[태그:] 데이터 분석

Data Analysis Methods: Qualitative vs. Quantitative Techniques

데이터 분석 방법: 정성적 기법 대 정량적 기법

데이터 분석은 수집된 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 중요한 단계입니다. 데이터를 분석하는 두 가지 일반적인 접근 방식은 정성적 분석과 정량적 분석입니다. 각 방법은 결과를 해석하고 이해하기 위한 서로 다른 기술을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 더 자세히...

Level Up Your Data Analytics with the New CUBE Functionality in Couchbase Analytics

카우치베이스 애널리틱스의 새로운 CUBE 기능으로 데이터 분석 수준 향상

7.0 릴리스에서 Couchbase의 데이터 분석 기능이 더욱 강력해졌습니다. 이제 Couchbase 분석의 일부로 사용할 수 있는 두 가지 강력한 새 기능을 발표하게 되어 기쁩니다: 1) 큐브 기능과 2) 롤업 집계 기능입니다.

Simplify Your Data Analysis with Scopes & Collections in Couchbase Analytics

Couchbase Analytics의 범위 및 컬렉션으로 데이터 분석 간소화

범위 및 컬렉션은 데이터를 정리하는 데만 사용되는 것이 아니라 이제 데이터 분석에도 사용할 수 있습니다. Couchbase 7.0 릴리스의 일부로 범위 및 컬렉션에 대한 지원이 분석 서비스까지 확장되었습니다....

Amp Up Your Data Analysis with the New ROLLUP Aggregation in Couchbase Analytics

카우치베이스 애널리틱스의 새로운 롤업 집계로 데이터 분석 강화

이제 카우치베이스 애널리틱스의 일부로 제공되는 두 가지 강력한 데이터 분석 기능을 새롭게 소개하게 되어 기쁩니다: 1) 롤업 집계와 2) 큐브 기능으로, 여러 문서 속성에 걸쳐 데이터를 집계하는 데 도움이 됩니다. 롤업 집계 기능의 추가...

Using Couchbase with R

R과 함께 카우치베이스 사용

현장에서 Couchbase와 R의 통합에 대해 많은 관심을 보았는데요, 쉽게 통합이 가능하기 때문에 지금 바로 사용해보실 수 있도록 몇 가지 예제를 소개해드리려고 합니다. 약간의 배경 지식을 말씀드리자면, R은 언어입니다.