[카테고리:] 고성능
Couchbase와 PySpark로 확장성이 뛰어난 AI/ML 애플리케이션 구축하기
Couchbase Spark 커넥터가 이제 PySpark를 지원합니다! Python에서 Couchbase와 Apache Spark로 빠르고 확장 가능한 데이터 파이프라인과 ML 앱을 구축하세요.
i게이밍에서 카우치베이스가 중요한 이유
Couchbase를 사용하여 i게이밍 솔루션의 미래를 대비하고 분당 30만 건 이상의 요청을 처리할 수 있는 높은 처리량을 목표로 설정하세요.
Amazon EKS 클러스터 간 크로스-VPC XDCR 설정하기
별도의 AWS EKS 환경의 클러스터 간에 원활한 데이터 복제를 위해 Couchbase XDCR을 설정하세요. 복원력, 재해 복구 및 성능을 향상하세요.
라쿠텐, Couchbase로 광고 서비스 현대화 및 TCO 최소화
전환 이후 Rakuten은 Couchbase를 통해 100%에 가까운 가용성을 달성하고 시스템의 복원력을 개선했을 뿐만 아니라 TCO도 절감했습니다.
카우치베이스와 랭체인으로 더 빠르고 저렴한 LLM 앱 구축하기
LangChain-Couchbase 패키지는 Couchbase의 벡터 검색, 시맨틱 캐시, 대화형 캐시를 통합하여 생성형 AI 워크플로우를 지원합니다.
카우치베이스 모바일을 통한 재해 복구 - 동기화 게이트웨이 및 데이터 센터 간 복제
카우치베이스 모바일은 빠르고 효율적인 데이터 동기화를 통해 오프라인 우선 모바일 및 임베디드 애플리케이션을 배포하기 위한 클라우드 투 에지 플랫폼입니다.
벡터 쿼리와 잘못될 수 있는 것들
최상의 벡터 검색을 위해서는 비효율적인 인덱스, 비효율적인 쿼리 또는 자주 변경되는 데이터 등으로 인해 쿼리가 느려지는 것을 주의해야 합니다.
카우치베이스 서버 7.6의 놀라운 기능: 모든 SRE가 꼭 알아야 할 상위 10가지 기능!
최신 서버 업데이트를 통해 카우치베이스는 SRE를 슈퍼히어로로 만들어주는 기능을 제공합니다. 이 실제 사례를 통해 7.6의 혁신이 어떤 영향을 미치는지 확인해 보세요.
재구상된 리밸런싱: 파일 전송을 통한 Couchbase의 인덱스 서비스 확장 속도 향상
효율적이고 성능이 뛰어난 데이터베이스를 유지하려면 데이터베이스 리소스를 더 빠르게 확장하는 것이 필수적입니다. Couchbase의 인덱스 서비스가 어떻게 그 역할을 해내는지 알아보세요.
