서버리스 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅 개요
이 블로그 게시물에서는 서버리스 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 주요 차이점, 장단점, 주요 사용 사례에 대해 설명합니다. 어떤 유형의 컴퓨팅이 비즈니스에 가장 적합한 옵션인지 알아보려면 계속 읽어보세요.
서버리스 컴퓨팅이란 무엇인가요?
서버리스 컴퓨팅 는 타사 제공업체가 서버 할당을 동적으로 프로비저닝하고 관리하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 서버리스를 사용하면 개발자는 기본 인프라를 관리할 필요 없이 코드 작성과 배포에만 집중할 수 있습니다. 서버리스를 사용하면 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 추가 비용 없이 필요에 따라 애플리케이션을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가요?
클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 베어메탈 서버, 디스크 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹 및 소프트웨어와 같은 컴퓨팅 리소스를 제공하는 것뿐만 아니라 IaaS, PaaS, SaaS 등 다양한 서비스를 포괄하는 광범위한 개념입니다.
다행히도 대부분의 타사 제공업체는 다음을 제공합니다. 관리형 클라우드 서비스. 이러한 서비스를 통해 사용자는 하드웨어나 소프트웨어에 대한 상당한 사전 투자 없이도 필요에 따라 리소스에 액세스할 수 있으므로 유연성, 확장성 및 재정적 효율성을 얻을 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 확장은 클라우드 네이티브 접근 방식를 통해 애플리케이션을 클라우드 서비스의 장점을 극대화하도록 설계하여 배포 속도를 높이고 비용 효율성을 높이며 중단을 최소화할 수 있습니다.
서버리스 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점
서버리스 컴퓨팅은 일반적으로 이벤트 중심 아키텍처를 사용합니다. 마이크로서비스), 즉 사용자 요청이나 센서 판독이 트리거될 때만 코드가 실행됩니다. 이 아키텍처는 서버리스 컴퓨팅을 사용량에 따라 확장 또는 축소해야 하는 예측 불가능한 워크로드가 있는 애플리케이션에 이상적입니다.
반면에 클라우드 컴퓨팅은 타사 제공업체가 가장 원시적인 형태로 제공하는 서비스이므로 사용자가 직접 서버를 설정하고 관리해야 할 수도 있습니다. 또한 다음과 같은 새로운 개념이 도입됩니다. GitOps를 통해 DevOps 관행을 확장하고 자동화된 CI/CD에 Git 리포지토리를 사용할 수 있습니다.
서버리스 대 클라우드 컴퓨팅: 장점과 단점
이제 서버리스 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 기본 사항을 살펴보고 차이점에 대해 논의했으니 주요 장점과 단점에 대해 알아보겠습니다.
장점 서버리스 컴퓨팅
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- 확장성: 서버리스 아키텍처는 변동하는 워크로드에 맞게 자동으로 확장되므로 수동 개입 없이 최적의 성능을 보장합니다.
- 비용 효율성: 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 사용자가 기능을 실행하는 동안 소비한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 유휴 용량이 필요하지 않습니다.
- 운영 오버헤드 감소: 개발자는 서버, 운영 체제 또는 인프라 유지 관리에 대한 부담 없이 코드 작성과 애플리케이션 배포에만 집중할 수 있습니다. 또한 서버리스는 시스템 관리자, DevOps 및 플랫폼 엔지니어와 같은 전담 전문가를 고용할 필요성을 줄여줍니다.
- 신속한 개발 및 배포: 서버리스 플랫폼은 간소화된 개발 워크플로우를 제공하여 애플리케이션 및 서비스의 출시 기간을 단축합니다.
단점 서버리스 컴퓨팅
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- 공급업체 종속: 서버리스 솔루션을 도입하면 비즈니스가 특정 공급업체에 종속되어 유연성과 이동성이 제한될 수 있습니다.
- 콜드 스타트 지연 시간: 서버리스 함수는 공급자가 실행 환경을 초기화해야 하므로 콜드 스타트 중에 지연 시간이 발생할 수 있습니다.
- 제한된 제어 및 사용자 지정: 서버리스 환경은 사용 가능한 런타임 환경, 라이브러리 및 구성에 제한이 있어 특정 사용 사례에 대한 유연성이 제한될 수 있습니다.
- 문제 모니터링 및 디버깅: 서버리스 애플리케이션 디버깅은 기본 인프라 및 실행 환경에 대한 가시성이 제한적이기 때문에 어려울 수 있습니다.
장점 클라우드 컴퓨팅
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- 사용자 지정: 클라우드 컴퓨팅은 다양한 서비스와 배포 모델을 제공하므로 기업은 특정 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다.
