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카우치베이스 재귀적 CTE로 그래프 모델 쿼리하기
재귀적 공통 테이블 표현식(CTE)과 Oracle의 CONNECT BY는 RDBMS 사용자들 사이에서 잘 알려진 SQL 구조로, 복잡하고 상호 의존적인 데이터 구조 탐색을 데이터베이스 계층에 위임하여 처리 효율성을 향상시킵니다. 이러한 구조는 상호 의존적인 데이터 구조를 쿼리하는 데 매우 중요합니다.
개발자를 위한 카우치베이스 서버 7.6의 주요 신기능
데이터베이스 기술의 환경을 재정의할 획기적인 업데이트인 Couchbase 7.6의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 최신 릴리스는 데이터베이스 기술을 향상시키려는 노력의 증거이며, AI의 비약적인 발전과 함께 ...
카우치베이스 시계열 소개
Couchbase 7.2의 일부로 새로운 시계열 기능의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 기능은 데이터 증가에 따라 수평적으로 확장하도록 설계된 강력한 Couchbase 분산 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다....
JSON 배열을 위한 SQL++ FLATTEN_KEYS로 TCO 절감
스키마가 잘 정립된 RDBMS는 애플리케이션 기능이 정적으로 유지될 때 유용합니다. 이러한 경직된 구조는 안정성을 보장할 수 있지만 빠르게 변화하는 비즈니스 요구사항에는 적합하지 않습니다. 오늘날 조직은 애플리케이션 인프라를 현대화하고 RDBMS에서 전환하는 것을 고려해야 합니다.
SQL++ 사용자 정의 함수(UDF)를 사용한 트래버스 계층 구조
사용자 정의 함수(UDF)는 대부분의 RDBMS에 존재하는 기능입니다. Oracle PL/SQL(SQL용 프로시저럴 언어), SQL Server T-SQL(트랜잭트-SQL), PL/pgSQL(프로시저럴 언어/포스트그레SQL) 또는 기타 변형 언어에 관계없이 이러한 모든 언어에는 공통된 특징이 있습니다.
쿼리 및 분석용 차트 소개
Couchbase 웹 콘솔은 브라우저 기반의 대화형 그래픽 사용자 인터페이스로, Couchbase Server의 모든 서비스를 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 개발자가 Couchbase 데이터를 대화형으로 조작하고 스키마를 탐색할 수 있는 쿼리 및 분석 워크벤치도 포함되어 있습니다.
N1QL 쿼리를 간소화하고 컬렉션으로 마이그레이션하는 5단계
관계형 데이터베이스에서 NoSQL로 데이터를 마이그레이션하려는 경우, 지금이 그 어느 때보다 좋은 시기입니다. 최근 출시된 Couchbase 7.0에서는 JSON 데이터를 구성하는 새로운 방법인 범위 및 컬렉션을 도입했습니다. 더 보기...
Couchbase 7.0에서 인덱스 서비스가 업그레이드된 방법은 다음과 같습니다.
인덱스 빌드 및 업데이트는 Couchbase 7에 범위 및 컬렉션이 도입되면서 성능이 크게 업그레이드되었습니다. Couchbase Server 7.0 릴리즈에서는 버킷 데이터를 논리적 범위와 컬렉션으로 분리하는 기능이 도입되었습니다.
비용 기반 최적화를 통해 쿼리 효율성 향상하기
모든 종류의 데이터베이스 사용자는 쿼리에 대한 비용 기반 최적화를 기대하게 되었습니다. 이는 모든 기존 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 표준 기능이지만, 아직까지 NoSQL 문서 데이터베이스를 위한 비용 기반 최적화 도구(CBO)는 없었습니다. 즉, 아직까지는...
이제 N1QL 쿼리 언어가 분산 ACID 트랜잭션을 지원합니다.
이제 Couchbase에서 다중 문서 분산형 ACID 트랜잭션을 N1QL 쿼리 언어의 일부로 사용할 수 있습니다. Couchbase는 v6.5 릴리스에서 Couchbase SDK와 함께 ACID 트랜잭션을 도입했으며, 이제 이것이 Couchbase N1QL 쿼리 서비스...로 확장되었습니다.
Couchbase의 JSON용 비용 기반 옵티마이저는 특허 출원 중입니다.
NoSQL 데이터베이스가 레거시 SQL 접근 방식에 비해 그 가치가 입증됨에 따라, 다음 질문은 필연적으로 "어떻게 하면 프로세스를 최대한 최적화할 수 있을까요?"가 될 수밖에 없습니다. 많은 데이터베이스가 워크로드를 최적화하기 위해 정적 규칙 기반 최적화(RBO)를 사용해 왔지만, 이는 ...
