한 포스팅에서 주요 관심사는 다음과 같습니다: * 데이터를 포함할 때와 참조할 때 * 보조 인덱스 구축 * 키 디자인 등이었습니다. N1QL의 세계에서 우리는 여전히 비슷한 것에 대해 생각하고 있으며 이 게시물에서는...