[카테고리:] 분석
카우치베이스로 머신러닝(ML) 애플리케이션 강화하기
핀테크 회사의 개발자인데 사용자 중 한 명이 $1,000에 대한 국제 거래를 승인했는지 묻는 알림을 받는다고 가정해 보겠습니다. 사용자는 놀라지 않고 '아니요'를 클릭합니다...
Couchbase와 PySpark로 확장성이 뛰어난 AI/ML 애플리케이션 구축하기
Python 데이터 엔지니어에게 Couchbase Server와 Apache Spark 간의 최고 수준의 통합을 제공하는 Couchbase Spark 커넥터에 대한 Python 지원의 정식 버전(GA)을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 GA 릴리즈는 커넥터가 프로덕션에 바로 사용할 수 있으며 완전히 ...
컬럼형 데이터베이스 사용 사례 및 예제
컬럼형 데이터베이스란 무엇인가요? 컬럼형 데이터베이스는 분석 쿼리 및 데이터 웨어하우징에 최적화된 데이터베이스 유형입니다. 데이터를 행 단위로 저장하는 기존의 행 기반 데이터베이스와 달리, 컬럼형 데이터베이스는 데이터를 열 단위로 저장합니다. 즉, 모든 값은...
이제 구글 클라우드에서 카우치베이스 카펠라 칼럼 사용 가능
Capella, GCP에 Columnar 분석 서비스 추가 Couchbase의 개발자 데이터 플랫폼인 Capella Columnar의 분석 서비스가 이제 Google Cloud에서 제공되어 인기 있는 클라우드에 대한 지원이 확대됩니다. 분석 서비스에는 복잡한 데이터의 실시간 수집 및 변환이 포함됩니다.
대화형 분석이란 무엇인가요? 예제 및 도구
대화 분석이란 무엇인가요? 대화 분석이란 고객 서비스 채팅, 음성 비서 또는 소셜 미디어 대화와 같이 개인과 시스템 간의 음성 또는 서면 상호 작용을 분석하는 프로세스를 말합니다. 자연어 처리(NLP)와 머신 러닝을 활용하여...
뉴 카펠라 iQ 인사이트: 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환
오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서는 모든 부서의 팀이 복잡한 데이터 세트에 의존하여 의사 결정을 내립니다. 하지만 원시 데이터만으로는 명확한 인사이트를 얻지 못하는 경우가 많으며, 대규모 데이터 세트를 수동으로 분석하는 데는 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 카펠라 iQ 인사이트를 소개합니다...
Capella Columnar SDK를 소개합니다: 최신 데이터 분석 지원
Couchbase는 실시간 JSON 분석을 위해 설계된 최첨단 분석 데이터베이스인 Capella Columnar용 SDK를 출시하여 고성능 데이터 분석을 가능하게 하는 데 앞장서고 있으며, 제로 ETL 및 운영 쓰기백 옵션을 제공합니다. 필요한 개발자를 위해...
데이터 마이닝이란 무엇인가요? 기술, 도구 및 애플리케이션
데이터 마이닝이란 무엇인가요? 데이터 마이닝은 대량의 정보를 검색하여 패턴과 인사이트를 찾는 데이터 분석의 한 유형입니다. 수천 권의 책이 있는 거대한 도서관이 있다고 상상해 보세요.
데이터를 행동으로 전환 카우치베이스 분석에서 실시간 인사이트를 얻기 위한 Power BI 커넥터
Couchbase Analytics용 Power BI 커넥터의 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다! 이 흥미로운 개발은 Microsoft Power BI에서 직접 Couchbase Analytics JSON 데이터를 원활하게 시각화할 수 있는 가능성의 세계를 열어줍니다. Couchbase Analytics는 데이터를 저장합니다...
카우치베이스 카펠라 iQ가 정식 출시되었습니다.
개발자를 위한 AI 코딩 어시스턴트인 Capella iQ의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. iQ를 사용하면 개발자가 자연어 대화를 사용하여 Couchbase 데이터베이스 플랫폼과 상호 작용할 수 있으므로 데이터베이스 상호 작용을 보다 직관적이고 효율적이며 접근하기 쉽게 만들 수 있습니다. 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.
데이터 분석이란 무엇인가요? 연구 유형, 방법 및 도구
데이터 분석은 데이터를 정리, 변환, 해석하여 인사이트, 패턴, 트렌드를 발견하는 프로세스입니다. 데이터 분석은 다양한 영역에서 의사 결정, 문제 해결, 혁신 추진에 중요한 역할을 합니다. 이 블로그 게시물에서는 일반적인 데이터...
NoSQL 시대의 분석 탐색
NoSQL 데이터베이스 시스템은 10년 이상 확고한 입지를 다져왔으며, OLTP 데이터베이스 영역에서 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. OLTP 사용 사례에 NoSQL 데이터베이스가 빠르게 채택된 이유는 다음과 같은 주요 요인에 기인합니다.