"제품으로서의 데이터" 

어려운 경제 상황과 강화된 고객 집중에 직면하여 조직은 비용을 절감하고 효율성을 극대화하기 위해 노력하고 있으며, 이를 위한 한 가지 방법은 다음과 같이 처리하는 것입니다. 제품으로서의 데이터즉, 비즈니스 부서 전체에서 데이터에 대한 액세스를 민주화하는 것입니다.

이를 달성하기 위해 많은 조직에서 데이터 메시 - 운영 소스의 데이터를 중앙 집중화할 필요 없이 비즈니스 도메인별 데이터 레이크로 구성하고 배포하는 기술 아키텍처로, 더 쉽게 액세스하고 활용할 수 있을 뿐만 아니라 분석 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 프로세스와 운영 애플리케이션의 효율성과 효과를 높이고 더 나은 고객 참여를 유도할 수 있을 것으로 기대합니다.

성공적인 데이터 메시를 달성하기 위한 과제는 복잡성을 줄이고, 인사이트를 얻는 시간을 단축하며, 이 인사이트 데이터를 메시를 공급하는 운영 애플리케이션으로 재순환시키는 것입니다. 

메시가 지저분해집니다.

데이터 메시 개념은 운영 데이터 소스와 도메인별 데이터 레이크를 함께 엮는 '메시 레이어'에 의존합니다. 그러나 운영 데이터베이스와 시스템이 많을수록 메시가 더 복잡해지고 가치를 도출하기가 더 어려워집니다.

메시에서 운영 데이터 소스의 양이 증가할수록 속도가 느려져 실시간 분석과 활용이 불가능해집니다. 결국 메시가 막히게 되어 관리해야 할 것이 많아지고 복잡성이 증가하며 데이터 공간이 늘어나 비용이 증가하게 됩니다.

그러나 운영 소스를 세분화하면 많은 조직에서 트랜잭션, 검색, 프로필, 캐싱과 같은 특정 기능을 위해 채택된 데이터베이스가 뒤섞여 있고 중복된 정보가 포함되어 있는 것을 발견할 수 있습니다.

이러한 데이터 확산은 다목적 데이터베이스 같은 것이 없었기 때문에 특정 데이터베이스 기술로 특정 요구 사항을 충족하려는 조직의 시도에서 비롯되었습니다. 

인사이트와 행동 간의 격차

데이터 메시의 또 다른 문제점은 기본 데이터 레이크가 일반적으로 운영 시스템에 다시 쓸 수 없는 정적 인사이트를 생성하는 읽기 전용 분석 시스템이라는 점입니다. 즉, 여전히 gap 데이터 레이크 인사이트와 운영 조치 사이를 연결합니다. 

궁극적으로 필요한 것은 메시를 공급하는 너무 많은 운영 데이터 원본의 복잡성을 줄이는 방법과 분석 인사이트에서 얻은 인텔리전스를 운영 시스템에 다시 연결하는 방법입니다. 조직은 이러한 인사이트와 실행 간의 격차를 줄이는 데 끊임없이 어려움을 겪고 있습니다.

올바른 운영 데이터베이스로 데이터 메시를 강화하세요.

다중 모델 NoSQL로 데이터 스프롤 감소

카우치베이스 카펠라 는 캐싱, JSON 문서 저장, SQL 지원, 검색, 이벤트 및 모바일 동기화 기능이 내장된 개발자 친화적인 다중 모델 데이터베이스입니다. 이러한 기능을 결합하여 조직은 무수히 많은 다른 운영 데이터베이스 기술을 하나의 솔루션으로 대체하여 운영 입력을 줄여 데이터 메시를 단순화할 수 있습니다. 

즉각적인 운영 인사이트 확보

또한 Capella는 특정 운영 데이터에 대한 실시간 분석을 위한 내장 분석 엔진을 제공하며, 그 결과를 통해 데이터 메시를 반복하지 않고도 온더와이어 인사이트를 제공할 수 있습니다. Capella를 사용하여 특정 운영 데이터에 대한 즉각적인 분석을 수행한 다음, 그 결과를 심층 분석 및 AI를 위해 메시로 피드할 수 있으므로 전체 메시의 속도가 빨라집니다.

인사이트와 실행 간의 격차 해소

Capella는 이벤트 및 사용자 정의 함수 기능을 제공하여 메시에서 분석 인사이트를 다시 운영 계층으로 캡처할 수 있는 루틴을 스크립팅할 수 있는 기능을 제공합니다.

메시 데이터 레이크의 머신 러닝 알고리즘이 과거 데이터를 기반으로 새로운 고객 분류를 도출하면 해당 분류를 다시 영업 앱으로 가져와 타깃 마케팅을 수행할 수 있습니다.

개발 가속화

Capella를 사용하면 조직에서 분산되어 있는 운영 데이터를 개발자가 작업하기 쉬운 데이터베이스로 통합할 수 있습니다. SQL++ 지원, 풍부한 SDK, 백엔드 관리형 서비스, 완전 호스팅형 DBaaS는 개발 마찰을 줄여주며, 서버 설치나 유지보수 문제가 없고, 개발자가 새로운 언어를 배울 필요도 없습니다.

카펠라의 장점

카우치베이스 카펠라는 운영 인사이트가 데이터 메시로 제공되고, 메시에서 파생된 인사이트가 운영 애플리케이션으로 다시 제공되어 클라우드에서 엣지까지 운영 소스와 분석 소스 간의 간극을 메워주므로, 보다 지능적인 애플리케이션이면서도 더 깔끔하고 저렴한 아키텍처를 구축할 수 있습니다.

작성자

게시자 마크 갬블, 제품 및 솔루션 마케팅 담당 이사

저는 기술 및 솔루션 컨설팅 배경과 20년 이상의 엔터프라이즈 및 오픈 소스 기술 경력을 갖춘 열정적인 제품 마케터입니다. 저는 경력 전반에 걸쳐 여러 데이터베이스 및 분석 솔루션을 출시했으며 금융 서비스, 자동차, 호텔, 하이테크, 의료 등 다양한 산업 분야의 고객과 함께 일해 왔습니다. 특히 분석과 AI에 대한 전문성을 갖추고 있으며, 데이터에 관한 모든 것을 좋아하고, 선한 목적의 데이터 이니셔티브를 적극 지지합니다.

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