Categoría: Búsqueda vectorial
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Vector Database vs. Graph Database: Differences & Similarities
What is a vector database? A vector database is a type of database designed to store, index, and search high-dimensional vector representations of data, typically generated by machine learning models. These vectors, also known…
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Presentación de Couchbase como Almacén de Vectores en Agno
Nos emociona anunciar que Couchbase ahora cuenta con compatibilidad como almacén de vectores en Agno. Esta integración reúne lo mejor de las capacidades de orquestación de agentes de Agno y el almacén de vectores escalable y de alto rendimiento de Couchbase. Permite...
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Creación de un flujo de trabajo simple para un agente de viajes con n8n y Couchbase Vector Search
En este tutorial, demostraremos cómo aprovechar el poder de las capacidades de búsqueda vectorial en Couchbase con la plataforma de automatización de flujos de trabajo de n8n. Construiremos un flujo de trabajo simple de agente de viajes que recomienda destinos vacacionales basado en…
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Liberando el poder de AWS Bedrock con Couchbase
La explosión de la IA generativa ha convertido a las bases de datos vectoriales en una parte crucial de las aplicaciones modernas. A medida que las empresas buscan soluciones escalables y eficientes para la búsqueda, la recomendación y la recuperación de conocimientos impulsadas por IA, AWS Bedrock y Couchbase surgen...
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Similitud semántica con selectividad enfocada
¿Por qué la búsqueda semántica necesita selectividad? Hasta ahora, hemos visto una incrustación vectorial como una entidad completa e independiente, centrada enteramente en el significado que codifica. Si bien esto permite la búsqueda semántica, a menudo con...
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Introducción de Couchbase como Almacén de Vectores en Flowise
Nos emociona anunciar que Couchbase ahora cuenta con soporte oficial como almacén de vectores en Flowise, lo que ofrece a los usuarios una solución potente y de alto rendimiento para administrar y recuperar datos vectoriales. Esta nueva integración combina la de Flowise...
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Ampliar las capacidades de RAG a Excel con Couchbase, LlamaIndex y Amazon Bedrock
Como todo a nuestro alrededor se vuelve gradualmente más impulsado por los datos, Excel sigue siendo fundamental para las empresas, ya que ofrece la capacidad de proporcionar información invaluable a partir de los datos en las hojas de cálculo. Sin embargo, los científicos y analistas de datos coinciden...
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Chatea con tu historial de Git, gracias a RAG y Couchbase Shell
¿No te encanta leer los mensajes de confirmación de otras personas? ¿No? Bueno, a mí sí, y mientras leía un mensaje de confirmación muy revelador, me di cuenta de todo el contenido inexplorado que vive en varios registros de Git (asumiendo...
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Una guía sobre las incrustaciones de LLM
Las incrustaciones de los LLM son representaciones numéricas de palabras, oraciones u otros datos que capturan el significado semántico, lo que permite un procesamiento de texto eficiente, la búsqueda de similitud y la recuperación en aplicaciones de inteligencia artificial. Se generan mediante transformaciones de redes neuronales, particularmente...
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Datos listos para IA: Automatice las incrustaciones con el servicio de vectorización de Capella
¡Couchbase Capella ha lanzado una vista previa privada de los servicios de IA! Consulta este blog para obtener una visión general de cómo estos servicios simplifican el proceso de creación de aplicaciones de IA y agentes de IA nativos de la nube y escalables. En...
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Modelos de DeepSeek ya disponibles en los Servicios de IA de Capella
Desbloquee un razonamiento avanzado con un TCO más bajo para la IA empresarial. Hoy nos emociona anunciar que DeepSeek-R1 ya está integrado en Capella AI Services, ¡disponible en versión preliminar! Este potente modelo destilado, basado en Llama...
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Integre la inferencia rápida de LLM de Groq con la búsqueda vectorial de Couchbase
Con tantos LLM que están saliendo, muchas empresas se están enfocando en mejorar las velocidades de inferencia para los modelos de lenguaje grandes con hardware especializado y optimizaciones para poder escalar las capacidades de inferencia...