O uso de aplicativos móveis está aumentando em todo o mundo, não apenas no volume de usuários, mas também no tempo diário gasto com aplicativos. O TechCrunch informou recentemente que os usuários de dispositivos móveis agora gastam entre quatro e cinco horas - aproximadamente ⅓ das horas em que estão acordados - em aplicativos de smartphones diariamente. E quando se trata de quais aplicativos eles usam, não há falta de opções. Negócios de aplicativos informou que o Google Play oferece atualmente cerca de 2,8 milhões de aplicativos e jogos, e a Apple App Store oferece cerca de 4,5 milhões.

Mas esse enorme volume de aplicativos - e o tempo cada vez maior que os usuários passam neles - significa que os usuários podem ser extremamente seletivos com os aplicativos que escolhem para se envolver. De fato, de acordo com um estudo de pesquisa do fornecedor de análise de marketing móvel AppsFlyer, quase um em cada dois aplicativos é desinstalado em 30 dias, e um estudo de Andrew Chen descobriu que perder 80% de usuários móveis é "normal" para todos os aplicativos, exceto os mais populares.

Um grande motivo para a alta taxa de abandono de aplicativos é a experiência ruim, principalmente a lentidão e a falta de confiabilidade. A relatório da Think Storage Now descobriu que 70% dos usuários de aplicativos móveis abandonarão um aplicativo que demora muito para carregar. E um estudo mais antigo, mas ainda citado com frequência, da Compuware estudo descobriu que 84% dos usuários de aplicativos abandonarão um aplicativo se ele falhar apenas duas vezes.

Esses fatos ajudam a enfatizar que a margem de erro é pequena quando se trata de manter os usuários satisfeitos e engajados. Proporcionar uma experiência rápida e confiável é fundamental para o sucesso do seu aplicativo móvel, e usar o banco de dados certo - um banco de dados criado para aplicativos móveis - é fundamental para conseguir isso.

Opções de banco de dados para aplicativos móveis

Talvez você se pergunte o que queremos dizer com "banco de dados móvel". Um banco de dados é um banco de dados, certo?

Não exatamente. Quando se trata de desenvolver um aplicativo móvel, seja ele nativo, baseado na Web ou híbrido, é necessário escolher um banco de dados que possa oferecer a velocidade e a confiabilidade exigidas pelos usuários. Vamos examinar as opções.

Relacional vs. NoSQL

A banco de dados relacional armazena dados em tabelas altamente organizadas, mantidas por um esquema rígido e fixo projetado para garantir a consistência. No entanto, a rigidez relacional tem um preço: os desenvolvedores de aplicativos devem adequar seu código ao esquema, e qualquer alteração necessária nos dados resulta em atualizações demoradas do esquema, o que torna as atualizações de aplicativos um desafio.

Em contrapartida, um Banco de dados NoSQL armazena dados como documentos JSON, eliminando a necessidade de um esquema e permitindo que os desenvolvedores alterem o banco de dados sob demanda à medida que os requisitos do aplicativo evoluem. Além disso, os bancos de dados NoSQL são distribuídos, o que significa que podem ser implantados em vários nós, proporcionando desempenho e confiabilidade superiores para os aplicativos.

Em geral, devido à sua natureza distribuída e à flexibilidade do modelo de dados, os bancos de dados NoSQL são ideais para aplicativos móveis por causa de sua velocidade e confiabilidade.

Banco de dados na nuvem

Em um modelo de banco de dados na nuvem, os aplicativos móveis e de IoT usam um banco de dados que é executado na nuvem.

O modelo de banco de dados em nuvem oferece um rápido acesso a uma infraestrutura padronizada e distribuída que fornece escala, elasticidade e flexibilidade para aplicativos móveis. 

O problema é que o modelo depende da Internet, que é inerentemente não confiável. Se a Internet ficar lenta, o mesmo acontece com os aplicativos que dependem dela. E se a Internet cair, os aplicativos param de funcionar completamente, frustrando os usuários e custando tempo de inatividade aos negócios.

Devido às dependências da Internet, o modelo de banco de dados em nuvem apresenta desafios para atender às expectativas dos usuários de aplicativos móveis. Quando eles vão para áreas com conectividade de rede ruim, como uma estação de metrô, um avião ou um túnel, seus aplicativos se tornam não confiáveis, na melhor das hipóteses, e inúteis, na pior. 

