Categoría: Buscar en
Búsqueda vectorial y mucho más
Couchbase anuncia la búsqueda vectorial en toda su línea de productos para permitir la creación de aplicaciones adaptativas impulsadas por IA que se ejecutan en cualquier lugar. Más información aquí.
¿Qué es la búsqueda de similitud vectorial?
En este post, Couchbase explica qué es la búsqueda vectorial por similitud, cómo funciona y cómo se puede aprovechar para una mayor eficiencia. Sigue leyendo aquí.
Guía para la búsqueda de vectores
Encuentre una visión general de la definición de búsqueda vectorial, sus capacidades, varias estrategias y más aquí. Couchbase también habla de su futuro aquí.
Visión general de la generación mejorada por recuperación (RAG)
Esta entrada de blog proporciona una visión general de la generación aumentada por recuperación, explicando cómo se utiliza, cómo implementarla y más. Lee ahora en Couchbase.
Guía para el desarrollo de IA generativa
Esta entrada del blog sirve de guía para desarrollar soluciones de IA generativa. También incluye aplicaciones de IA generativa y buenas prácticas de desarrollo.
Diez razones para amar Couchbase Capella
Nuestros clientes aplican Capella en muchos sectores y casos de uso. Estas son las diez razones por las que a usted también le encantará Capella.
Gestión de la dispersión de datos para desarrolladores
Utilizar una Plataforma de Datos bien diseñada puede ahorrarle mucho tiempo, dinero, esfuerzo y quebraderos de cabeza. Porque, al final, tienes menos código que escribir y mantener.
Desbloquear la búsqueda de siguiente nivel: El poder de las bases de datos vectoriales
Explore las bases de datos vectoriales y su papel en las aplicaciones modernas de IA y búsqueda. Comprenda cómo funcionan, sus casos de uso en sistemas de recomendación y mucho más.
Soporte geoespacial avanzado añadido al servicio de búsqueda
Couchbase Search ahora soporta los formatos de datos espaciales GeoJSON en geodésicas esféricas incluyendo consultas de contención, dentro e intersección.
Couchbase obtiene una tercera patente de base de datos
Couchbase consigue una tercera patente de base de datos por sus innovaciones en la indexación de campos de matrices basadas en documentos JSON mediante índices de búsqueda de texto completo invertidos.
Top Posts
- Explicación del modelado de datos: Conceptual, físico y lógico
- Métodos de análisis de datos: Técnicas cualitativas frente a cuantitativas
- ¿Qué son los modelos de incrustación? Una visión general
- ¿Qué son las incrustaciones vectoriales?
- La importancia del preprocesamiento de datos en el aprendizaje automático (AM)
- Ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones (fases y modelos de gestión)
- Arquitectura de alta disponibilidad: Requisitos y buenas prácticas...
- Desglose de Graph RAG frente a Vector RAG
- Búsqueda semántica frente a búsqueda por palabras clave: ¿cuál es la diferencia?