Obtención de información en tiempo real con Confluent Cloud y Couchbase Analytics

Las empresas dependen de la información en tiempo real de los datos operativos para seguir siendo competitivas y tener capacidad de respuesta. Los datos operativos -generados a partir de las interacciones con los clientes, los dispositivos IoT, las transacciones, etc.- son esenciales para comprender la dinámica de las operaciones diarias y actuar en consecuencia. Cuando estos datos se enriquecen con fuentes de datos adicionales, las perspectivas se vuelven aún más potentes. Sin embargo, la integración y el análisis de datos de múltiples fuentes en tiempo real ha requerido tradicionalmente procesos ETL complejos, lo que retrasa la entrega de información oportuna. La dificultad aumenta cuando los clientes deben analizar datos JSON complejos y profundamente anidados, lo que dificulta aún más la obtención de información oportuna. 

Con Couchbase Analytics, Couchbase lleva la potencia de NoSQL al mundo analítico con una base de datos analítica nativa JSON. Couchbase Analytics elimina la necesidad de la transformación de datos pesados, permitiendo a las empresas analizar datos JSON directamente desde múltiples fuentes de datos dispares (por ejemplo, Couchbase, MongoDB, PostgreSQL), evitando el aplanamiento tradicional y la reestructuración típicamente requerida para conocimientos analíticos. 

En este blog, exploraremos cómo se puede utilizar Confluent Cloud para transmitir sin problemas datos de fuentes de terceros a Couchbase Analytics y destacaremos las ventajas de utilizar Couchbase para análisis en tiempo real.

Unir fuentes de datos con Confluent Cloud

Confluente-construido por los creadores originales de Apache Kafka®-Confluent Cloud es líder en streaming de datos y arquitecturas basadas en eventos, lo que la convierte en la plataforma ideal para conectar, procesar y gestionar datos de diversas fuentes. Con una cartera de conectores preconstruidos que abarcan todo el ecosistema de streaming de datos, Confluent Cloud te permite extraer datos sin esfuerzo de una amplia variedad de fuentes de terceros y transmitirlos continuamente a Couchbase Analytics, aprovechando al mismo tiempo Confluent Cloud para Apache Flink® para transformaciones en tiempo real.

¿Por qué Confluent Cloud para la ingestión de datos?

• • Flujo de datos en tiempo real: Confluent Cloud permite la ingesta de datos en tiempo real desde numerosas fuentes, como IoT, aplicaciones empresariales, bases de datos y servicios en la nube.
  • Escalabilidad y flexibilidad: Con Confluent Cloud, puedes escalar para dar cabida a grandes volúmenes de datos y ampliar el streaming de datos para admitir análisis complejos.
  • Integraciones incorporadas: Confluent ofrece cientos de conectores, lo que facilita la ingesta de datos de diversas fuentes directamente en Couchbase Capella, sin tuberías de datos personalizadas.

Presentación de Couchbase Analytics: Analítica con la potencia de NoSQL

Couchbase Analytics está transformando el panorama analítico al combinar flexibilidad NoSQL con almacenamiento en columnas, optimizado para consultas analíticas de alta velocidad. Tradicionalmente, el análisis de datos JSON requería aplanarlos a un formato relacional o construir un almacén de datos analíticos independiente, un proceso engorroso que introduce latencia y aumenta el coste.

Capella Analytics cambia las reglas del juego con un enfoque unificado que reúne los datos operativos y analíticos en una sola plataforma. Permite "Zero ETL", lo que significa que los datos se pueden ingerir y consultar para obtener información analítica en su formato JSON nativo sin transformaciones complejas.

Cómo Couchbase Analytics proporciona información en tiempo real

• Análisis JSON: Couchbase Analytics permite analizar datos JSON directamente, soportando consultas complejas sobre documentos anidados sin transformarlos en tablas relacionales.
• Plataforma operativa y analítica unificada: Al combinar ambas capacidades, la plataforma Capella reduce la necesidad de ETL, minimiza la proliferación de infraestructuras y permite obtener información más rápidamente.
• Optimizado para consultas en tiempo real: Gracias a la arquitectura de memoria de Couchbase y a la ingestión de datos en tiempo real por lotes y CDC (Change Data Capture), Couchbase Analytics es ideal para el análisis en tiempo real, lo que permite generar información a medida que se ingieren los datos.

Ventajas de integrar Confluent Cloud con Couchbase Analytics

Cuando combinas la transmisión de datos en tiempo real de Confluent Cloud con Couchbase Analytics, creas una canalización de datos potente y optimizada que simplifica el acceso a información práctica.

1. Conductos de datos simplificados

Los procesos ETL tradicionales crean cuellos de botella al requerir que los datos se extraigan, transformen y carguen en una plataforma analítica independiente. Al utilizar Confluent Cloud con Couchbase Analytics, las empresas pueden introducir datos JSON sin procesar de cualquier fuente directamente en Capella y ejecutar consultas analíticas sin transformaciones adicionales.

