Eche un vistazo a los blogs de la categoría Búsqueda vectorial. Obtenga más información sobre las mejores prácticas de búsqueda vectorial: interacción con los LLM de IA y mucho más.
Categoría: Búsqueda vectorial
Base de datos vectorial frente a base de datos gráfica: Diferencias y similitudes
¿Qué es una base de datos vectorial? Una base de datos vectorial es un tipo de base de datos diseñada para almacenar, indexar y buscar representaciones vectoriales de datos en alta dimensión, normalmente generadas por modelos de aprendizaje automático. Estos vectores, también conocidos como incrustaciones, capturan el significado semántico...
Tyler Mitchell - Director de Marketing de Producto
4 de julio de 2025
Presentación de Couchbase como almacén vectorial en Agno
Nos complace anunciar que Couchbase ya es compatible con Agno como almacén vectorial. Esta integración reúne lo mejor de las capacidades de orquestación de agentes de Agno y el almacén vectorial escalable y de alto rendimiento de Couchbase. Permite a los desarrolladores crear sistemas inteligentes multiagente...
Shivay Lamba, Desarrollador Evangelista
25 de junio de 2025
Creación de un sencillo flujo de trabajo de agencia de viajes con n8n y Couchbase Vector Search
En este tutorial, vamos a demostrar cómo aprovechar el poder de las capacidades de búsqueda vectorial en Couchbase con la plataforma de automatización de flujo de trabajo de n8n. Construiremos un sencillo flujo de trabajo de agencia de viajes que recomiende destinos vacacionales en función de las consultas del usuario, utilizando incrustaciones vectoriales para...
Elliot Scribner - Ingeniero de software
19 de junio de 2025
Liberar la potencia de AWS Bedrock con Couchbase
La explosión de la IA generativa ha convertido las bases de datos vectoriales en una parte crucial de las aplicaciones modernas. A medida que las empresas buscan soluciones escalables y eficientes para la búsqueda, la recomendación y la recuperación de conocimientos impulsadas por IA, AWS Bedrock y Couchbase surgen como una combinación convincente. AWS Bedrock...
Gautham Krithiwas - Becario de Ingeniería de Software
3 de junio de 2025
Similitud semántica con selectividad focalizada
¿Por qué la búsqueda semántica necesita selectividad? Hasta ahora, hemos considerado una incrustación vectorial como una entidad completa e independiente, centrada por completo en el significado que codifica. Aunque esto permite la búsqueda semántica, a menudo con un alto grado de similitud,...
Aditi Ahuja, Ingeniera de Software
22 de mayo de 2025
Presentación de Couchbase como almacén vectorial en Flowise
Nos complace anunciar que Couchbase es ahora oficialmente compatible como almacén vectorial en Flowise, proporcionando a los usuarios una solución potente y de alto rendimiento para la gestión y recuperación de datos vectoriales. Esta nueva integración combina las intuitivas capacidades de flujo de trabajo de IA sin código de Flowise con...
Prajwal Pai, Ingeniero de Software
12 de mayo de 2025
Ampliación de las capacidades de RAG a Excel con Couchbase, LLamaIndex y Amazon Bedrock
A medida que todo lo que nos rodea se vuelve cada vez más basado en datos, Excel sigue siendo integral para las empresas, proporcionando la capacidad de proporcionar información de valor incalculable a partir de los datos de las hojas. Sin embargo, los científicos y analistas de datos coinciden en que extraer información significativa de estos...
Shivay Lamba, Desarrollador Evangelista
31 de marzo de 2025
Chatea con tu historial de Git, gracias a RAG y Couchbase Shell
¿No te encanta leer los mensajes de compromiso de los demás? ¿No? Pues a mí sí, y mientras leía un mensaje de confirmación muy perspicaz, me di cuenta de todo el contenido sin explotar que hay en varios registros de Git (suponiendo que el desarrollador al que sigues esté escribiendo...).
Laurent Doguin
24 de marzo de 2025
Guía de incrustaciones LLM
Las incrustaciones LLM son representaciones numéricas de palabras, frases u otros datos que capturan el significado semántico, lo que permite un procesamiento eficiente del texto, la búsqueda de similitudes y la recuperación en aplicaciones de IA. Se generan mediante transformaciones de redes neuronales, en particular utilizando mecanismos de autoatención en modelos transformadores....
Tyler Mitchell - Director de Marketing de Producto
13 de marzo de 2025
Datos listos para la IA: Automatice las incrustaciones con el servicio de vectorización de Capella
¡Couchbase Capella ha lanzado una Vista Previa Privada para los servicios de IA! Echa un vistazo a este blog para obtener una visión general de cómo estos servicios simplifican el proceso de creación de aplicaciones de IA escalables y nativas de la nube y agentes de IA. En nuestro blog anterior, demostramos cómo...
Ayan Sharma - Ingeniero de Software 2
19 de febrero de 2025
Los modelos DeepSeek ya están disponibles en Capella AI Services
Desbloquea el razonamiento avanzado con un TCO más bajo para la IA empresarial Hoy, nos complace compartir que DeepSeek-R1 ya está integrado en Capella AI Services, ¡disponible en vista previa! Este potente modelo destilado, basado en Llama 8B, mejora su capacidad para construir...
Integración de la inferencia LLM rápida de Groq con la búsqueda vectorial de Couchbase
Con la aparición de tantos LLM, muchas empresas se están centrando en mejorar la velocidad de inferencia de los grandes modelos lingüísticos con hardware especializado y optimizaciones para poder ampliar las capacidades de inferencia de estos modelos. Una de estas empresas...
Shivay Lamba, Desarrollador Evangelista
5 de febrero de 2025