Categoría: Inteligencia Artificial (IA)

Crear aplicaciones RAG de alto rendimiento con Couchbase Vector Search y Amazon Bedrock
La IA Generativa (GenAI) tiene el potencial de automatizar actividades laborales que actualmente ocupan entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados, lo que supondría un aumento sustancial de la productividad en diversos sectores. Sin embargo, los conocimientos de una IA Generativa (GenAI) se limitan a su formación...

Programación en Lenguaje Natural: Aplicaciones y ventajas
¿Qué es la programación en lenguaje natural? La programación en lenguaje natural (PNL) es una forma de programación en la que las instrucciones se escriben en lenguaje humano, normalmente inglés. Este enfoque hace que escribir código sea más intuitivo y accesible para los no programadores porque el código se escribe en...

Cree aplicaciones LLM más rápidas y baratas con Couchbase y LangChain
Nueva caché estándar, semántica y conversacional con integración de LangChain En el panorama en rápida evolución del desarrollo de aplicaciones de IA, la integración de grandes modelos lingüísticos (LLM) con fuentes de datos empresariales se ha convertido en un aspecto fundamental. La capacidad de aprovechar la potencia de los LLM...

Edge AI y el papel de la base de datos
¿Qué es la IA Edge? La IA en los bordes hace referencia al aprovechamiento de la inteligencia artificial en aplicaciones que se ejecutan en los bordes, como móviles, IoT y aplicaciones integradas personalizadas como quioscos interactivos. El concepto combina el procesamiento de IA con la computación periférica, una arquitectura técnica...

Desbloquee la hiperpersonalización con aplicaciones adaptativas basadas en IA
Desde mucho antes de la pandemia, "lo digital primero" ha sido el rumbo a seguir por las organizaciones ambiciosas. Pero cerrar la brecha con gigantes estadounidenses de gran poder adquisitivo como Amazon y Netflix puede parecer una tarea imposible. Entonces, ¿cómo pueden competir las empresas? La respuesta...

Estudio de Couchbase: Las organizaciones de servicios financieros se preparan para GenAI a pesar de los problemas de infraestructura
El sector de los servicios financieros se prepara para una gran transformación con la IA generativa (GenAI). Cuando se trata de gestionar las finanzas, los consumidores y las empresas de hoy esperan servicios rápidos, cómodos y personalizados al alcance de la mano. Pero aunque la IA promete revolucionar el...

Empieza a usar Couchbase Vector Search en 5 minutos
Qué es un vector Un vector es un objeto que representa un elemento del mundo real como una matriz de números flotantes. Cada elemento del mundo real se representa en formato vectorial (como una matriz) y tiene muchas dimensiones (atributos)...

Aceleración de la aplicación de IA RAG basada en Couchbase con NVIDIA NIM/NeMo y LangChain
Hoy nos complace anunciar nuestra nueva integración con NVIDIA NIM/NeMo. En esta entrada de blog, presentamos un concepto de solución de un chatbot interactivo basado en una arquitectura de generación aumentada de recuperación (RAG) con Couchbase Capella como base de datos vectorial. La recuperación...

Inteligencia artificial en la banca minorista y el sector de los servicios financieros
En los últimos tiempos, todo lo que rodea a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) ha sido un discurso abrumador. ¿Qué significan estas tecnologías para la sociedad en su conjunto y cómo se incorporarán a la vida cotidiana? Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son...

Mejora de la privacidad y el rendimiento de GenAI: El futuro de la IA personalizada con bases de datos vectoriales de aristas
La evolución de la IA Generativa (GenAI) está marcada por una importante transición del desarrollo de modelos al desarrollo de aplicaciones. A medida que estos modelos de IA maduran, la atención pasa a centrarse en su integración en aplicaciones del mundo real, lo que plantea nuevos retos. Los desarrolladores de aplicaciones y la infraestructura...

Desarrollar aplicaciones RAG de alto rendimiento con Couchbase y Vectorize
Para los líderes tecnológicos y los desarrolladores, el proceso de integrar datos ricos y propios en aplicaciones de IA generativa suele estar lleno de desafíos. La búsqueda de similitud vectorial y la generación aumentada de recuperación son herramientas poderosas para ayudar con esto, pero un error extraer, trocear,...