Así que estás considerando moverte de MongoDB a Couchbase. Creemos que es una gran idea, pero lo entendemos, quieres saber cuánto trabajo supondrá y si merece la pena. La respuesta para ambas cosas es, como muchas cosas en la vida, "depende". Este post es un intento de darte más información sobre ambos.

¿Por qué pasarse a Couchbase?

El modelo de documentos JSON de Couchbase es flexible, como MongoDB y otras bases de datos de documentos, con soporte para una amplia variedad de cargas de trabajo y casos de uso, pero con varios grandes beneficios, incluyendo:

    • Rendimiento en tiempo real: La arquitectura Memory-First con caché integrada ofrece operaciones de lectura y escritura de baja latencia, consulta nuestros informes de pruebas comparativas:
    • Potente lenguaje de consulta: SQL++ con soporte para JOINs, agregaciones y consultas complejas
    • Servicios de IA: Diseñado para acelerar el desarrollo y la integración de la IA en sus aplicaciones
    • Análisis en tiempo real: Procesamiento paralelo masivo con un motor columnar nativo de JSON
    • Solución móvil probada: Utilizado por muchas de las principales empresas del mundo
      • MongoDB ha su producto Realm línea, terminando el apoyo en septiembre de 2025

Ejemplos de clientes que eligieron Couchbase en lugar de MongoDB:

    • Pequeñas y medianas empresas
    • Empresas
      • FICO - Detección del fraude en tiempo real
      • Cisco - Servicio de televisión a la carta
      • Equifax - Plataforma de préstamos

Cómo pasar de MongoDB a Couchbase

A continuación se presenta estrategia para ayudarle en su migración, empezando por los aspectos básicos y siguiendo con el proceso de migración propiamente dicho y los pasos posteriores a la migración.

Aspectos básicos

Comprender las principales diferencias

    • Modelo de datos: Ambos se basan en documentos. Couchbase utiliza Documentos JSONMongoDB utiliza BSON (que puede exportarse a JSON).
    • Lenguaje de consulta: MongoDB utiliza MQL (Lenguaje de consulta de MongoDB)mientras que Couchbase utiliza SQL++, que amplía el estándar industrial SQL para trabajar con JSON
    • Arquitectura: Couchbase tiene arquitectura memory-firstintegrado caché distribuiday mayor apoyo a la escalabilidad

Defina sus objetivos de migración

    • ¿Está migrando todo o sólo un subconjunto de datos?
    • ¿Cómo minimizar el tiempo de inactividad durante la migración?

La migración (cambios de datos y aplicaciones)

Elegir un enfoque de migración de datos

Hay dos estrategias principales:

    • Migración directa de datosque consiste en copiar una instantánea de los datos de MongoDB e importarla a Couchbase.
    • Migración incrementalque implica la sincronización en tiempo real de los datos de MongoDB en Couchbase.
Migración directa de datos (volcado y carga completos)

Recomendado si:

    • Usted tiene un cantidad manejable de datos
    • El tiempo de inactividad es aceptable durante la migración

Una cantidad manejable de datos para un único volcado y carga de MongoDB a Couchbase depende de múltiples factores como las especificaciones del hardware, la velocidad de la red y las necesidades de indexación. Sin embargo, aquí hay algunas pautas generales basadas en el número de documentos:

    • Menos de 10 millones de documentos → Generalmente sencillo
    • 10M - 100M documentos → Requiere ajustar el tamaño de los lotes y las estrategias de indexación (considere la posibilidad de poscargar al menos algunos índices).
    • 100M - 500M documentos → Puede necesitar carga paralela, índices de postcarga.
    • Más de 500 millones de documentos → Probablemente más adecuado para la migración por etapas o el enfoque de streaming

Pasos

Puede utilizar cbmigrateuna herramienta que forma parte del Colección CLI de Couchbase. Sin embargo, probablemente será más fácil utilizar los plugins IDE de Couchbase para VSCode o JetBrains, que proporcionan herramientas de desarrollo, así como una envoltura GUI para cbmigrate. Estos son los pasos para utilizar VSCode:

    1. Instale Extensión VSCode Couchbase
    2. Conéctate al clúster de Couchbase al que deseas migrar los datos/índices de MongoDB. Si aún no tienes un cluster configurado, puedes crear un clúster gratuito en Couchbase Capella.
      Migrate from MongoDB to Couchbase
    3. Haga clic con el botón derecho del ratón en la conexión del clúster y seleccione Herramientas > Migración a MongoDB
      MongoDB migrate tool
    4. Introduzca la información de conexión a MongoDB y pulse Conectary selecciona la base de datos/colecciones que deseas migrar. A continuación, selecciona la ubicación de destino en Couchbase (bucket + scope). También puedes migrar índices, pero esto es opcional.
      Data migration tool MongoDB to Couchbase
    5. Haga clic en Migrar para continuar. En la salida del terminal, observará que cbmigrate se está utilizando.
    6. Puedes utilizar el plugin de Couchbase para seguir interactuando con los datos migrados. Por ejemplo, para navegar por colecciones, documentos e índices.
Migración incremental (live sync)

