Categoría: Búsqueda vectorial

Eche un vistazo a los blogs de la categoría Búsqueda vectorial. Obtenga más información sobre las mejores prácticas de búsqueda vectorial: interacción con los LLM de IA y mucho más.

Building Smarter Agents: How Vector Search Drives Semantic Intelligence
Creación de agentes más inteligentes: Cómo la búsqueda vectorial impulsa la inteligencia semántica

La búsqueda vectorial se ha vuelto esencial y Couchbase está permitiendo esta transformación con Full Text Search (FTS) y Eventing.

How I Built a Plant RAG Application with Couchbase Vector Search on iOS
Cómo construí una aplicación RAG para plantas con Couchbase Vector Search en iOS

Todo se ejecuta en el dispositivo utilizando la búsqueda vectorial Couchbase. No se requiere Internet, no se envían fotos a servidores, solo pura magia local de identificación de plantas.

Vector Database vs. Graph Database: Differences & Similarities
Base de datos vectorial frente a base de datos gráfica: Diferencias y similitudes

Explore las diferencias y similitudes entre las bases de datos vectoriales y gráficas, y aprenda cuál es la mejor para su caso de uso deseado.

Introducing Couchbase as a Vector Store in Agno
Presentación de Couchbase como almacén vectorial en Agno

Esta integración reúne lo mejor de las capacidades de orquestación de agentes de Agno y el almacén vectorial escalable y de alto rendimiento de Couchbase.

Building a Simple Travel Agent Workflow with n8n and Couchbase Vector Search
Creación de un sencillo flujo de trabajo de agencia de viajes con n8n y Couchbase Vector Search

Construir un chatbot agente de viajes con n8n y Couchbase Vector Search utilizando la búsqueda semántica y la automatización del flujo de trabajo.

Unlocking the Power of AWS Bedrock with Couchbase
Liberar la potencia de AWS Bedrock con Couchbase

En este blog, exploramos cómo el almacén vectorial de Couchbase, cuando se integra con AWS Bedrock, crea una solución de IA potente, escalable y rentable.

Semantic Similarity with Focused Selectivity
Similitud semántica con selectividad focalizada

Descubra cómo el prefiltrado selectivo mejora la búsqueda por similitud semántica en Couchbase combinando consultas vectoriales y de metadatos.

Introducing Couchbase as a Vector Store in Flowise
Presentación de Couchbase como almacén vectorial en Flowise

Integre Couchbase como un almacén vectorial de alto rendimiento en Flowise. Reinserte datos, ejecute búsquedas vectoriales y cree aplicaciones de IA con esta solución sin código.

Extending RAG capabilities to Excel with Couchbase, LLamaIndex, and Amazon Bedrock
Ampliación de las capacidades de RAG a Excel con Couchbase, LLamaIndex y Amazon Bedrock

Ampliar las capacidades de Retrieval Augmented Generation (RAG) a Excel utilizando Couchbase, LlamaIndex y Amazon Bedrock. Hacer que las hojas de cálculo tengan capacidad de búsqueda.

Chat With Your Git History, Thanks to RAG and Couchbase Shell
Chatea con tu historial de Git, gracias a RAG y Couchbase Shell

Convierte tu historial Git en una base de conocimientos lista para el chat usando RAG y Couchbase Shell.

A Guide to LLM Embeddings
Guía de incrustaciones LLM

Descubra cómo los LLM generan y utilizan incrustaciones para mejorar el procesamiento del lenguaje natural, aumentar la relevancia de las búsquedas y permitir aplicaciones basadas en IA.

AI-Ready Data: Automate Embeddings with Capella’s Vectorization Service
Datos listos para la IA: Automatice las incrustaciones con el servicio de vectorización de Capella

Capella Vectorization Service automatiza las incrustaciones, el desarrollo de IA es más rápido, más fácil con búsqueda semántica sin fisuras, aplicaciones RAG, recuperación inteligente de datos.