참고: 이 글은 마이클 로스차일드의 게스트 게시물입니다. 보메트릭.
인생의 유일한 상수는 변화이며, 기술 업계에 종사하는 사람들은 이 사실을 잘 알고 있습니다. 불과 5년 전만 해도 실험 단계에 불과했던 기술이 이제는 사실상의 표준이 되었습니다. 경쟁력을 유지하려면 조직은 최신 비즈니스 기술 트렌드를 따라잡고 그에 따라 인프라를 조정해야 합니다.
오늘날 최고 경영진은 빅 데이터를 통해 경쟁 우위를 확보하고자 합니다. 그러나 이러한 이점을 충분히 활용하려면 조직은 다양한 형태의 데이터를 활용해야 합니다:
- 다양한 이기종 애플리케이션 및 데이터베이스의 구조화된 데이터
- 점점 더 많은 파일 유형으로 제공되는 비정형 데이터.
이 작업을 수행하려면 관계형 데이터베이스 관리 스키마 구조(RDBMS)에서 NoSQL로 마이그레이션해야 하는 경우가 많습니다. 빅 데이터 솔루션 카우치베이스처럼요.
RDMBS에서 NoSQL로의 마이그레이션 또는 모든 데이터 마이그레이션은 원활한 전환을 위해 신중한 계획과 규모 조정이 필요합니다. Couchbase 4.5 는 쿼리 워크벤치를 통한 쿼리 편집 및 자동 스키마 검색, 고속 백업/복원 등의 기능을 통해 관계형에서 NoSQL로 그 어느 때보다 쉽게 전환할 수 있게 해줍니다. 여기에는 보안도 포함되어야 합니다.
보안은 끊임없이 변화하는 전쟁터입니다. 교전 규칙과 조직의 '지형'은 항상 유동적이기 때문에 잠재적인 데이터 취약성에 대한 경계가 필요합니다. 모든 마이그레이션은 데이터를 도난으로부터 보호하기 위해 방어 및 공격 위치에 대한 분석이 필요합니다. Couchbase 4.5 또한 다음과 같은 몇 가지 중요한 보안 기능이 추가되었습니다. X.509 인증서및 역할 기반 액세스 제어.
카우치베이스와 보메트릭 솔루션을 결합하면 데이터 리소스를 보호하여 보안 정책 및 규정 준수 의무를 충족하고 조직의 평판과 커리어를 보호할 수 있습니다. 이는 통합 키 관리, 권한 있는 사용자 액세스 정책, 보안 인텔리전스를 갖춘 데이터 암호화를 통해서만 달성할 수 있습니다.
일부 공급업체에서 빅데이터 암호화 기능을 제공하지만, 이러한 제품은 특정 빅데이터 노드만 보호하며, 빅데이터 환경으로 공급되는 원본 데이터 소스나 환경에서 나오는 분석은 보호하지 않습니다. 또한 이러한 빅데이터 암호화 제품은 빅데이터 환경 자체와 관련된 모든 로그 파일 및 구성 정보를 보호하지 않습니다.
이처럼 빅데이터 보안에 대한 접근 방식이 다양하기 때문에 IT 팀은 단편적인 키 및 정책 관리와 씨름해야 합니다. 이는 관리 노력을 가중시키는 동시에 표준을 일관되게 적용하기 어렵게 만듭니다. 또한 이러한 포인트 접근 방식은 성능을 저하시키는 경향이 있어 처리 집약적인 빅 데이터 환경에서 큰 문제가 됩니다.
보메트릭과 카우치베이스는 빅데이터의 모든 이점을 활용할 수 있도록 지원하는 동시에 민감한 데이터의 보안 및 규정 준수 요구사항을 극대화하는 통합 솔루션을 제공합니다. 이 통합 솔루션은 투명한 암호화 외에도 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 세분화된 권한 사용자 액세스 제어
- 시스템 효율성을 향상시킬 수 있는 동적 마스킹을 통한 토큰화
- 보안 인텔리전스
- 완벽한 확장성
조직은 빅데이터 소스, 인프라, 분석 결과 등 빅데이터 환경 전반에서 민감한 데이터를 보호하기 위해 이와 같은 포괄적인 범위의 보안이 필요합니다. 이 단일 통합 보안 솔루션을 사용하면 조직에서 가장 민감하고 소중한 자산인 데이터를 안전하게 보호하면서 최신의 최고의 빅데이터 애플리케이션을 활용할 수 있다는 확신을 가질 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 확인하세요. https://www.couchbase.com/partners/find-a-partner/
