Diferencias entre Serverless y Computación en la Nube

Descripción general de la computación sin servidor y la computación en la nube

Esta entrada de blog analizará las principales diferencias entre la computación sin servidor y la computación en la nube, sus ventajas y desventajas, y sus principales casos de uso. Sigue leyendo para saber qué tipo de computación es la mejor opción para tu negocio.

¿Qué es la computación sin servidor?

Computación serverless es un modelo de computación en la nube en el que un proveedor externo aprovisiona y gestiona dinámicamente la asignación de servidores. La computación sin servidor permite a los desarrolladores centrarse únicamente en escribir y desplegar código sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente. Con este modelo, solo se paga por los recursos que se utilizan, lo que facilita escalar las aplicaciones hacia arriba o hacia abajo según sea necesario sin incurrir en costos adicionales.

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube es un concepto más amplio que abarca diversos servicios, incluidos IaaS, PaaS y SaaS, así como la provisión de recursos informáticos como servidores de metal desnudo (bare metal), almacenamiento en disco, bases de datos, redes y software a través de Internet.

Afortunadamente, una gran mayoría de proveedores externos ofrecen servicios en la nube administrados. Estos servicios permiten a los usuarios acceder a recursos bajo demanda sin una inversión inicial sustancial en hardware o software, lo que da como resultado flexibilidad, escalabilidad y eficiencia financiera. 

Una extensión de la computación en la nube es la enfoque nativo de la nube, en donde las aplicaciones pueden diseñarse para maximizar las ventajas de los servicios en la nube, lo que resulta en un despliegue más rápido, mayor rentabilidad e interrupciones mínimas.

Diferencias entre Serverless y la computación en la nube

La computación sin servidor suele utilizar una arquitectura basada en eventos (implica la comunicación entre microservicios), lo que significa que su código solo se ejecuta cuando una solicitud del usuario o la lectura de un sensor lo activa. Esta arquitectura hace que la informática sin servidor sea ideal para aplicaciones con cargas de trabajo impredecibles que necesitan aumentar o reducir su escala según el uso.

Por otro lado, la computación en la nube es un conjunto de servicios proporcionados por proveedores externos en su forma más básica, lo que significa que es posible que tenga que configurar y administrar sus servidores. También introduce nuevos conceptos como GitOps, lo cual amplía las prácticas de DevOps y permite utilizar repositorios de Git para la CI/CD automatizada.

Serverless vs. Computación en la nube: Ventajas y desventajas

Ahora que hemos repasado los conceptos básicos de la computación sin servidor y en la nube y hemos analizado sus diferencias, hablemos de sus principales ventajas y desventajas.

Ventajas de Computación sin servidor

• EscalabilidadLa arquitectura sin servidor se escala automáticamente para adaptarse a cargas de trabajo fluctuantes, lo que garantiza un rendimiento óptimo sin intervención manual.
• RentabilidadCon la computación sin servidor, los usuarios solo pagan por los recursos consumidos al ejecutar funciones, lo que elimina la necesidad de capacidad inactiva.
• Reducción de gastos operativosLos desarrolladores pueden centrarse en escribir código y desplegar aplicaciones sin la carga de administrar servidores, sistemas operativos o el mantenimiento de la infraestructura. La computación sin servidor también reduce la necesidad de contratar profesionales dedicados como administradores de sistemas, expertos en DevOps e ingenieros de plataformas.
• Desarrollo y despliegue rápidoLas plataformas sin servidor ofrecen flujos de trabajo de desarrollo optimizados, lo que permite un tiempo de comercialización más rápido para aplicaciones y servicios.

Desventajas de Computación sin servidor

• Dependencia del proveedorAdoptar soluciones sin servidor puede atar a las empresas a un proveedor específico, lo que limita la flexibilidad y la portabilidad.
• Latencia de arranque en fríoLas funciones sin servidor pueden experimentar latencia durante los arranques en frío, ya que el proveedor necesita inicializar el entorno de ejecución.
• Control y personalización limitadosLos entornos serverless pueden imponer restricciones en los entornos de ejecución, bibliotecas y configuraciones disponibles, lo que limita la flexibilidad para ciertos casos de uso.
• Desafíos de monitoreo y depuraciónLa depuración de aplicaciones sin servidor puede ser compleja debido a la visibilidad limitada de la infraestructura subyacente y los entornos de ejecución.

