Etiqueta: JSON

Data Structures & Queries with Couchbase N1QL (SQL for JSON)
Estructuras de datos y consultas con Couchbase N1QL (SQL para JSON)

Accede a datos JSON NoSQL con estructuras de datos Couchbase: mapas, listas, contadores, colas usando consultas N1QL/SQL, índices y llamadas SDK eficientes.

NoSQL Is Dead, Long Live NoSQL
NoSQL ha muerto, larga vida a NoSQL

Dynamo aceleró la revolución NoSQL que está impulsando el sector de las bases de datos. Recientemente, Amazon anunció PartiQL, un lenguaje de consulta compatible con SQL para su base de datos NoSQL insignia, Amazon DynamoDB. Esto ha cerrado el círculo de la "re:evolución" NoSQL. Es maravilloso ver la investigación colaborativa de UCSD y...

Halloween Problem: Solution in N1QL.
Problema de Halloween: Solución en N1QL.

Aprender SQL es fácil; aplicarlo, no tanto. Halloween ya ha pasado. Pero, ¡los trucos del problema de Halloween están aquí para quedarse! Las bases de datos tienen que resolverlo cada día. SQL hizo fácil la base de datos relacional,...

Text Analysis within a Full-Text Search Engine
Análisis de textos en un motor de búsqueda de texto completo

El motor de búsqueda de texto completo (FTS) de Couchbase funciona con Bleve, y este artículo mostrará el análisis de texto dentro de este motor.

Arrays in JSON: Modeling, Querying and Indexing Performance
Arrays en JSON: modelado, consulta y rendimiento de indexación

Descubre cómo Couchbase 6.6 elimina las limitaciones de los arrays JSON utilizando un índice invertido integrado para indexar y consultar arrays en N1QL.

Comparing MongoDB MQL with N1QL features in Couchbase 6.5
Comparación de las características de MongoDB MQL con N1QL en Couchbase 6.5

MongoDB 4.4 añadió una serie de características para el lenguaje MQL. Las comparamos con las nuevas funciones de Couchbase 6.5, incluidos los servicios analíticos y de consulta N1QL.

FIRST CLASS SQL for FULL-TEXT SEARCH
FIRST CLASS SQL para BÚSQUEDA DE TEXTO COMPLETO

Con el tiempo, el sector de las bases de datos se ha dado cuenta de que la búsqueda de texto completo y SQL son dos caras de la misma moneda. La búsqueda de texto necesita un mayor procesamiento de consultas, y el procesamiento de consultas necesita la búsqueda de texto para filtrar eficazmente los patrones de texto. Las bases de datos SQL han añadido...

Analyze This: MongoDB & Couchbase Analytics.
Analiza esto: MongoDB & Couchbase Analytics.

El objetivo de la informática es el conocimiento, no los números. - Richard Hamming La espiral de dirigir la empresa, analizar qué cambiar y a qué cambiar, y luego cambiar la empresa es eterna. Haga el análisis correcto, su...

FHIR Data Model with Couchbase N1QL
Modelo de datos FHIR con Couchbase N1QL

Este post se centra en la especificación FHIR definida por HL7 FHIR. Aprende cómo se puede utilizar la base de datos Couchbase para implementar aplicaciones compatibles con FHIR.

Couchbase Intro for MongoDB Developers and NoSQL Experts
Introducción a Couchbase para desarrolladores de MongoDB y expertos en NoSQL

Muchos empiezan con MongoDB para aprender NoSQL y esquema JSON flexible, muchos eligen Couchbase para rendimiento, escala y SQL. Conoce las diferencias en este post.

Flexible Query & Indexing for Flexible JSON Model.
Consulta e indexación flexibles para un modelo JSON flexible.

Usa N1QL cuando estés en un aprieto con JSON. - Confucio Para el modelo de datos JSON, el consejo es pensar en colecciones como tablas, documentos JSON como filas desnormalizadas y nombres de campo como columnas - más o menos. Todo esto es válido en...

A Comparison of 3 NoSQL Query Languages Across 7 Metrics
Comparación de 3 lenguajes de consulta NoSQL en 7 métricas

Vea cómo Couchbase N1QL, MongoDB query y MySQL/SQL se comparan en 7 métricas clave aquí. Resumimos las conclusiones del informe de Altoros sobre TI resiliente.