Categoría: Conectores
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Streams por Datanexions y Couchbase: Una revolución para la integración de datos en tiempo real
Aprovechar eficazmente los datos en tiempo real es un reto al que se enfrentan las empresas; ya se trate de optimizar la experiencia del cliente, mejorar la toma de decisiones o garantizar la seguridad de las transacciones, la gestión de los flujos de datos es una cuestión estratégica. La combinación...
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3 integraciones de EF Core que funcionan con Couchbase
El nuevo proveedor de EF Core de Couchbase abre la puerta a integraciones de .NET muy potentes: incluso algunas tradicionalmente vinculadas a bases de datos relacionales. Esta publicación analiza cómo funcionan Identity, GraphQL y OData con Couchbase. En...
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Presentación del conector de Couchbase totalmente administrado para Confluent Cloud
Crear aplicaciones en tiempo real a menudo requiere conectar bases de datos operativas como Couchbase con plataformas de transmisión de datos como Confluent. Pero administrar estas integraciones puede ser complejo, ya que exige que los equipos implementen conectores, configuren redes, administren esquemas y...
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Couchbase y K2view se asocian en datos sintéticos para la creación de aplicaciones de IA
La Inteligencia Artificial es tan eficaz como los datos de los que aprende. Para muchas organizaciones, el desafío no es el acceso a los datos, sino el acceso a datos seguros, representativos y adaptables. Ahí es donde entran los datos sintéticos...
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Presentación de Couchbase como Almacén de Vectores en Agno
Nos emociona anunciar que Couchbase ahora cuenta con compatibilidad como almacén de vectores en Agno. Esta integración reúne lo mejor de las capacidades de orquestación de agentes de Agno y el almacén de vectores escalable y de alto rendimiento de Couchbase. Permite...
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Creación de un flujo de trabajo simple para un agente de viajes con n8n y Couchbase Vector Search
En este tutorial, demostraremos cómo aprovechar el poder de las capacidades de búsqueda vectorial en Couchbase con la plataforma de automatización de flujos de trabajo de n8n. Construiremos un flujo de trabajo simple de agente de viajes que recomienda destinos vacacionales basado en…
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¿Qué es el procesamiento de datos en tiempo real? Tipos, beneficios y limitaciones
¿Qué significan los datos en tiempo real? Los datos en tiempo real se refieren a información que se procesa y se pone a disposición con una latencia mínima, típicamente dentro de milisegundos o segundos de su creación. Permiten que los sistemas reaccionen a los eventos a medida que...
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Optimización del TCO: Automatizar la hibernación de clústeres usando Terraform
La función de encendido y apagado de clústeres de Couchbase Capella permite a los usuarios pausar y reanudar sus clústeres sin problemas, sin eliminar permanentemente los datos, lo que ayuda a optimizar los gastos en la nube y a mejorar la eficiencia operativa. En este blog, exploraremos cómo esta...
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Potencia las aplicaciones de aprendizaje automático (ML) con Couchbase
Imagina esta situación: eres desarrollador en una empresa de tecnología financiera y uno de tus usuarios recibe una notificación preguntándole si autorizó una transacción internacional por $1,000. En lugar de alarmarte,…
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Presentación del servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Couchbase
La piedra angular de los sistemas de agentes de IA autónomos y las aplicaciones de IA generativa es un “LLM aumentado”, que se define como un LLM mejorado con aumentos de diversas fuentes de datos y bases de conocimiento. Desde su introducción, hay...
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Un nuevo modelo para aplicaciones distribuidas políglotas con wasmCloud
El desarrollo de aplicaciones distribuidas ha evolucionado rápidamente durante la última década. Lo que comenzó como una simple comunicación de servicio a servicio se ha convertido en redes complejas de microservicios que abarcan centros de datos, entornos en la nube, clústeres de Kubernetes y, cada vez más, dispositivos perimetrales.…
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Couchbase se asocia con Arize AI para permitir aplicaciones de agentes de IA confiables y listas para producción
A medida que las empresas buscan implementar aplicaciones de agentes de IA listas para producción, la observabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) se ha convertido en un requisito fundamental para garantizar tanto el rendimiento como la confianza. Las organizaciones necesitan visibilidad de cómo los agentes interactúan con…