Ventajas de Computación en la nube

• PersonalizaciónLa computación en la nube ofrece una amplia gama de servicios y modelos de implementación, lo que permite a las empresas adaptar las soluciones a sus requisitos específicos.
• Control de infraestructuraCon la computación en la nube, las organizaciones conservan el control sobre la configuración de la infraestructura, las políticas de seguridad y los requisitos de cumplimiento.
• Capacidades híbridas y multic NubeLa computación en la nube permite implementaciones híbridas y multiclube, lo que brinda la flexibilidad de aprovechar recursos en múltiples entornos.
• Ecosistema ricoLos proveedores de la nube ofrecen un vasto ecosistema de herramientas e integraciones para respaldar diversos casos de uso, incluidos desarrollo, almacenamiento, pruebas, análisis e inteligencia artificial.

Desventajas de Computación en la nube

• Costos inicialesLa configuración y el establecimiento inicial de la infraestructura en la nube pueden requerir una inversión inicial significativa, particularmente para implementaciones a gran escala.
• Complejidad de gestiónAdministrar recursos y configuraciones en la nube puede ser complejo y requerir que las empresas contraten expertos en DevOps e ingeniería de plataformas.
• SobreaprovisionamientoSin monitoreo adecuado y optimización, las organizaciones pueden sobreaprovisionar recursos sin darse cuenta, lo que genera costos innecesarios.
• Preocupaciones de seguridadLa computación en la nube introduce nuevos retos de seguridad y cumplimiento, incluida la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y el riesgo de amenazas cibernéticas.

Casos de uso de la computación sin servidor

La computación sin servidor es ideal para diversos casos de uso, entre los que se incluyen:

• Cargas de trabajo basadas en eventos: Procesa eventos de dispositivos IoT, webhooks o colas de mensajes.
• Procesamiento de datos en tiempo realAnaliza datos de flujo continuo y activa acciones basadas en criterios predefinidos.
• Arquitectura de microservicios: Implementa un sistema ligero, microservicios escalables para el desarrollo de aplicaciones.
• Tareas programadasAutomatiza tareas rutinarias como las copias de seguridad de datos, procesamiento por lotes, y generación de informes.

Casos de uso de la computación en la nube

Existe un amplio espectro de casos de uso para la computación en la nube fuera del alojamiento de aplicaciones web, que incluyen:

• Empresa: Aumenta la productividad en grandes organizaciones debido a las capacidades de las aplicaciones empresariales (p. ej., sistemas de CRM, ERP y gestión de la cadena de suministro).
• Analítica de macrodatosProcesa grandes cantidades de datos y realiza tareas de análisis complejas (también se escala vertical u horizontalmente según sea necesario sin incurrir en costos adicionales).
• Soluciones de IoTAyuda a las organizaciones a obtener información útil para la toma de decisiones, optimizar las operaciones y mejorar las experiencias de los clientes mediante la ingesta, el almacenamiento y el análisis de datos de sensores.
• Entrega de contenidoAcelera la entrega de contenido web, la transmisión de video y archivos grandes mediante el almacenamiento en caché de contenido en ubicaciones de borde geográficamente más cercanas a los usuarios finales.
• AlmacenamientoHace que los datos sean fácilmente accesibles, lo que facilita una gestión y utilización eficientes en diversas aplicaciones.

¿Qué opción debe elegir?

Decidir si un enfoque sin servidor o de computación en la nube es el mejor para usted requiere que responda estas dos preguntas importantes:

¿Qué estás construyendo??

• Las organizaciones que dependen de herramientas de inteligencia artificial podrían optar por implementar sus modelos de aprendizaje automático en diversas ofertas en la nube.
• Algunos componentes de su producto podrían gestionarse mediante computación sin servidor, la cual puede autenticarse con su aplicación.

¿En qué etapa está tu negocio??

• Muchas empresas emergentes en etapa inicial podrían beneficiarse de la adopción del modelo sin servidor, el cual permite a los desarrolladores comenzar a implementar aplicaciones sin aprovisionar servidores.
• Un negocio más maduro con necesidades complejas y requisitos de alta disponibilidad podría requerir tanto informática sin servidor como la nube.

Independientemente de tu elección, debes considerar cuidadosamente las ventajas y desventajas de ambos tipos de computación y, lo más importante, las necesidades de tu negocio y lo que esperas lograr al invertir en tecnología sin servidor o en la nube.

Para seguir aprendiendo más sobre serverless y computación en la nube, consulta esta lista de recursos en Couchbase:

• Bases de datos sin servidor
• Arquitectura sin servidor con computación en la nube
• FaaS sin servidor con AWS Lambda y Java
• Optimización en la nube (Por qué es importante, consejos, mejores prácticas)
• Guía de replicación de datos en la nube
• Ejecute Couchbase multinuve en AWS, Azure y GCP
• What Is Multicloud?
• Public Cloud vs. Private Cloud
• What Is a Cloud Database?
• Couchbase Capella (DBaaS)