Recomendado si:

    • Su conjunto de datos es grande
    • Sin tiempos de inactividad

Existen múltiples métodos y herramientas para transmitir datos de MongoDB a Couchbase. Una herramienta común que su organización ya puede estar utilizando es Kafka (y/o Confluent). Couchbase proporciona una conector Kafka oficialmente compatibley MongoDB proporciona un conector oficialmente compatible también.

Pasos

    1. Necesitará una instancia de Kafka (con Kafka Connect, Zookeeper, etc.) o Confluent ya instalada y configurada.
    2. Instalar MongoDB fuente (coloque el archivo JAR en la ruta del plugin o active la opción Conector MongoDB en Confluent)
    3. Configuración del conector. Consulte el documentación para todos los fuente opciones. Se parecerá a:

      Nota: si desea migrar todas las colecciones, omita la propiedad collection de la configuración.
    4. Instalar Couchbase fregadero (coloque el archivo JAR en la ruta del plugin o active la opción Conector Couchbase en Confluent)
    5. Configuración del conector. Consulte el documentación para todos los fregadero opciones. Se parecerá a:

Nota: Esta configuración se suscribirá a todos los temas (que corresponden cada uno a una colección en Mongo y una colección en Couchbase). Asegúrese de que las colecciones ya existen en Couchbase.

Una vez configurados estos conectores, los datos empezarán a fluir de Mongo a Couchbase. Cualquier cambio en Mongo llegará automáticamente a Couchbase. Esto te permite ejecutar ambos simultáneamente, manteniendo Couchbase actualizado hasta el momento en que estés listo para cambiar la aplicación.

Actualice el código de su aplicación

Tanto si utiliza el método de migración incremental como el de migración directa, es probable que tenga que actualizar el código de su aplicación.

Esto puede incluir:

    • Modificar las consultas para utilizar SQL en lugar de MQL.
    • Utilice SDK de Couchbase para Python, Java, Node.js, etc.
    • Utilizar integraciones del framework Couchbase para Spring, EF Core, Node.js, etc.

No hay un "botón fácil" para esta parte de la migración. La duración del proceso dependerá de la arquitectura del código, de los marcos de trabajo que utilice la aplicación y de cuántas consultas haya que convertir del lenguaje MQL de Mongo al SQL++ de Couchbase.

He aquí algunos consejos y herramientas generales:

Utilizar los SDK de Couchbase

Couchbase tiene SDKs disponible para 11 lenguajes, incluidos .NET, Go, Java, Node.js y más. Tendrás que añadir el SDK apropiado a tu proyecto. Hay inicios rápidos disponibles para cada SDK. Por ejemplo, con .NET, puede utilizar NuGetpara Java, puede utilizar Mavenpara Node.js, puede utilizar npmetc.

La siguiente tabla muestra ejemplos en Node.js. El enfoque de Couchbase hacia los SDKs es ser lo más idiomático posible con el lenguaje, pero las operaciones básicas serán similares en todos los SDKs.

Operación Couchbase MongoDB
Conectar const cluster = await couchbase.connect(...)

collection = bucket.scope('scopename').collection('collectionname'')

 client = nuevo MongoClient(...)

colección = base de datos.colección('nombrecolección');
Visite doc = await collection.get('documentId') doc = await movies.findOne({ _id: 'documentId'});
Inserte await collection.upsert('documentId', obj) await collection.insertOne(obj);
Borrar await collection.remove('documentId') await collection.deleteOne({ _id: 'documentId' })
Consulta result = await cluster.query("SELECT ...") resultado = collection.find({ . . . })

Modificar las consultas para utilizar SQL

Las consultas MongoDB (a veces llamadas MQL) utilizan una combinación de encontrar, findOne, agregadoy otros métodos. Couchbase utiliza SQL++, con SELECCIONE, INSERTAR, BORRARetc.

La familiaridad con SQL le ayudará a "traducir" estas consultas. La documentación de MongoDB suele mostrar ejemplos SQL correspondientes que pueden ayudarte a empezar.

