[카테고리:] 에이전트 AI 애플리케이션

What Are My AI Agents Doing? How to Gain Insight and Control.
What Are My AI Agents Doing? How to Gain Insight and Control.

AI agents are no longer simple chatbots – they’re autonomous problem solvers. They call tools, orchestrate workflows, and can make decisions on behalf of users. That power can unlock huge value, but it also raises a hard question: when something...

Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents

Production-Ready AI Agents Building agentic AI applications that can make real business decisions is a complex undertaking. Developers often find themselves juggling multiple disparate tools to manage different data types, ensure data privacy, and maintain control over a rapidly evolving...

Enterprise AI: The Ecosystem Behind Couchbase AI Services
Enterprise AI: The Ecosystem Behind Couchbase AI Services

Powering Enterprise-Ready Agentic AI with Security, Governance, and End-to-End Innovation As we announce the General Availability of Couchbase AI Services, we’re also taking a significant step toward enabling enterprise-grade agentic AI by growing and developing the Couchbase AI Partner Ecosystem....

Building Multi-Agent AI Workflows with Couchbase Capella AI Services
카우치베이스 카펠라 AI 서비스로 멀티 에이전트 AI 워크플로 구축하기

CrewAI 및 Capella AI 서비스를 사용한 단계별 가이드 이 튜토리얼에서는 데이터 저장, 임베딩 모델을 사용한 임베딩 생성, Couchbase Capella AI 서비스를 사용하여 창의적인 콘텐츠를 생성하는 정교한 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아봅니다.

Unleash Real-Time Agentic AI With Streaming Agents on Confluent Cloud and Couchbase
컨플루언트 클라우드 및 카우치베이스의 스트리밍 에이전트로 실시간 에이전트 AI 활용하기

오늘 Confluent와 파트너 관계를 맺게 되어 매우 기쁘게 생각하며, Confluent Cloud의 스트리밍 에이전트를 위한 새로운 기능과 새로운 실시간 컨텍스트 엔진을 발표합니다.

Agentic Workflows vs AI Agents
에이전트 워크플로 대 AI 에이전트

자율 AI 에이전트는 창의적인 문제 해결에 유용하지만 일정 수준의 위험과 예측 가능성을 수반합니다.

Optimizing AI Workflows with a Human in the Middle
중간에 사람을 배치하여 AI 워크플로 최적화하기

Couchbase는 애플리케이션 요구 사항의 변화에 따라 적응하는 JSON 기반 아키텍처로 유연한 데이터 모델링을 제공합니다.

Building an AI Agent with Couchbase MCP and cagent
카우치베이스 MCP와 케이젠트로 AI 에이전트 구축하기

AI 에이전트 개발을 YAML 파일을 작성하는 것만큼 간단하게 만들 수 있는 cagent를 사용하면 AI 애플리케이션을 직관적으로 구축할 수 있습니다. 

Building Production-Ready AI Agents with Couchbase and Nebius AI (Webinar Recap)
카우치베이스 및 네비우스 AI로 프로덕션 준비된 AI 에이전트 구축(웨비나 요약)

이러한 LLM과 도구, 메모리, 목표의 조합은 상담원에게 단순한 텍스트 생성 이상의 기능을 제공합니다.

Securing Agentic/RAG Pipelines with Fine-Grained Authorization
세분화된 권한 부여로 에이전트/RAG 파이프라인 보호

AI 시스템이 규모와 속도에 맞는 문서 수준의 컨텍스트 기반 권한이 필요할 때 기존의 접근 제어 방식이 어떻게 부족한지 살펴보세요.

Building Smarter Agents: How Vector Search Drives Semantic Intelligence
더 스마트한 에이전트 구축: 벡터 검색이 시맨틱 인텔리전스를 추진하는 방법

벡터 검색은 이제 필수적인 요소가 되었으며, Couchbase는 전체 텍스트 검색(FTS)과 Eventing을 통해 이러한 변화를 가능하게 합니다.

Announcing Couchbase Support in Google’s MCP Toolbox for Databases
데이터베이스를 위한 Google의 MCP 도구 상자에서 Couchbase 지원 발표

SQL++ 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)로 AI 에이전트를 위한 실시간 액세스 잠금 해제 - 이제 Couchbase가 데이터베이스용 Google MCP 도구 상자에서 공식 지원됩니다.