- 인프라 제어: 클라우드 컴퓨팅을 통해 조직은 인프라 구성, 보안 정책 및 규정 준수 요구 사항을 제어할 수 있습니다.
- 하이브리드 및 멀티 클라우드 기능: 클라우드 컴퓨팅은 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포를 지원하여 여러 환경에서 리소스를 유연하게 활용할 수 있도록 합니다.
- 풍부한 에코시스템: 클라우드 제공업체는 개발, 스토리지, 테스트, 분석, AI 등 다양한 사용 사례를 지원하기 위한 방대한 도구 및 통합 에코시스템을 제공합니다.
단점 클라우드 컴퓨팅
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- 선불 비용: 클라우드 인프라의 초기 설정 및 구성에는 특히 대규모 배포의 경우 상당한 초기 투자가 필요할 수 있습니다.
- 관리 복잡성: 클라우드 리소스와 구성을 관리하는 것은 복잡할 수 있으며, 기업에서 DevOps 및 플랫폼 엔지니어링 전문가를 고용해야 할 수도 있습니다.
- 오버프로비저닝: 없이 적절한 모니터링 최적화하지 않으면 조직은 의도치 않게 리소스를 과도하게 프로비저닝하여 불필요한 비용을 초래할 수 있습니다.
- 보안 문제: 클라우드 컴퓨팅, 새로운 보안 및 규정 준수 과제데이터 프라이버시, 규정 준수, 사이버 위협의 위험 등 다양한 주제를 다루고 있습니다.
서버리스 컴퓨팅 사용 사례
서버리스 컴퓨팅은 다음과 같은 다양한 사용 사례에 적합합니다:
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- 이벤트 중심 워크로드: IoT 디바이스, 웹후크 또는 메시지 대기열의 이벤트를 처리합니다.
- 실시간 데이터 처리: 미리 정의된 기준에 따라 스트리밍 데이터를 분석하고 작업을 트리거합니다.
- 마이크로서비스 아키텍처: 경량화 구현, 확장 가능한 마이크로서비스 애플리케이션 개발을 위해
- 예약된 작업: 데이터 백업과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다, 일괄 처리를 클릭하고 보고서를 생성합니다.
클라우드 컴퓨팅 사용 사례
웹 애플리케이션 호스팅 외에도 클라우드 컴퓨팅에는 다음과 같은 광범위한 사용 사례가 있습니다:
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- 엔터프라이즈: 엔터프라이즈 애플리케이션(예: CRM, ERP, 공급망 관리 시스템) 기능으로 대규모 조직 전반의 생산성을 향상시킵니다.
- 빅 데이터 분석: 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 분석 작업을 수행합니다(추가 비용 없이 필요에 따라 확장 또는 축소할 수도 있음).
- IoT 솔루션: 센서 데이터를 수집, 저장, 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출하고 운영을 최적화하며 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 콘텐츠 전송: 최종 사용자와 지리적으로 가까운 엣지 위치에 콘텐츠를 캐싱하여 웹 콘텐츠 전송, 비디오 스트리밍, 대용량 파일 전송을 가속화합니다.
- 스토리지: 데이터에 쉽게 액세스할 수 있어 다양한 애플리케이션에서 효율적으로 관리하고 활용할 수 있습니다.
어떤 옵션을 선택해야 하나요?
서버리스 또는 클라우드 컴퓨팅 접근 방식 중 어떤 방식이 가장 적합한지 결정하려면 다음 두 가지 중요한 질문에 답해야 합니다:
무엇을 구축하고 계신가요??
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- AI 도구에 의존하는 조직은 다양한 클라우드 제품에 머신 러닝 모델을 배포할 수 있습니다.
- 제품의 일부 구성 요소는 애플리케이션으로 인증할 수 있는 서버리스 컴퓨팅으로 처리할 수 있습니다.
귀하의 비즈니스는 어느 단계에 있습니까??
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- 많은 초기 스타트업은 서버를 프로비저닝하지 않고도 애플리케이션 배포를 시작할 수 있는 서버리스 모델을 채택함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.
- 복잡한 요구 사항과 고가용성 요구 사항이 있는 보다 성숙한 비즈니스에는 서버리스와 클라우드가 모두 필요할 수 있습니다.
어떤 선택을 하든 두 가지 유형의 컴퓨팅의 장단점과 가장 중요한 것은 비즈니스 요구 사항과 서버리스 또는 클라우드에 투자하여 달성하고자 하는 목표를 신중하게 고려해야 합니다.
서버리스 및 클라우드 컴퓨팅에 대해 더 자세히 알아보려면 Couchbase의 리소스 목록을 확인하세요:
