Categoría: Buscar en

Querying Vectors And Things That Can Go Wrong With Them
Vectores de consulta y lo que puede fallar con ellos

Para realizar las mejores búsquedas vectoriales, hay que tener en cuenta las consultas lentas causadas por índices ineficaces, consultas ineficientes o datos que cambian con frecuencia, etc.

Hybrid Search: An Overview
Búsqueda híbrida: Una visión general

Esta entrada de blog explica qué es la búsqueda híbrida y cómo funciona. Aprende cómo Couchbase puede ayudarte a incorporarla (y sus beneficios) en tus aplicaciones.

Building Real-world AI Applications at the Beeloud and Build 2024 AI Hackathon
Creación de aplicaciones de IA reales en el hackathon de IA de Beeloud y Build 2024

Para este evento, más de 200 personas se reunieron en Vancouver, Londres y prácticamente en todo el mundo, incluidos desarrolladores, arquitectos, diseñadores, gestores de productos y comercializadores de productos.

Delivering Customer-Oriented AI Applications
Aplicaciones de IA orientadas al cliente

Las aplicaciones de cliente 360, a menudo basadas en bases de datos NoSQL y tecnología de IA, reciben muchos nombres: vista única, registro de oro, fuente de la verdad, etc., y todas ellas hacen referencia a la necesidad de tener una visión de 360 grados del cliente para proporcionarle información significativa, oportuna y atractiva.

Twitter Thread tl;dr With AI? Part 2
Twitter Thread tl;dr ¿Con IA? Parte 2

Construir una aplicación Streamlit que utiliza LangChain y Vector Search para datos JSON tomados de Twitter e indexados en la base de datos NoSQL Couchbase para Chat interactivo.

Vector Search Performance: The Rise of Recall
Rendimiento de la búsqueda vectorial: El aumento de la recuperación

Como el equilibrio entre memoria y latencia es crucial en la búsqueda vectorial, queríamos que el usuario tuviera cierta flexibilidad a la hora de inclinarse.

Twitter Thread tl;dr With AI? Part 1
Twitter Thread tl;dr ¿Con IA? Parte 1

Descubre cómo Couchbase Vector Search puede habilitar la arquitectura RAG a través de un ejemplo real: resumir un hilo de Twitter con un LLM.

What are Foundation Models? (Plus Types and Use Cases)
¿Qué son los modelos de cimentación? (Más tipos y casos de uso)

Esta entrada del blog explicará qué son los modelos de cimentación y cómo funcionan, además de proporcionar información sobre los tipos de modelos y cómo entrenarlos.

Chat With Couchbase Technical Documentation
Chat con la documentación técnica de Couchbase

Conoce nuestro chatbot con IA para la documentación técnica de Couchbase, diseñado para proporcionar respuestas en tiempo real y simplificar temas complejos. ¡Obtén ayuda al instante!

Couchbase Server 7.6 Top New Features For Developers
Principales novedades de Couchbase Server 7.6 para desarrolladores

Con un salto en la integración AI/ML, Couchbase Server 7.6 permite a los desarrolladores crear aplicaciones más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta. Véalas todas aquí.

Announcing Vector Search and a Whole Lot More!
Búsqueda vectorial y mucho más

Couchbase anuncia la búsqueda vectorial en toda su línea de productos para permitir la creación de aplicaciones adaptativas impulsadas por IA que se ejecutan en cualquier lugar. Más información aquí.

What is Vector Similarity Search?
¿Qué es la búsqueda de similitud vectorial?

En este post, Couchbase explica qué es la búsqueda vectorial por similitud, cómo funciona y cómo se puede aprovechar para una mayor eficiencia. Sigue leyendo aquí.