Para garantir uma experiência de aplicativo móvel rápida e confiável, você precisa eliminar as dependências da Internet.

Banco de dados incorporado

Tecnologia de banco de dados incorporada tais como SQLite é outra opção para o desenvolvimento de aplicativos móveis. Nesse caso, o banco de dados é executado dentro do aplicativo instalado no dispositivo móvel. Ao incorporar o banco de dados ao próprio aplicativo, você elimina completamente a necessidade de uma conexão de rede e obtém as mais altas garantias de velocidade e disponibilidade.

O uso de um banco de dados incorporado pode ser ótimo para aplicativos de natureza autônoma cujos dados raramente mudam, mas a falta de conectividade apresenta desafios para aplicativos multiusuários em que os dados mudam com frequência e precisam ser compartilhados com outros usuários. Com um banco de dados incorporado, os desenvolvedores precisam incorporar recursos de compartilhamento de dados aos seus aplicativos incorporados ou não os incorporar.

Banco de dados móvel

O modelo de banco de dados móvel é uma fusão dos modelos de banco de dados incorporado e em nuvem, combinando os melhores aspectos de cada um deles em uma arquitetura que potencializa os aplicativos off-line, resistentes à lentidão e às interrupções da Internet.

O modelo consiste em um banco de dados central na nuvem e um banco de dados incorporado executado em clientes móveis que compartilham dados por meio de sincronização automática - os bancos de dados incorporados sincronizam dados entre o banco de dados na nuvem e outros dispositivos incorporados à medida que são capturados ou modificados. Quando uma conexão de rede não está disponível, os dados são armazenados e processados localmente e, quando a conexão é restaurada, a sincronização é retomada automaticamente.

Os bancos de dados móveis também oferecem um recurso ponto a ponto, permitindo que vários dispositivos incorporados próximos sincronizem dados usando redes de área privada, como Bluetooth, possibilitando a colaboração em um ambiente desconectado.

O modelo de banco de dados móvel é capaz de atender às expectativas dos usuários de aplicativos móveis, fornecendo a experiência rápida e confiável que eles exigem. O processamento de dados local incorporado garante capacidade de resposta em tempo real e alta disponibilidade, independentemente da conectividade com a Internet, e a sincronização entre nuvem e borda garante que a experiência do usuário esteja sempre atualizada e consistente.

O banco de dados móvel do Couchbase

Couchbase fornece um banco de dados móvel que traz o poder e a flexibilidade de um banco de dados NoSQL em nuvem para a borda.

A pilha móvel do Couchbase inclui:

    • Couchbase Capella - Um banco de dados NoSQL como serviço (DBaaS) totalmente gerenciado na nuvem com suporte para SQL, pesquisa, análise e eventos.
    • Serviços de aplicativos Capella - Serviços totalmente gerenciados para sincronização bidirecional, autenticação e controle de acesso para aplicativos móveis e de borda.
    • Couchbase Lite - Um banco de dados móvel incorporado com amplo suporte a plataformas móveis.

A Halliburton, uma empresa da Fortune 500 e uma das maiores empresas de serviços para campos petrolíferos do mundo, usa a tecnologia de banco de dados móvel do Couchbase para automatizar vários processos e fluxos de trabalho com o objetivo de obter novas oportunidades de negócios e eficiência em locais de poços e operações de perfuração. Com nossos recursos exclusivos de sincronização móvel e de dados, a Halliburton pode sincronizar dados entre dispositivos com conectividade limitada ou inexistente com a Internet, aumentando a eficiência dos trabalhadores de campo ao evitar a duplicação de dados e a redundância de esforços.

 

Autor

Postado por Mark Gamble, Diretor de Marketing de Produtos e Soluções

Sou um profissional de marketing de produtos apaixonado, com formação em consultoria técnica e de soluções e mais de 20 anos de experiência em tecnologia empresarial e de código aberto. Lancei vários bancos de dados e soluções analíticas ao longo de minha carreira e trabalhei com clientes em uma ampla variedade de setores, incluindo serviços financeiros, automotivo, hotelaria, alta tecnologia e saúde. Tenho experiência especial em análise e IA, adoro tudo o que se refere a dados e sou um defensor enfático de iniciativas de dados para o bem.

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