산지바니 파트라 - 소프트웨어 엔지니어 | Couchbase 블로그

머신러닝 모델을 미세 조정하려면 잘 준비된 데이터셋을 확보하는 것부터 시작해야 합니다. 이 가이드에서는 데이터 수집부터 명령어 파일 만들기까지 이러한 데이터 세트를 만드는 방법을 안내합니다. 이 가이드가 끝날 때쯤이면 실용적인 지식과 도구를 갖추게 될 것입니다.

LLM으로 널리 알려진 대규모 언어 모델은 AI 업계에서 가장 뜨거운 논쟁이 되고 있는 주제 중 하나입니다. 우리 모두는 OpenAI의 ChatGPT의 가능성과 기능을 잘 알고 있습니다. 결국 이러한 LLM을 활용하면 다음과 같은 이점을 발견할 수 있습니다.

오늘날의 데이터 중심 세상에서는 데이터를 효율적으로 수집하고 준비하는 능력이 모든 애플리케이션의 성공에 매우 중요합니다. 챗봇, 추천 시스템 또는 모든 AI 기반 솔루션을 개발하든 데이터의 품질과 구조는 ...

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