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카우치베이스가 데이터 과학을 간소화하는 방법(2부)
이탈 분석을 예로 들어 쿼리, 분석 및 차트 기능을 사용하여 Couchbase에 저장된 데이터에 대한 데이터 과학 예측을 실행합니다.
Couchbase가 데이터 과학을 간소화하는 방법(1부)
데이터 과학 프로세스를 간소화하여 모델을 구축하고, 데이터 마이그레이션을 줄이고, 쿼리, 분석 등을 수행할 수 있는 Couchbase 서비스를 사용할 수 있습니다.
![How to Use Couchbase as a Machine Learning Model Store [Part 2 of 2]](https://www.couchbase.com/blog/wp-content/uploads/sites/1/2021/07/machine-learning-model-store-couchbase-data-platform-800x280.png.webp)
카우치베이스를 머신 러닝 모델 저장소로 사용하는 방법 [2부 2편]
온라인 머신 러닝의 성능 요구 사항을 충족하기 위해 바이너리 또는 JSON을 사용하여 Couchbase 데이터 플랫폼을 ML 모델 저장소로 사용하는 방법을 알아보세요.
![5 Use Cases for Real-Time Prediction Serving Systems with Couchbase [Part 1 of 2]](https://www.couchbase.com/blog/wp-content/uploads/sites/1/2021/07/machine-learning-real-time-prediction-serving-system-with-couchbase-800x280.jpg.webp)
Couchbase를 사용한 실시간 예측 서비스 시스템의 5가지 사용 사례 [2부 1편]
Couchbase가 프로덕션 환경에서 실시간 머신 러닝 예측을 제공하는 방법과 엔터프라이즈 예측 서비스 시스템의 스토리지 요구 사항을 알아보세요.
