[카테고리:] Python

Querying Trades on the Stellar Blockchain using Couchbase & Python

카우치베이스와 파이썬을 사용하여 스텔라 블록체인에서 거래 쿼리하기

이 시리즈의 1부, 카우치베이스와 파이썬을 사용하여 스텔라 자산 모니터링하기에서는 스텔라 탈중앙화(블록체인) 거래소의 기본 개념을 소개하고 카우치베이스에 계정 자산 목록의 사본을 저장하는 방법을 보여드렸는데, 이번 글에서는 카우치베이스와 파이썬을 사용하여 스텔라 자산을 모니터링하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 글에서는...

Couchbase Lite for C Released

C용 카우치베이스 라이트 출시

2년간의 공개 준비 기간을 거쳐 Couchbase Lite 제품군의 새로운 멤버가 생일을 맞이했습니다! 몇 단계를 건너뛰고 형제들과 합류한 Couchbase Lite 3.0 릴리스와 함께 세상에 나온 Couchbase Lite for C....

Leveraging your ML models with Couchbase Analytics User Defined Functions (UDF)

카우치베이스 애널리틱스 사용자 정의 함수(UDF)로 ML 모델 활용하기

이제 Couchbase 7.0을 통해 Python UDF를 Couchbase Analytics와 통합할 수 있습니다. 이 블로그 시리즈의 1부에서는 Couchbase와 머신 러닝용 분석(ML)을 설정하는 데 필요한 필수 사항을 다루었습니다. ML에는...

묵 스리니바산 2월 16, 2022
Monitor Stellar Assets using Couchbase & Python

카우치베이스 및 파이썬을 사용한 스텔라 에셋 모니터링

이 글에서는 스텔라 탈중앙화 블록체인에서 활동을 기록하는 기본 클라이언트를 구축하는 방법을 설명합니다. 스텔라는 점점 더 많은 새롭고 다양한 암호화폐 알트코인 및 토큰 목록을 호스팅하고 있습니다. 이 게시물의 코드를 사용하여 다음을 만들 수 있습니다.

It’s Time to Play! Try Couchbase Capella on our Playground

이제 놀 시간입니다! 플레이그라운드에서 카우치베이스 카펠라 체험하기

일이 재미없다고 누가 말했나요? Couchbase는 데이터베이스 플랫폼의 학습과 시작을 포함하여 데이터베이스 플랫폼 작업의 모든 부분이 가능한 한 쉬워지기를 바랍니다. 이를 염두에 두고 Couchbase Playground를 다음과 같이 설계했습니다.

Couchbase 2022 Predictions: Technology Adoption Trends will Improve Developer Agility and Create Dynamic and Interactive CX in 2022

카우치베이스 2022 예측: 2022년 기술 채택 트렌드는 개발자 민첩성을 향상하고 역동적이고 인터랙티브한 CX를 창출할 것입니다.

팬데믹은 전 세계가 예상치 못한 상황을 겪으며 새로운 도전에 직면하게 되었고, 조직은 전례 없는 속도로 디지털 트랜스포메이션 노력을 가속화해야 했습니다. 2022년 이후에는 어떤 일이 벌어질지 아직 알 수 없지만...

ML Meets NoSQL: Integrating Python User-Defined Functions with SQL++ for Analytics

ML과 NoSQL의 만남: 분석을 위한 Python 사용자 정의 함수와 SQL++의 통합

Python 기반 머신 러닝 모델에서 분석 인사이트를 얻는 데 지연이 발생한다는 고객과의 대화를 통해, 우리는 실시간으로 더 빠른 인사이트를 반환하는 원활한 파이프라인을 Python에서 Couchbase Analytics로 만들기 시작했습니다. 소개...

Announcing the 3.0 Beta Release for Mobile & Edge Computing

모바일 및 엣지 컴퓨팅을 위한 3.0 베타 릴리스 발표

모바일 및 엣지 컴퓨팅 솔루션용 Couchbase Lite 3.0 및 동기화 게이트웨이 3.0 플랫폼의 GA 릴리스를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 주요 릴리스는 엣지 장치 플랫폼을 확장하여 엣지 컴퓨팅 영역에서 큰 진전을 이루었습니다...

Training a Linear Regression Model with Couchbase & a Jupyter Notebook: Step-by-Step Tutorial

카우치베이스와 주피터 노트북으로 선형 회귀 모델 훈련하기: 단계별 튜토리얼

데이터 과학자들은 Jupyter Notebook을 좋아하며, Couchbase 문서 데이터베이스와도 자연스럽게 어울립니다. 왜 그럴까요? Jupyter Notebook 웹 애플리케이션을 사용하면 사용 사례에 대한 설명 텍스트, 방정식 등이 포함된 문서를 만들고 공유할 수 있습니다.

아그리마 칸나 10월 6, 2021
How to Build Observability Dashboards with Prometheus, Grafana & Couchbase

Prometheus, Grafana 및 CouchBase로 통합 가시성 대시보드를 구축하는 방법

한 번쯤 들어보셨을 법한 말입니다: "측정된 것이 실행된다." 관찰하고 측정하는 것이 곧 개선할 수 있는 것입니다. 모든 개선의 핵심은 먼저 무엇을 측정할지 파악한 다음 관련 지표를 수집하는 것입니다....

Announcing Couchbase Server 7.0

Couchbase Server 7.0 발표

Couchbase Server 7.0은 최신 애플리케이션 개발의 요구 사항을 해결합니다. 이를 통해 관계형 데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스 사용에 대한 논쟁을 해결합니다. 더 이상 타협할 필요가 없습니다. (여기에서 직접 사용해 보거나 바로 건너뛰세요...

How to Use Couchbase as a Machine Learning Model Store [Part 2 of 2]

카우치베이스를 머신 러닝 모델 저장소로 사용하는 방법 [2부 2편]

머신러닝과 관련해서는 ML 모델 훈련에 대해 많은 말과 글이 있습니다. 하지만 그에 못지않게 중요한 것은 실시간 예측을 제공할 준비가 되면 그 모델을 어디에 저장하는가 하는 것입니다. 지난 주에는