He aquí algunos ejemplos que pueden ayudarle a empezar:

MongoDB SQL Notas
find({ clave: valor }) SELECT * FROM colección WHERE clave = "valor" Consulta directa
find({ edad: { $gt: 25 } }) SELECT * FROM colección WHERE edad > 25 Comparación simple
find({ $or: [{ edad: { $gt: 25 } }, { nombre: "Alice" }] }) SELECT * FROM colección WHERE edad > 25 OR nombre = "Alicia" OR lógico
find({}, { nombre: 1, _id: 0 }) SELECT nombre FROM colección Proyección (selección de campos específicos)
find().sort({ edad: -1 }) SELECT * FROM colección ORDER BY edad DESC Clasificación
find().skip(5).limit(10) SELECT * FROM colección LIMIT 10 OFFSET 5 Paginación
aggregate([{ $group: { _id: "$city", count: { $sum: 1 } } }]) SELECT ciudad, COUNT(*) AS count FROM colección GROUP BY ciudad Agrupación
db.collection.aggregate([{ $lookup: {
de: "pedidos",
localField: "_id",
foreignField: "userId",
como: "pedidos"
}
}
])		 SELECT u.name, o.* FROM users u UNIR pedidos o ON u.id = o.userId Únase a

Además, puede ser útil contratar a un LLM como ChatGPT o Capella iQ para ayudarte a "traducir" una consulta MongoDB a Couchbase SQL++. He aquí un ejemplo de uso de Capella iQ sobre los datos migrados anteriormente (usando cbmigrate).

AI rewrite MongoDB query to SQL

Ten en cuenta que esto puede no funcionar siempre y/o no ofrecer los ejemplos más óptimos, pero siempre te ayudará a ponerte en marcha.

Marcos

Si tu aplicación está usando un framework para acceder a los datos, es posible que haya un equivalente para Couchbase que pueda ayudar a facilitar la transición. Algunos de estos frameworks pueden tener soporte oficial para Couchbase, y otros pueden tener sólo soporte de la comunidad:

Para saber más, visite la página Listado de integraciones y herramientas de Couchbase.

Post Migración

Pruebas y ajuste del rendimiento

Una vez que tus datos, índices y código de aplicación han sido migrados, aquí tienes algunas sugerencias para hacer un uso óptimo de Couchbase:

Cortar y desmantelar MongoDB

El último paso de la migración es cambiar tu aplicación en producción a Couchbase.

    • Asegúrese de que el el nuevo sistema es totalmente funcional. Si su aplicación tiene un conjunto de pruebas de integración o pruebas funcionales, esto le ayudará a confirmar que todo funciona correctamente.
    • Despliegue de la aplicación convertida a utilizar Couchbase en lugar de MongoDB. Puede que le interese utilizar banderas de características para gestionar la conmutación inicial, lo que también le permite volver a conmutar rápidamente si algo va mal.
    • Es posible que desee mantener MongoDB alrededor por un tiempo, por si acaso. Puedes cambiar los usuarios a sólo leer permiso durante un tiempo antes de cerrarlo por completo.

Migración de MongoDB Realm a Couchbase Mobile

Si desea más información sobre cómo trasladar una aplicación móvil, consulte esta entrada del blog con más detalles y consejos.

Conclusión

Migrar de MongoDB a Couchbase puede parecer una gran empresa, pero con la estrategia, las herramientas y la comprensión de las diferencias adecuadas, puede desbloquear importantes ganancias de rendimiento, escalabilidad y flexibilidad para tus aplicaciones. Si estás buscando análisis en tiempo real, sincronización móvil de nivel empresarial o un lenguaje de consulta más potente, Couchbase ofrece una plataforma de base de datos moderna que va más allá de lo que ofrece MongoDB.

Si planificas tu migración con cuidado, ya sea una transferencia directa o una sincronización incremental, podrás minimizar el tiempo de inactividad y preparar tu arquitectura para el futuro. Y una vez que esté en funcionamiento, estará listo para aprovechar todo el ecosistema de Couchbase, desde la computación de borde hasta las experiencias impulsadas por IA. ¿Listo para hacer el cambio? Estamos aquí para ayudar.

Autor

Publicado por Matthew Groves

A Matthew D. Groves le encanta programar. No importa si se trata de C#, jQuery o PHP: enviará pull requests para cualquier cosa. Lleva codificando profesionalmente desde que escribió una aplicación de punto de venta en QuickBASIC para la pizzería de sus padres, allá por los años noventa. Actualmente trabaja como Director de Marketing de Producto para Couchbase. Su tiempo libre lo pasa con su familia, viendo a los Reds y participando en la comunidad de desarrolladores. Es autor de AOP in .NET, Pro Microservices in .NET, autor de Pluralsight y MVP de Microsoft.

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