2. Análisis en tiempo real de datos operativos

La capacidad de consultar datos tan pronto como entran en Couchbase Analytics significa que ya no estás esperando en trabajos ETL nocturnos o transformaciones manuales. Es posible generar información en tiempo real a partir de datos operativos, lo que permite responder con mayor agilidad a tendencias, anomalías o eventos en el momento en que se producen.

3. Procesamiento de flujos con Flink

La oferta Flink sin servidor de Confluent permite procesar flujos de datos de fuentes como MongoDB y PostgreSQL antes de almacenarlos en el almacenamiento en columnas de Couchbase para su análisis en tiempo real. Como estándar de facto para el procesamiento de flujos, Flink permite a los usuarios filtrar, unir y enriquecer flujos de datos sin esfuerzo, garantizando que sólo se capturen las perspectivas más relevantes y procesables. Sus capacidades de alto rendimiento y escalabilidad permiten a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.

4. Menores costes y menor complejidad

Couchbase Analytics se integra perfectamente con tu entorno Confluent existente (Bring Your Own Kafka). A los clientes que ya tienen implementaciones de Confluent les resultará fácil integrar Analytics sin código de forma nativa desde la interfaz de usuario. Aquellos que son nuevos en Kafka pueden empezar con la ayuda de nuestros socios como Confluent.

Con Couchbase Analytics, combinado con el streaming y procesamiento en la nube de Confluent, los clientes no necesitan ninguna herramienta ETL adicional para ingerir y realizar consultas analíticas complejas en datos JSON profundamente anidados. 

Esto permite una solución más rentable que simplifica toda la pila analítica.

Caso práctico: Conocimiento del cliente en tiempo real a partir de múltiples fuentes de datos

Pensemos en una empresa minorista que quiere aprovechar los datos de su CRM, su sitio web y los sensores de la tienda para comprender mejor el comportamiento de los clientes. Con Confluent Cloud, la organización puede transmitir datos de cada fuente a Couchbase Analytics, donde pueden realizar análisis de las interacciones de los clientes en tiempo real.

Ejemplo de flujo de trabajo

1. 1. Ingesta de datos de fuentes: Confluent Cloud transmite datos del CRM, la plataforma de comercio electrónico y los dispositivos de la tienda en tiempo real.
   2. Almacenamiento directo en Couchbase Analytics: Los datos se almacenan como documentos JSON en Couchbase Capella, sin necesidad de transformación o aplanamiento.
   3. Ejecutar consultas en tiempo real: Couchbase Analytics permite al minorista analizar estos datos al instante de forma nativa o utilizando herramientas de BI como Tableau y PowerBI, proporcionando información sobre las tendencias de los clientes, los patrones de interacción y las preferencias en los canales en línea y en la tienda.

Este enfoque permite al minorista actuar sobre los patrones de comportamiento de los clientes en el momento en que se producen, creando oportunidades para promociones específicas, optimización del inventario y mejora de las experiencias de los clientes.

Primeros pasos con Confluent Cloud y Couchbase Analytics

Si estás listo para habilitar el análisis en tiempo real para tu organización, aquí te explicamos cómo empezar a integrar Confluent Cloud y Couchbase Analytics:

1. 1. Configure su nube Confluent: Conecte Confluent Cloud a fuentes de datos de terceros y configure el streaming a Couchbase Capella.
   2. Ingesta de datos en Couchbase Analytics: Transmite tus datos JSON directamente a Couchbase Analytics, donde se almacenarán en su formato nativo y estarán listos para su análisis.
   3. Ejecutar consultas analíticas: Comience a consultar sus datos para obtener información en tiempo real sin necesidad de transformaciones ETL.

Juntos, Confluent Cloud y Couchbase Analytics agilizan su arquitectura de datos, permitiéndole aprovechar la información en tiempo real sobre los datos operativos a un coste reducido.

Conclusión

A medida que la información basada en datos se vuelve esencial para mantener la competitividad, Couchbase Analytics, en combinación con Confluent Cloud, proporciona una potente solución para el análisis en tiempo real. Con cero capacidades ETL y un motor analítico compatible con JSON, Couchbase Analytics ofrece un enfoque simplificado de los datos complejos, lo que permite a las empresas actuar sobre la información más rápidamente y con menos recursos.

Tanto si trabaja con datos de clientes, datos de IoT o cualquier otra fuente de datos, esta integración está diseñada para potenciar sus análisis, reducir la complejidad e impulsar decisiones más inteligentes en tiempo real.

¿Listo para obtener información en tiempo real? Explora la integración de Confluent Cloud y Couchbase Analytics para ver cómo puedes transformar tu estrategia de datos hoy mismo.

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