La personalización se está convirtiendo rápidamente en una oportunidad y un desafío. Se trata de una oportunidad de crear un vínculo concreto -una nota, una taza, una recomendación y mucho más- con el visitante concreto, en el momento concreto. Pero la capacidad de almacenar, procesar y utilizar la cantidad de datos necesaria para crear experiencias personalizadas es un reto para los bancos de datos relacionales.
Los bancos de datos relacionales están sobrecargados por el volumen de datos necesarios para la personalización
Una experiencia personalizada requiere una gran cantidad de datos: demográficos, contextuales, de comportamiento y muchos más. Cuantos más datos haya disponibles, más personalizada será la experiencia. Una fuente significativa de datos son los datos de clickstream -o lo que es lo mismo, datos de alto volumen y alta velocidad-, el tipo de carga de trabajo con uso intensivo de grava que sobrecarga los bancos de datos relacionales. Por otro lado, un banco de datos NoSQL distribuido como Couchbase puede dimensionarse de forma elástica para atender a las cargas de trabajo más exigentes.
Tras la ingesta de los datos de los visitantes, el siguiente reto es mantener los perfiles precisos de los visitantes. No es de extrañar que los perfiles de los visitantes incluyan cientos, incluso miles de atributos, a medida que el número de atributos aumenta constantemente. Aumentar el número de atributos mejora la precisión, pero puede resultar en centenares de millones de perfiles de visitantes. Mientras que los bancos de datos relacionales dependen de modelos de datos fijos y ofrecen una escalabilidad limitada, los bancos de datos de documentos dependen de modelos de datos flexibles y ofrecen una escalabilidad incomparable.
Couchbase permite que los perfiles de los usuarios se accedan y actualicen casi en tiempo real, fomentando la fidelidad a la marca y mejorando la experiencia de los visitantes. Esto se ha convertido no sólo en una expectativa del usuario, sino también en un requisito de negocio. Mientras que los bancos de datos relacionales están limitados a la velocidad del disco, un banco de datos como Couchbase, con caché integrada, puede operar cientos de veces más rápido, a la velocidad de la memoria. Su modelo de datos flexible basado en documentos JSON permite un desarrollo ágil.
Destaques do cliente
Dominos crea campañas de marketing personalizadas con datos unificados en tiempo real
A Dominos es líder mundial en entrega de pizza, con una red de tiendas propias y franquiciadas en todo el mundo. Una de las razones del crecimiento y el éxito continuos de Dominos es su enfoque en los clientes y su comprensión de que el aprovisionamiento de datos puede proporcionar el mejor mecanismo para impulsar la fidelidad y la repetición de negocios. La empresa ha creado un sistema de marketing omnicanal para la gran cantidad de datos procedentes de sistemas POS en todo el mundo. La arquitectura distribuida de Couchbase proporcionó a la empresa una escala para atender a todas las tiendas en todo el mundo. El soporte SQL facilitaba la adopción por parte de desarrolladores legítimos, y los recursos de varios modelos permitían a Dominos procesar cargas de trabajo operativas, facilitar la búsqueda de texto completo y analizar datos de clientes en el mismo sistema. Estos recursos se combinan para crear un sistema ágil en el que los conocimientos analíticos pueden aplicarse a situaciones operativas de forma casi inmediata; ahora, las campañas altamente dirigidas no tardan más de semanas en formularse - las recomendaciones se hacen en tiempo real cuando tienen más probabilidades de incentivar a los clientes e impulsar el aumento de las ventas.
Marriott ofrece al cliente una experiencia moderna en la era digital
Marriott es la mayor marca hotelera del mundo, con más de 30 marcas y casi 8.700 propiedades en 139 países. Para mantener su ventaja competitiva en la economía digital, Marriott quería crear experiencias personalizadas para sus clientes, mejorar la fiabilidad online y lanzar nuevas aplicaciones con mayor rapidez. Tras una evaluación técnica y arquitectónica, Marriott eligió Couchbase para sustituir su infraestructura tradicional. Couchbase ya se había probado en el setor, y los arquitectos de soluciones de Marriott quedaron impresionados con la caché integrada de Couchbase, la facilidad y flexibilidad para mover y añadir nuevos clústeres y la fácil recuperación de desastres. Ahora los datos se replican en diversas áreas geográficas con tiempos de respuesta optimizados y mayor disponibilidad. Un modelo escalable y flexible basado en la nube reduce los costes de desarrollo de aplicaciones y aumenta la velocidad. Marriott ofrece soporte a 30 millones de documentos, a los que se accede a 4.000 transacciones por segundo, para ofrecer experiencias de cliente personalizadas para cada huésped.
Comcast crea una visión única de los clientes en diversas líneas de negocio
A ComcastComcast, proveedor líder de servicios de vídeo, Internet de alta velocidad y voz con casi 30 millones de clientes, utiliza Couchbase para ofrecer un mejor servicio al cliente en diversas líneas de negocio. Una parte fundamental del modelo de negocios de Comcast es ofrecer al cliente una experiencia que mejora constantemente. Alcanzar este objetivo es complicado porque los clientes interactúan con Comcast de muchas maneras diferentes - y capturar todas estas interacciones para construir una visión única de cada cliente se ha convertido en un desafío serio con tecnologías relacionales. Con Couchbase, Comcast presenta una imagen completa de la cuenta y el estado de cada cliente cuando el soporte recibe una llamada, lo que resulta en un servicio mejor y más rápido para los clientes de la empresa. El dimensionamiento multidimensional permite un crecimiento económico, totalizando más de 40 millones de documentos y 61 millones de usuarios.
- Más información: 10 casos comunes de uso de NoSQL para aplicaciones modernas
